سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات احتمالات و آمار
  • 2. مبانی نمونه‌گیری
  • 3. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 4. اصول فضاهای حالت
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. مفاهیم اساسی MCMC
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 10. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز
  • 11. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 13. معیارهای همگرایی
  • 14. روش‌های بصری همگرایی
  • 15. روش‌های آماری همگرایی
  • 16. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 17. انتخاب گام مناسب
  • 18. روش‌های بهبود گام
  • 19. نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بالا
  • 20. نمونه‌گیری با نرخ پذیرش پایین
  • 21. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 22. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 23. سینتکس پایه Stan
  • 24. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 25. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 26. توزیع‌های پیشین
  • 27. توزیع‌های پسین
  • 28. توزیع‌های شرطی
  • 29. مدل‌های خطی در Stan
  • 30. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. مدل‌های خطای تجمعی
  • 33. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 34. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 35. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 36. مدل‌های سری زمانی
  • 37. مدل‌های فضایی
  • 38. مدل‌های پراکندگی
  • 39. مدل‌های آماری بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 41. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 42. بهینه‌سازی مقید
  • 43. بهینه‌سازی نامقید
  • 44. بهینه‌سازی محلی در مقابل سراسری
  • 45. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 46. روش‌های نیوتن
  • 47. روش‌های شبه‌نیوتن
  • 48. بهینه‌سازی با استفاده از Stan
  • 49. تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی
  • 50. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 51. مدیریت خروجی Stan
  • 52. تجسم نتایج Stan
  • 53. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 54. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 55. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 56. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 59. مدل‌های بیزی پویا
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 61. مدل‌سازی ریسک در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 62. تحلیل سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی
  • 63. مدل‌سازی مالی با استفاده از Stan
  • 64. بهینه‌سازی پرتفوی در چارچوب فقه اسلامی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 66. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 67. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی سلامت
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 71. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 75. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 76. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 77. یادگیری ساختار در شبکه‌های بیزی
  • 78. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 79. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 80. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 81. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 82. مباحث پیشرفته در Stan
  • 83. بهینه‌سازی کارایی در Stan
  • 84. موازی‌سازی در Stan
  • 85. استفاده از GPU در Stan
  • 86. کدنویسی سفارشی در Stan
  • 87. توسعه کتابخانه‌های Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 89. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 90. نمونه‌گیری با اهمیت زنجیره‌ای
  • 91. روش‌های واریانس کاهش‌یافته
  • 92. مقدمه‌ای بر استنتاج غیرپارامتری بیزی
  • 93. کاربرد MCMC در پژوهش‌های علمی
  • 94. اصول گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 95. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 96. آینده MCMC و Stan
  • 97. بررسی مطالعات موردی پیشرفته
  • 98. نکات تکمیلی و سوالات متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.