سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سری زمانی در عمل: از نظریه بیزی تا اجرای MCMC

کتاب سری زمانی در عمل: از نظریه بیزی تا اجرای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سری زمانی در عمل: از نظریه بیزی تا اجرای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری زمانی در اقتصاد و مالی
  • 2. مفاهیم پایه سری زمانی: روند، فصلی بودن، و نوسانات
  • 3. مدل‌سازی سری زمانی: معرفی AR، MA، و ARMA
  • 4. آزمون‌های آماری برای سری زمانی: ساکن بودن و ریشه واحد
  • 5. مدل‌های ARMA: برآورد و شناسایی
  • 6. مدل‌های ARIMA: تفاضل‌گیری و پیش‌بینی
  • 7. مدل‌های فصلی ARIMA: SARIMA
  • 8. مدل‌های رگرسیونی با خطای سری زمانی
  • 9. مدل‌های شرطی ناهمسانی واریانس: ARCH و GARCH
  • 10. کاربرد مدل‌های GARCH در تحلیل ریسک مالی
  • 11. مدل‌های چندمتغیره سری زمانی: VAR
  • 12. کاربرد مدل‌های VAR در تحلیل روابط اقتصادی
  • 13. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 14. مدل‌های پویایی سیستم در اقتصاد
  • 15. معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 16. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری در مونت کارلو
  • 18. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 19. زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته
  • 20. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی اقتصادی
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 22. اصول الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 24. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 25. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 26. کاهش همبستگی در نمونه‌های MCMC
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 28. مدل‌های بیزی برای سری زمانی
  • 29. برآورد پارامترها در مدل‌های بیزی سری زمانی
  • 30. پیش‌بینی در چارچوب بیزی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویایی استوکاستیک عمومی (DSGE)
  • 32. ساختار مدل‌های DSGE
  • 33. حل مدل‌های DSGE به صورت تحلیلی
  • 34. حل مدل‌های DSGE به صورت عددی
  • 35. کاربرد DSGE در تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 36. مدل‌های ساختاری سری زمانی
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 38. کاربرد HMM در اقتصاد
  • 39. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 40. مدل‌های سری زمانی با تغییر رژیم
  • 41. مدل‌های غیرپارامتری سری زمانی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری زمانی
  • 43. مدل‌های درخت تصمیم برای سری زمانی
  • 44. شبکه‌های عصبی برای سری زمانی
  • 45. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری زمانی
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری سری زمانی
  • 48. تحلیل سری زمانی در بازارهای مالی
  • 49. مدل‌سازی نوسانات بازارهای سهام
  • 50. مدل‌سازی ریسک اعتباری با سری زمانی
  • 51. مدل‌سازی سری زمانی داده‌های کلان اقتصادی
  • 52. تحلیل سری زمانی در سیاست‌گذاری پولی
  • 53. تحلیل سری زمانی در سیاست‌گذاری مالی
  • 54. مدل‌سازی سری زمانی داده‌های پنل
  • 55. تحلیل سری زمانی داده‌های فضایی
  • 56. روش‌های داده‌کاوی برای سری زمانی
  • 57. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
  • 58. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در سری زمانی
  • 59. نرم‌افزار R و بسته‌های سری زمانی
  • 60. نرم‌افزار Python و کتابخانه‌های سری زمانی
  • 61. نرم‌افزار Stata و دستورات سری زمانی
  • 62. نرم‌افزار EViews و قابلیت‌های سری زمانی
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی فرکانسی
  • 64. تبدیل فوریه و سری زمانی
  • 65. تجزیه موجک برای سری زمانی
  • 66. کاربرد تحلیل فرکانسی در سری زمانی اقتصادی
  • 67. مدل‌سازی سری زمانی با داده‌های فرکانسی
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری غیرپارامتری
  • 69. برآورد چگالی کرنل
  • 70. رگرسیون کرنل
  • 71. کاربرد روش‌های غیرپارامتری در سری زمانی
  • 72. مدل‌سازی سری زمانی پویا با ساختار غیرپارامتری
  • 73. تحلیل سری زمانی با استفاده از اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 74. مستندسازی کد سری زمانی
  • 75. آزمایش واحد برای مدل‌های سری زمانی
  • 76. مدیریت نسخه برای پروژه‌های سری زمانی
  • 77. اصول طراحی نرم‌افزار برای تحلیل سری زمانی
  • 78. کاربرد سری زمانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 79. مدل‌سازی سری زمانی در مدیریت موجودی
  • 80. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های حسگر
  • 81. مدل‌سازی سری زمانی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 82. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 83. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه انرژی
  • 84. کاربرد سری زمانی در تحلیل ترافیک
  • 85. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه حمل و نقل
  • 86. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه بازاریابی
  • 88. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 89. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه رسانه
  • 90. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های قانونی
  • 91. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه آموزش
  • 92. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 93. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه کشاورزی
  • 94. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های ساخت و ساز
  • 95. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه گردشگری
  • 96. کاربرد سری زمانی در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 97. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه خدمات عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.