سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Transformerها: BERT، GPT و سایر مدل‌های قدرتمند

کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Transformerها: BERT، GPT و سایر مدل‌های قدرتمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Transformerها: BERT، GPT و سایر مدل‌های قدرتمند

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 4. خود-توجه و توجه چند-سر
  • 5. کدگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 6. لایه های موقعیتی و ورودی
  • 7. پیش-آموزش و تنظیم دقیق مدل ها
  • 8. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 9. معرفی مدل BERT
  • 10. ساختار و معماری BERT
  • 11. وظایف پیش-آموزش BERT (MLM، NSP)
  • 12. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 13. تنظیم دقیق BERT برای طبقه بندی متن
  • 14. تنظیم دقیق BERT برای تشخیص موجودیت نام دار (NER)
  • 15. تنظیم دقیق BERT برای پاسخ به سوال
  • 16. معرفی مدل GPT
  • 17. ساختار و معماری GPT
  • 18. تفاوت GPT با BERT
  • 19. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 20. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 21. تولید کد با GPT
  • 22. محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی مدل های زبانی
  • 23. مدیریت و کنترل خروجی مدل های زبانی
  • 24. حفاظت از داده های حساس در مدل های زبانی
  • 25. اصول حاکم بر داده های آموزشی در ایران
  • 26. استانداردهای محتوایی در نظام آموزشی ایران
  • 27. چارچوب های فقهی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 28. مباحث اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 29. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 30. آیین نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 31. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 32. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 33. تکنیک های پیش-آموزش مدل های زبانی
  • 34. آموزش مدل های زبانی از ابتدا
  • 35. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
  • 36. روش های ارزیابی مدل های زبانی
  • 37. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 38. ارزیابی مدل های زبانی مولد
  • 39. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. معماری های نوین در LLMs
  • 41. تکنیک های افزایش کارایی LLMs
  • 42. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 43. خلاصه سازی متن با LLMs
  • 44. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 45. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 46. مدل های زبانی برای زبان فارسی
  • 47. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 48. مدل های زبانی بومی سازی شده برای ایران
  • 49. تکنیک های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 50. ارزیابی مدل های زبانی فارسی
  • 51. پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم اسلامی
  • 52. کاربرد مدل های زبانی در تفسیر قرآن
  • 53. کاربرد مدل های زبانی در حدیث پژوهی
  • 54. کاربرد مدل های زبانی در استخراج احکام فقهی
  • 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 56. مدل های زبانی برای تحلیل متون اقتصادی اسلامی
  • 57. مدل های زبانی برای بانکداری بدون ربا
  • 58. مدل های زبانی برای بیمه اسلامی
  • 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم پزشکی
  • 60. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل پرونده های پزشکی
  • 61. مدل های زبانی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی
  • 62. مدل های زبانی در پژوهش های دارویی
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 64. مدل های زبانی برای تحلیل متون حقوقی
  • 65. مدل های زبانی برای پشتیبانی از فرآیندهای قضایی
  • 66. مدل های زبانی در حوزه مطالعات اجتماعی
  • 67. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل افکار عمومی
  • 68. مدل های زبانی در مطالعات فرهنگی
  • 69. مدل های زبانی در حوزه تاریخ
  • 70. تحلیل متون تاریخی با مدل های زبانی
  • 71. استخراج اطلاعات از اسناد تاریخی
  • 72. مدل های زبانی و هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
  • 73. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
  • 74. پیاده سازی هوش مصنوعی مسئولیت پذیر در ایران
  • 75. امنیت در مدل های زبانی
  • 76. حفاظت از مدل های زبانی در برابر حملات
  • 77. پیشگیری از سوء استفاده از مدل های زبانی
  • 78. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل های زبانی
  • 79. قوانین مربوط به مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 80. مسئولیت پذیری در قبال خروجی مدل های زبانی
  • 81. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 82. روندها و نوآوری های آتی در NLP
  • 83. نقش مدل های زبانی در تحولات آینده
  • 84. کاربردهای بالقوه NLP در جامعه
  • 85. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 86. نقش NLP در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 87. کاربرد NLP در مدیریت منابع
  • 88. کاربرد NLP در بهداشت و درمان
  • 89. کاربرد NLP در آموزش و پرورش
  • 90. کاربرد NLP در کشاورزی
  • 91. کاربرد NLP در صنعت
  • 92. کاربرد NLP در خدمات شهری
  • 93. کاربرد NLP در فرهنگ و هنر
  • 94. کاربرد NLP در ارتباطات
  • 95. کاربرد NLP در پژوهش های علمی
  • 96. کاربرد NLP در سیاست گذاری
  • 97. کاربرد NLP در امنیت ملی
  • 98. کاربرد NLP در بهبود حکمرانی
  • 99. کاربرد NLP در ارتقای سطح دانش عمومی
  • 100. کاربرد NLP در تسهیل دسترسی به اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.