سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با بررسی چالش های پیش رو

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با بررسی چالش های پیش رو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با بررسی چالش های پیش رو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه
  • 3. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
  • 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن
  • 5. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 6. آرایه‌های چندبعدی
  • 7. رشته‌ها به عنوان ساختمان داده
  • 8. عملیات روی رشته‌ها
  • 9. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 10. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 12. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 13. لیست‌های دایره‌ای
  • 14. کاربرد لیست‌های پیوندی
  • 15. مقدمه‌ای بر پشته (Stack)
  • 16. عملیات Push و Pop روی پشته
  • 17. کاربردهای پشته
  • 18. مقدمه‌ای بر صف (Queue)
  • 19. عملیات Enqueue و Dequeue روی صف
  • 20. صف‌های دایره‌ای
  • 21. کاربردهای صف
  • 22. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 23. انواع درخت‌ها
  • 24. درخت دودویی جستجو (BST)
  • 25. عملیات درج و حذف در BST
  • 26. پیمایش درخت‌ها (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 27. درخت‌های متوازن (AVL Tree)
  • 28. عملیات در درخت AVL
  • 29. درخت‌های B و B+
  • 30. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده
  • 31. هرم‌ها (Heaps)
  • 32. هرم دودویی
  • 33. عملیات درج و حذف در هرم
  • 34. هرم مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 35. جداول هش (Hash Tables)
  • 36. توابع هش
  • 37. روش‌های رفع برخورد (Collision Resolution)
  • 38. کاربرد جداول هش
  • 39. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 40. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
  • 41. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 42. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 43. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra)
  • 44. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
  • 45. کوتاه‌ترین مسیر چندگانه (Floyd-Warshall)
  • 46. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 47. الگوریتم پریم
  • 48. الگوریتم کروسکال
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 50. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 51. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 52. روش‌های طراحی الگوریتم
  • 53. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 54. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 55. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 56. الگوریتم‌های جستجو
  • 57. جستجوی خطی
  • 58. جستجوی دودویی
  • 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 60. مرتب‌سازی حبابی
  • 61. مرتب‌سازی انتخابی
  • 62. مرتب‌سازی درجی
  • 63. مرتب‌سازی ادغامی
  • 64. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 65. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 66. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 67. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 68. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 69. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
  • 70. الگوریتم‌های پردازش متن
  • 71. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 73. تئوری گراف و کاربردهای عملی
  • 74. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 75. الگوریتم‌های تشخیص دور در گراف
  • 76. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند
  • 77. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 78. مسائل P و NP
  • 79. مسائل NP-Complete
  • 80. تکنیک‌های حل مسائل NP-Hard
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 83. مروری بر چالش‌های پیش رو در الگوریتم‌ها
  • 84. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها
  • 85. طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 87. بررسی ساختمان داده‌های غیرخطی پیشرفته
  • 88. معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
  • 89. برنامه‌نویسی موازی و ساختمان داده‌ها
  • 90. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 91. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 93. تحلیل داده‌های بزرگ با ساختمان داده‌ها
  • 94. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 95. شبیه‌سازی با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. کاربرد در رباتیک
  • 97. کاربرد در پردازش تصویر
  • 98. طراحی سیستم‌های پایگاه داده بهینه
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 100. ساختمان داده‌ها در محاسبات کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.