سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل پیچیده بازی‌های استراتژیک با رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب حل مسائل پیچیده بازی‌های استراتژیک با رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل پیچیده بازی‌های استراتژیک با رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازی‌های استراتژیک
  • 2. تعریف بازی‌های استراتژیک
  • 3. انواع بازی‌های استراتژیک
  • 4. مفاهیم کلیدی در نظریه بازی‌ها
  • 5. تعادل نش و انواع آن
  • 6. بازی‌های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 7. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 8. مدل‌سازی پویای بازی‌های استراتژیک
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 11. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 12. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 13. تابع ارزش و تابع بهینه سیاست
  • 14. روش‌های تکرار ارزش و تکرار سیاست
  • 15. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 16. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 17. یادگیری SARSA
  • 18. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 22. حجم بزرگ فضای حالت و عمل
  • 23. مسائل هماهنگی و رقابت
  • 24. انواع معماری‌های MARL
  • 25. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 26. رویکردهای مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 27. رویکردهای ترکیبی (Hybrid)
  • 28. مدل‌سازی بازی‌های استراتژیک برای MARL
  • 29. نمایش فضای حالت در MARL
  • 30. نمایش فضای عمل در MARL
  • 31. نمایش تابع پاداش در MARL
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. یادگیری Q مشترک (Joint Q-Learning)
  • 34. یادگیری Q متمرکز و اجرای توزیع‌شده (CTDE)
  • 35. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 36. QMIX
  • 37. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 38. IQL (Independent Q-Learning)
  • 39. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) برای عامل منفرد
  • 40. پِی‌اِف‌اِف (PPO - Proximal Policy Optimization) برای عامل منفرد
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در MARL
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش ورودی
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 44. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 45. کاربرد MARL در مسائل پیچیده
  • 46. حل مسائل ترافیک شهری با MARL
  • 47. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 48. مسائل لجستیک و زنجیره تأمین
  • 49. بازی‌های استراتژیک در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 50. مدل‌سازی و حل بازی‌های رقابتی در بورس
  • 51. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 52. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. بهینه‌سازی توصیه‌ها با در نظر گرفتن تعاملات کاربران
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 56. کاربرد MARL در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 57. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 58. ناوبری ربات‌های خودمختار در محیط‌های پویا
  • 59. کاربرد MARL در بازی‌های رایانه‌ای
  • 60. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 61. توسعه عامل‌های هوشمند برای بازی‌های چندنفره
  • 62. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 63. تشخیص نفوذ و دفاع در شبکه‌ها
  • 64. مدل‌سازی حملات و دفاع‌های سایبری با MARL
  • 65. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده و شبکه‌ها
  • 66. مدیریت توان در شبکه‌های هوشمند
  • 67. بهینه‌سازی توزیع بار در مراکز داده
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 69. کنترل خطوط تولید با عامل‌های یادگیرنده
  • 70. پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی تجهیزات
  • 71. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 72. مدیریت منابع آبیاری و کوددهی
  • 73. کنترل آفات و بیماری‌ها با عامل‌های خودمختار
  • 74. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 75. مدیریت بهینه بیماران با بیماری‌های مزمن
  • 76. توسعه سیستم‌های تشخیصی هوشمند چندعامله
  • 77. کاربرد MARL در آموزش و یادگیری
  • 78. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 79. ایجاد محیط‌های یادگیری تعاملی
  • 80. ارزیابی و تحلیل عملکرد عامل‌های MARL
  • 81. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 82. تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌ها
  • 83. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 84. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL
  • 85. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL (مثال: PettingZoo, RLlib)
  • 86. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 87. نکات پیشرفته در MARL
  • 88. یادگیری تقویتی عمیق با پاداش‌های پراکنده
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 90. یادگیری تقویتی با استفاده از شبیه‌سازی
  • 91. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 92. معماری‌های کارآمد برای MARL
  • 93. آموزش عامل‌ها در محیط‌های واقعی
  • 94. ملاحظات اخلاقی در توسعه MARL
  • 95. حاکمیت و پاسخگویی در سیستم‌های MARL
  • 96. آینده پژوهی در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.