کتاب معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری‌های توزیع‌شده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 3. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 6. مباحث پایه‌ای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 11. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 12. چالش‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 13. تکنیک‌های موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 14. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 15. موازی‌سازی پایپ‌لاین (Pipeline Parallelism)
  • 16. موازی‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 17. ترکیب روش‌های موازی‌سازی
  • 18. بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 19. روش‌های کاهش مصرف حافظه (Gradient Checkpointing)
  • 20. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Model Quantization)
  • 21. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 22. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 23. مقدمه‌ای بر معماری‌های GPU
  • 24. برنامه‌نویسی موازی برای GPU (CUDA, OpenCL)
  • 25. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای موازی
  • 26. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 27. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS, Ceph)
  • 28. پایگاه‌های داده توزیع‌شده (NoSQL)
  • 29. مدیریت و هماهنگ‌سازی کلاسترها
  • 30. ابزارهای مدیریت کلاستر (Kubernetes, Slurm)
  • 31. سیستم‌های صف پیام (Kafka, RabbitMQ)
  • 32. مدیریت داده‌های حجیم برای آموزش
  • 33. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های توزیع‌شده
  • 35. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده
  • 36. TensorFlow Distributed
  • 37. PyTorch Distributed
  • 38. Horovod
  • 39. DeepSpeed
  • 40. Megatron-LM
  • 41. Frameworks for Large-Scale Training
  • 42. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 43. معماری‌های ترانسفورمر برای LLM
  • 44. آموزش مدل‌های مولد
  • 45. بهینه‌سازی آموزش LLM
  • 46. ارزیابی و سنجش مدل‌های بزرگ
  • 47. تکنیک‌های آموزش تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 49. عوامل هوشمند در محیط‌های توزیع‌شده
  • 50. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 51. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. مبانی امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. احراز هویت و مجوزدهی
  • 56. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. مباحث پیشرفته در آموزش توزیع‌شده
  • 58. آموزش فدرال (Federated Learning)
  • 59. حفظ حریم خصوصی در آموزش فدرال
  • 60. مباحث اخلاقی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 62. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 64. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد در کشاورزی و منابع طبیعی
  • 66. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه صنعت
  • 67. مدل‌سازی و پیش‌بینی در اقتصاد
  • 68. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی
  • 69. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 70. کاربرد در مدیریت شهری
  • 71. توسعه مدل‌های بومی هوش مصنوعی
  • 72. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 73. چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی
  • 74. آینده معماری‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
  • 75. روندهای نوین در آموزش توزیع‌شده
  • 76. معماری‌های خودکار و هوشمند
  • 77. محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 78. همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات توزیع‌شده
  • 79. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 81. مدیریت خطا و بازیابی
  • 82. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 85. شخصی‌سازی فرایندهای آموزشی
  • 86. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 87. ارزیابی خودکار و بازخورد
  • 88. مدیریت و بهینه‌سازی منابع آموزشی
  • 89. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانون‌گذاری محتوای دیجیتال در ایران
  • 90. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 92. حدود شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 93. اصول اخلاقی در پژوهش و آموزش
  • 94. اهمیت رعایت قوانین در توسعه فناوری
  • 95. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.