سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی مخرب و خودکار

کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی مخرب و خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی مخرب و خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. تعریف و اهمیت حریم خصوصی
  • 3. تاریخچه مفهوم حریم خصوصی
  • 4. حقوق حریم خصوصی در اسناد بین‌المللی
  • 5. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 6. آیین‌نامه حفاظت از داده‌ها و اطلاعات شخصی
  • 7. مسئولیت‌های سازمان‌ها در قبال داده‌های کاربران
  • 8. انواع داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 9. جمع‌آوری داده‌ها و رضایت آگاهانه
  • 10. شفافیت در فرآیند جمع‌آوری داده
  • 11. داده‌کاوی و حریم خصوصی
  • 12. تحلیل داده‌های بزرگ و چالش‌های حریم خصوصی
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و حریم خصوصی
  • 14. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 15. آموزش مدل‌های زبانی و داده‌های مورد نیاز
  • 16. ریسک‌های حریم خصوصی در داده‌های آموزشی LLMs
  • 17. شناسایی و حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی
  • 18. تکنیک‌های حفاظت از حریم خصوصی در LLMs
  • 19. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 20. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 21. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 22. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (Anonymization)
  • 23. حذف هویت (De-identification)
  • 24. مطابقت داده‌ها (Data Matching) و ریسک‌ها
  • 25. مدل‌های زبانی مخرب و سوءاستفاده
  • 26. حملات علیه حریم خصوصی با استفاده از LLMs
  • 27. استخراج اطلاعات حساس از LLMs
  • 28. تولید محتوای فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 29. تولید اطلاعات نادرست و شایعه‌پراکنی
  • 30. نقض حریم خصوصی افراد با تولید محتوای شخصی
  • 31. شناسایی و پیشگیری از حملات مبتنی بر LLMs
  • 32. روش‌های تشخیص محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 33. شناسایی الگوهای مخرب در خروجی LLMs
  • 34. تکنیک‌های مقابله با اطلاعات نادرست
  • 35. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از LLMs
  • 36. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLMs
  • 37. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 38. تصمیم‌گیری اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. حفاظت از داده‌های حساس در LLMs
  • 40. مدیریت دسترسی به مدل‌های زبانی
  • 41. کنترل خروجی مدل‌های زبانی
  • 42. پروتکل‌های امنیتی برای LLMs
  • 43. استانداردهای امنیتی برای حفاظت از داده
  • 44. چارچوب‌های قانونی برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 45. قوانین جرایم رایانه‌ای در ایران
  • 46. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
  • 47. مسئولیت ارائه‌دهندگان خدمات آنلاین
  • 48. مدیریت ریسک حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 49. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 50. برنامه‌ریزی واکنش به حادثه نقض داده
  • 51. آموزش کارکنان در زمینه حریم خصوصی
  • 52. فرهنگ‌سازی حریم خصوصی در سازمان
  • 53. نقش کاربران در حفاظت از حریم خصوصی
  • 54. مدیریت رمز عبور و احراز هویت
  • 55. تنظیمات حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 56. آگاهی از خطرات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 57. حفاظت از دستگاه‌های هوشمند
  • 58. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 59. حریم خصوصی در محیط کار
  • 60. حریم خصوصی در آموزش
  • 61. حریم خصوصی در حوزه سلامت
  • 62. حریم خصوصی در تحقیقات علمی
  • 63. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 64. امنیت اطلاعات در مراکز درمانی
  • 65. حریم خصوصی کودکان و نوجوانان در فضای آنلاین
  • 66. قوانین حمایت از کودکان در فضای مجازی
  • 67. راهکارهای حفاظت از کودکان در برابر محتوای مضر
  • 68. آینده حریم خصوصی و LLMs
  • 69. روندهای نوظهور در حفاظت از حریم خصوصی
  • 70. نقش هوش مصنوعی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 71. چالش‌های حقوقی و فنی آینده
  • 72. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه حریم خصوصی
  • 73. مطالعات موردی نقض حریم خصوصی با LLMs
  • 74. درس‌های آموخته شده از حوادث واقعی
  • 75. راهکارهای عملی برای کاهش ریسک
  • 76. پیاده‌سازی سیاست‌های حفاظت از داده
  • 77. ارزیابی مداوم ریسک‌ها و تهدیدها
  • 78. ایجاد سازوکارهای نظارتی و کنترلی
  • 79. تدوین راهنماها و دستورالعمل‌های اجرایی
  • 80. نقش نهادهای نظارتی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 81. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 82. مدیریت داده‌ها در سازمان‌های دولتی
  • 83. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات سایبری
  • 84. امنیت سایبری و حریم خصوصی
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در امنیت داده
  • 86. مدیریت هویت و دسترسی
  • 87. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر تهدیدات
  • 88. پایش و تحلیل امنیتی
  • 89. واکنش به رخدادهای امنیتی
  • 90. آموزش و ارتقاء آگاهی امنیتی
  • 91. مبانی حقوقی حفاظت از داده در ایران
  • 92. قانون جرایم رایانه‌ای و حریم خصوصی
  • 93. مقررات مربوط به انتشار اطلاعات
  • 94. حریم خصوصی در رسانه‌های نوین
  • 95. نقش رسانه‌ها در آگاهی‌بخشی حریم خصوصی
  • 96. مسئولیت متقابل کاربران و ارائه‌دهندگان خدمات
  • 97. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
  • 98. تعهدات حرفه‌ای در حفاظت از اطلاعات
  • 99. حفاظت از داده‌های شخصی در سازمان‌های کوچک و متوسط
  • 100. راهکارهای مقرون‌به‌صرفه برای حفاظت از حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.