سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل برای سری‌های زمانی با MCMC

کتاب اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل برای سری‌های زمانی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل برای سری‌های زمانی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمودارهای Time Series

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای سری‌های زمانی
  • 3. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 4. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 5. مدل‌های ARMA
  • 6. مدل‌های ARIMA
  • 7. تشخیص مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 8. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 9. تشخیص و رفع عدم ایستایی
  • 10. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 12. مفاهیم احتمال بیزی
  • 13. نظریه بیز
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 16. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. اعتبارسنجی متقابل برای سری‌های زمانی
  • 20. انواع اعتبارسنجی متقابل
  • 21. اعتبارسنجی متقابل پنجره‌ای
  • 22. اعتبارسنجی متقابل با پنجره لغزان
  • 23. انتخاب مدل در سری‌های زمانی
  • 24. معیارهای انتخاب مدل
  • 25. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 26. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. مدل‌های AR بیزی
  • 30. مدل‌های MA بیزی
  • 31. مدل‌های ARMA بیزی
  • 32. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 33. استفاده از MCMC برای برآورد پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 34. بررسی همگرایی روش‌های MCMC
  • 35. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 36. تفسیر نتایج MCMC
  • 37. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. ارزیابی پیش‌بینی‌های بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی سری زمانی
  • 40. مدل‌های ARCH
  • 41. مدل‌های GARCH
  • 42. مدل‌های غیرخطی دیگر
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضا
  • 45. معادلات حالت و مشاهده
  • 46. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 47. فیلتر کالمن بیزی
  • 48. هموارساز کالمن بیزی
  • 49. استفاده از MCMC برای مدل‌های حالت-فضا
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی مکانی-زمانی
  • 51. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 52. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های مکانی-زمانی
  • 53. انتخاب مدل در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی چند متغیره
  • 55. مدل‌های VAR
  • 56. مدل‌های VAR بیزی
  • 57. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های VAR
  • 58. انتخاب مدل در مدل‌های VAR
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی با ساختار پنهان
  • 60. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 61. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 62. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 63. انتخاب مدل در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی با داده‌های گسسته
  • 65. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای سری‌های زمانی
  • 66. مدل‌های رگرسیون پواسون برای سری‌های زمانی
  • 67. مدل‌های سری زمانی گسسته بیزی
  • 68. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های سری زمانی گسسته
  • 69. انتخاب مدل در مدل‌های سری زمانی گسسته
  • 70. مقدمه‌ای بر کاربردهای سری زمانی در اقتصاد
  • 71. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 72. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 73. مدل‌سازی روندهای اقتصادی
  • 74. مقدمه‌ای بر کاربردهای سری زمانی در مالی
  • 75. تحلیل بازارهای مالی
  • 76. مدل‌سازی ریسک
  • 77. پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر کاربردهای سری زمانی در علوم محیطی
  • 79. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 80. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 81. پیش‌بینی رویدادهای محیطی
  • 82. مقدمه‌ای بر کاربردهای سری زمانی در مهندسی
  • 83. تحلیل سیگنال‌ها
  • 84. مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 85. کنترل و بهینه‌سازی
  • 86. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای سری‌های زمانی
  • 87. R و بسته‌های مرتبط
  • 88. Python و کتابخانه‌های مرتبط
  • 89. نرم‌افزارهای تخصصی
  • 90. تمرینات عملی با داده‌های واقعی
  • 91. تحلیل داده‌های سری زمانی واقعی
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 93. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف
  • 95. نتیجه‌گیری و گام‌های آینده
  • 96. مرور کلی مفاهیم کلیدی
  • 97. چالش‌های پیش رو در تحلیل سری‌های زمانی
  • 98. روش‌های نوین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 99. مطالعات موردی پیشرفته
  • 100. نکات کاربردی در پیاده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.