سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 2. مفاهیم پایه در احتمال
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. استنتاج آماری: برآورد و آزمون فرض
  • 6. مبانی مدل‌سازی خطی
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. مفاهیم مدل‌سازی عمومی (GLM)
  • 10. مدل خطی تعمیم‌یافته
  • 11. توزیع پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 12. مدل لاجیت برای داده‌های دودویی
  • 13. مدل پروبیت برای داده‌های دودویی
  • 14. مدل چندنامی برای داده‌های دسته‌ای
  • 15. مدل ترتیبی برای داده‌های ترتیبی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 17. مزایای مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 18. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای پارامترهای میانگین
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی برای پارامترهای واریانس
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی برای پارامترهای همبستگی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 23. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 24. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 25. ساختار بلوک‌های Stan (parameters, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 26. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 27. نحوه تعریف متغیرها در Stan
  • 28. توزیع‌های پیشین در Stan
  • 29. توزیع‌های پسین در Stan
  • 30. برآورد حداکثر درست‌نمایی در Stan
  • 31. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 32. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 33. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 34. الگوریتم نمونه‌بردار از گشتاور (NUTS)
  • 35. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 36. نمودارهای trace plot
  • 37. آماره‌های R-hat
  • 38. نمودارهای autocorrelation
  • 39. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 40. محاسبه امید ریاضی و واریانس در Stan
  • 41. محاسبه فواصل اطمینان در Stan
  • 42. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 44. مدل‌سازی سری زمانی با Stan
  • 45. مدل‌های ARMA
  • 46. مدل‌های ARIMA
  • 47. مدل‌های GARCH
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 49. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 50. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 51. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 52. مدل کاکس پروپورشنال هازاردز
  • 53. مدل‌های پارامتری بقا
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 55. مدل اثرات ثابت
  • 56. مدل اثرات تصادفی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 58. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 59. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها
  • 60. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامترها
  • 61. حساسیت‌سنجی مدل
  • 62. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 63. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 64. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 65. معیار اطلاعاتی واک-واسرشتاین (Wasserman's criterion)
  • 66. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 67. اعتبار سنجی متقابل K-fold
  • 68. اعتبار سنجی متقابل ten-fold
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 71. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 72. مدل‌سازی اکولوژیک
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 75. مدل‌سازی انتخاب اجتماعی
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 79. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 80. مدل‌سازی پویایی بازار
  • 81. کاربرد Stan در مهندسی
  • 82. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 83. مدل‌سازی عملکرد سیستم
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی
  • 85. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 87. جستجوی شبکه‌ای برای پارامترها
  • 88. ارزیابی استحکام مدل
  • 89. تحلیل حساسیت به پیش‌فرض‌ها
  • 90. تحلیل حساسیت به داده‌ها
  • 91. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 92. استفاده از کامپایلر C++ در Stan
  • 93. توسعه بسته‌های سفارشی برای Stan
  • 94. موازی‌سازی محاسبات در Stan
  • 95. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 97. مدل‌های مختلط (Mixed-effects models)
  • 98. مدل‌های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 99. مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس
  • 100. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات متقابل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.