سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود
  • 2. آشنایی با سرویس‌های گوگل کلود برای NLP
  • 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در GCP
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای NLP در GCP
  • 6. پیش‌پردازش متن با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 7. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 8. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 10. استخراج ویژگی از متن: TF-IDF
  • 11. کاربرد Word Embeddings در GCP
  • 12. آموزش مدل‌های Embeddings سفارشی
  • 13. استفاده از Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 14. معرفی سرویس Natural Language API گوگل کلود
  • 15. تحلیل احساسات با Natural Language API
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 17. تجزیه و تحلیل نحو (Syntactic Analysis)
  • 18. دسته‌بندی متن با Natural Language API
  • 19. معرفی سرویس Translation API گوگل کلود
  • 20. ترجمه ماشینی در GCP
  • 21. ترجمه اسناد و وب‌سایت‌ها
  • 22. تنظیمات پیشرفته در Translation API
  • 23. معرفی سرویس Speech-to-Text API گوگل کلود
  • 24. تبدیل گفتار به متن
  • 25. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در Speech-to-Text
  • 26. کاربرد Speech-to-Text در تحلیل صدا
  • 27. معرفی سرویس Text-to-Speech API گوگل کلود
  • 28. تبدیل متن به گفتار
  • 29. تنظیم صدا و لحن در Text-to-Speech
  • 30. کاربرد Text-to-Speech در تولید محتوا
  • 31. معرفی سرویس Dialogflow برای ساخت چت‌بات
  • 32. مفاهیم پایه Dialogflow: Intent و Entity
  • 33. طراحی جریان مکالمه در Dialogflow
  • 34. مدیریت وضعیت (Context) در Dialogflow
  • 35. آموزش تخصصی Entity ها در Dialogflow
  • 36. تنظیمات پیشرفته Dialogflow
  • 37. ادغام Dialogflow با سرویس‌های دیگر GCP
  • 38. ساخت ربات‌های پاسخگو با Dialogflow
  • 39. معرفی سرویس Document AI گوگل کلود
  • 40. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 41. پردازش فرم‌ها و فاکتورها با Document AI
  • 42. سفارشی‌سازی پردازش اسناد
  • 43. معرفی سرویس Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 44. محیط‌های توسعه در Vertex AI
  • 45. آموزش مدل‌های NLP سفارشی در Vertex AI
  • 46. استفاده از AutoML برای NLP
  • 47. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 48. استقرار مدل‌های NLP در Vertex AI
  • 49. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 51. معرفی سرویس Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده
  • 52. مدیریت داده‌های متنی در Cloud Storage
  • 53. امنیت داده‌ها در Cloud Storage
  • 54. تنظیمات دسترسی به داده‌ها
  • 55. معرفی سرویس BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. بارگذاری داده‌های متنی در BigQuery
  • 57. کوئری‌نویسی پیشرفته برای تحلیل متن
  • 58. تحلیل احساسات مقیاس‌پذیر با BigQuery
  • 59. استفاده از توابع BigQuery برای NLP
  • 60. معرفی سرویس Cloud Functions برای پردازش رویداد
  • 61. اتصال Cloud Functions به سرویس‌های NLP
  • 62. پردازش خودکار متن با Cloud Functions
  • 63. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Cloud Functions
  • 64. معرفی سرویس Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 65. استقرار اپلیکیشن‌های NLP با Cloud Run
  • 66. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های NLP
  • 67. مدیریت منابع در Cloud Run
  • 68. ساخت اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ (Q&A)
  • 69. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در GCP
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. کاربرد BERT و GPT در GCP
  • 72. ساخت سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 73. معرفی سرویس AI Platform Pipelines
  • 74. مدیریت گردش کار ML
  • 75. اتوماسیون فرآیندهای NLP
  • 76. معماری‌های پیشرفته برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 77. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 78. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. تحلیل اخبار و رسانه‌ها با NLP
  • 80. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 81. پردازش زبان طبیعی برای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 82. تطبیق مدل‌های NLP با زبان فارسی
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی در GCP
  • 84. پروتکل‌های امنیتی در GCP برای داده‌های حساس
  • 85. حفظ حریم خصوصی کاربران در اپلیکیشن‌های NLP
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 87. ملاحظات اخلاقی در توسعه اپلیکیشن‌های NLP
  • 88. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های NLP
  • 89. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 90. تست A/B برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 91. مستندسازی اپلیکیشن‌های NLP
  • 92. نکات کلیدی در طراحی UI/UX برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 93. مدیریت خطا در اپلیکیشن‌های NLP
  • 94. بهبود مستمر اپلیکیشن‌های NLP
  • 95. آینده پردازش زبان طبیعی در GCP
  • 96. روندهای نوظهور در NLP
  • 97. راهنمایی برای پروژه‌های عملی NLP در GCP
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.