سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی یادگیری عمیق بیزی با MCMC

کتاب کاربردهای عملی یادگیری عمیق بیزی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری عمیق بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. فرآیندهای گوسی و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 5. شبکه‌های بیزی
  • 6. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 9. Metropolis-Hastings
  • 10. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 11. مدل‌های مختلط بیزی
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 13. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 14. ارزیابی و انتخاب مدل‌های بیزی
  • 15. کالیبراسیون مدل‌های بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 20. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی (BDL)
  • 22. تفاوت BDL با یادگیری عمیق کلاسیک
  • 23. مزایای BDL در عدم قطعیت
  • 24. معماری‌های BDL
  • 25. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Variational Autoencoders)
  • 26. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Variational Inference)
  • 27. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Bayesian Neural Networks)
  • 28. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Deep Gaussian Processes)
  • 29. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Bayesian Convolutional Neural Networks)
  • 30. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Bayesian Recurrent Neural Networks)
  • 31. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Bayesian LSTMs)
  • 32. شبکه‌های عصبی بیزی با انتشار رو به جلو (Bayesian Transformers)
  • 33. کاربرد BDL در پردازش زبان طبیعی
  • 34. کاربرد BDL در بینایی ماشین
  • 35. کاربرد BDL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. کاربرد BDL در تحلیل سری‌های زمانی
  • 37. کاربرد BDL در تشخیص پزشکی
  • 38. کاربرد BDL در علوم مالی
  • 39. کاربرد BDL در رباتیک
  • 40. کاربرد BDL در مدل‌سازی اقلیمی
  • 41. کاربرد BDL در کشف دارو
  • 42. کاربرد BDL در بهینه‌سازی
  • 43. کاربرد BDL در تشخیص ناهنجاری
  • 44. کاربرد BDL در یادگیری تقویتی بیزی
  • 45. انتقال یادگیری در BDL
  • 46. یادگیری انتقالی بیزی
  • 47. یادگیری چندوظیفه‌ای بیزی
  • 48. یادگیری فدرال بیزی
  • 49. استنتاج در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 52. تنظیم ابرپارامترها در BDL
  • 53. ارزیابی عدم قطعیت در BDL
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های BDL
  • 55. مقایسه BDL با مدل‌های کلاسیک
  • 56. محدودیت‌های BDL
  • 57. آینده BDL
  • 58. کاربرد MCMC در آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. پیاده‌سازی MCMC برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 60. روش‌های MCMC پیشرفته برای BDL
  • 61. کاربرد MCMC در استنتاج فعال بیزی
  • 62. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌های مولد بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های کم
  • 65. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های نامتعادل
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های نویزی
  • 67. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های پراکنده
  • 68. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های متوالی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های تصویری
  • 70. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های متنی
  • 71. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های صوتی
  • 72. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های جدولی
  • 73. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق با داده‌های ترکیبی
  • 74. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک در مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد MCMC در مدیریت پرتفوی در مدل‌های بیزی
  • 76. کاربرد MCMC در پیش‌بینی تقلب در مدل‌های بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در تشخیص نفوذ در مدل‌های بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های بیزی
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل بیومدیکال در مدل‌های بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل محیطی در مدل‌های بیزی
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل اقتصادی در مدل‌های بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در تحلیل حقوقی در مدل‌های بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در تحلیل آموزشی در مدل‌های بیزی
  • 84. کاربرد MCMC در تولید محتوا در مدل‌های بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در بهبود کیفیت در مدل‌های بیزی
  • 86. کاربرد MCMC در اتوماسیون در مدل‌های بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی فرآیند در مدل‌های بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در طراحی سیستم در مدل‌های بیزی
  • 89. کاربرد MCMC در توسعه نرم‌افزار در مدل‌های بیزی
  • 90. کاربرد MCMC در تست نرم‌افزار در مدل‌های بیزی
  • 91. کاربرد MCMC در امنیت سایبری در مدل‌های بیزی
  • 92. کاربرد MCMC در پیش‌بینی حوادث در مدل‌های بیزی
  • 93. کاربرد MCMC در برنامه‌ریزی استراتژیک در مدل‌های بیزی
  • 94. کاربرد MCMC در مدیریت بحران در مدل‌های بیزی
  • 95. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی در مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.