سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده در تحقیقات آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم کلیدی در زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 4. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 5. مبانی نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 8. مفهوم زنجیره مارکوف در MCMC
  • 9. شرط ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. پیدایش حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. کاربرد متروپلیس-هستینگز در نمونه‌گیری
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای متروپلیس-هستینگز
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. کاربرد گیبس سمپلینگ در مدل‌های بیزی
  • 16. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس سمپلینگ
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 18. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی با MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 20. معیارهای بصری همگرایی
  • 21. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 22. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 23. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 24. نمونه‌گیری پسین در مدل‌های پیچیده
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون با MCMC
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 27. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 28. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با MCMC
  • 29. مدل‌سازی معادلات ساختاری با MCMC
  • 30. مدل‌سازی حالت پنهان با MCMC
  • 31. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 32. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 33. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 34. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 36. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 38. روش‌های نمونه‌گیری با اهمیت
  • 39. نمونه‌گیری از نسبت پذیرش
  • 40. نمونه‌گیری در فضای پارامترهای بزرگ
  • 41. روش‌های نمونه‌گیری موازی
  • 42. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 44. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 45. مدل‌سازی زیست‌سنجی با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 47. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 48. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 49. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 50. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 51. بهینه‌سازی فرآیندها با MCMC
  • 52. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 53. پیش‌بینی عملکرد با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در مالی
  • 55. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 56. قیمت‌گذاری ابزارهای مشتقه با MCMC
  • 57. مدیریت ریسک اعتباری با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 59. فیلترینگ تطبیقی با MCMC
  • 60. تخمین پارامتر سیگنال با MCMC
  • 61. تشخیص الگو با MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 63. یادگیری پارامترهای مدل‌های گرافیکی
  • 64. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با MCMC
  • 65. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 67. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 68. استخراج دانش از داده‌ها با MCMC
  • 69. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با MCMC
  • 70. ملاحظات اخلاقی در کاربرد MCMC
  • 71. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 72. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 73. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 75. بسته‌های نرم‌افزاری R برای MCMC
  • 76. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای MCMC
  • 77. استفاده از Stan برای MCMC
  • 78. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 79. کاربرد MCMC در بهداشت و درمان
  • 80. تخمین شیوع بیماری‌ها با MCMC
  • 81. مدل‌سازی اثربخشی درمان با MCMC
  • 82. پیش‌بینی نتایج بالینی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در محیط زیست
  • 84. مدل‌سازی کیفیت هوا با MCMC
  • 85. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 86. مدیریت منابع طبیعی با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در حقوق و اقتصاد
  • 88. تحلیل داده‌های حقوقی با MCMC
  • 89. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 90. تحلیل داده‌های بازار با MCMC
  • 91. کاربرد MCMC در آموزش
  • 92. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی با MCMC
  • 93. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی با MCMC
  • 94. طراحی آزمون‌های استاندارد با MCMC
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در داده‌های فضایی-زمانی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی با MCMC
  • 98. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 99. پیش‌بینی رویدادهای فضایی با MCMC
  • 100. مقدمه‌ای بر MCMC در مدل‌سازی مالی اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.