کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. اصول اولیه مدل‌های زبانی
  • 3. ساختارهای داده در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم آماری در مدل‌های زبانی
  • 5. احتمال و آمار برای مدل‌های زبانی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده برای متن
  • 8. یادگیری نظارت نشده برای متن
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 11. پیش‌پردازش متن
  • 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 13. حذف کلمات توقف
  • 14. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 15. نمایش برداری متن (Vectorization)
  • 16. کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 17. TF-IDF
  • 18. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec
  • 20. GloVe
  • 21. FastText
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. تکنیک‌های مدل‌سازی زبان
  • 29. مدل‌سازی زبان مبتنی بر n-gram
  • 30. مدل‌سازی زبان عصبی
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. معماری‌های LLM
  • 34. آموزش LLM
  • 35. کاربردهای LLM
  • 36. تولید متن
  • 37. خلاصه‌سازی متن
  • 38. ترجمه ماشینی
  • 39. پرسش و پاسخ
  • 40. دسته‌بندی متن
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 42. تحلیل احساسات
  • 43. مدیریت گفتگو
  • 44. مفاهیم حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. اهمیت حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 46. انواع داده‌های حساس در پردازش زبان طبیعی
  • 47. شناسایی و طبقه‌بندی اطلاعات شخصی (PII)
  • 48. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 49. ناشناس‌سازی (Anonymization)
  • 50. نام‌گذاری صوری (Pseudonymization)
  • 51. حذف اطلاعات حساس
  • 52. حذف ویژگی‌های قابل شناسایی
  • 53. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 54. مفاهیم حریم خصوصی تفاضلی
  • 55. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 56. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در مدل‌های زبانی
  • 57. امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 58. رمزنگاری در پردازش زبان طبیعی
  • 59. رمزنگاری همومورفیک
  • 60. پردازش زبان طبیعی در محیط امن
  • 61. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 62. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده
  • 63. قانون حفاظت از داده‌ها (GDPR) و معادل‌های داخلی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 66. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در داده‌ها
  • 68. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 70. تعهدات اخلاقی توسعه‌دهندگان
  • 71. استفاده مسئولانه از فناوری‌های زبان
  • 72. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی مولد
  • 73. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در تولید متن
  • 74. امنیت اطلاعات در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 75. حفاظت از اطلاعات کاربران در چت‌بات‌ها
  • 76. مدل‌سازی زبان برای حوزه‌های تخصصی
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 79. حریم خصوصی در داده‌های حقوقی
  • 80. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های NLP
  • 81. تدوین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی
  • 82. آموزش کارکنان در زمینه حریم خصوصی
  • 83. پایش و ممیزی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 84. مطالعات موردی در حفظ حریم خصوصی
  • 85. آینده حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 86. پیشرفت‌های تکنولوژیکی در حفظ حریم خصوصی
  • 87. نقش هوش مصنوعی در حفاظت از داده‌ها
  • 88. چالش‌های قانونی و اجرایی
  • 89. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی حریم خصوصی
  • 90. اصول طراحی مبتنی بر حریم خصوصی (Privacy-by-Design)
  • 91. بررسی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با حریم خصوصی
  • 92. استانداردها و چارچوب‌های امنیتی
  • 93. مدیریت ریسک در پردازش زبان طبیعی
  • 94. تعهدات شرکتی در قبال حریم خصوصی
  • 95. آموزش و آگاهی‌بخشی به کاربران
  • 96. اهمیت شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 97. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 98. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 99. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 100. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.