سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری
  • 2. مبانی نظری الگوریتم‌های MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول و دستورات
  • 6. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 7. تعریف توابع درستنمایی (Likelihood Functions)
  • 8. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 9. تبدیل متغیرها و توابع تبدیل
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 14. بهینه‌سازی پارامترها با HMC
  • 15. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی MCMC
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 17. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 18. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 24. مدل‌های سری زمانی پویا
  • 25. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 26. تخمین پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 27. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 28. استفاده از داده‌های واقعی برای اعتبارسنجی
  • 29. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 30. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 32. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 33. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 34. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 35. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 36. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 37. مدل‌سازی اکولوژیک
  • 38. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 39. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 41. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 42. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 43. مدل‌سازی پرتفوی
  • 44. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 45. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 47. بررسی و تحلیل نتایج HMC
  • 48. تنظیم پارامترهای HMC (epsilon, L)
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامنظم
  • 50. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 51. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 52. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 53. نوشتن مدل‌های ماژولار در Stan
  • 54. تلفیق Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 55. استفاده از Stan برای استنتاج بیزی
  • 56. تفسیر نتایج توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 57. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 58. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 59. مدل‌سازی توابع پیچیده با استفاده از MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در توزیع‌های چندمتغیره
  • 61. مدل‌سازی همبستگی بین متغیرها
  • 62. مدل‌سازی رگرسیون کوانتیلی بیزی
  • 63. تحلیل داده‌های طولی در Stan
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مسائل
  • 66. طراحی آزمایش‌های آماری با MCMC
  • 67. مدل‌سازی رفتار کاربران در سامانه آموزشی
  • 68. تحلیل داده‌های آموزشی با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانشجویان
  • 70. ارزیابی اثربخشی روش‌های نوین آموزشی
  • 71. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر یادگیری
  • 72. تحلیل داده‌های حاصل از آزمون‌ها
  • 73. ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی
  • 74. مدل‌سازی پاسخ به سوالات چندگزینه‌ای
  • 75. تحلیل داده‌های حاصل از پرسشنامه‌ها
  • 76. مدل‌سازی رضایت‌مندی دانشجویان
  • 77. مدل‌سازی ارتقاء مهارت‌های تخصصی
  • 78. تحلیل داده‌های حاصل از پروژه‌های عملی
  • 79. مدل‌سازی تأثیرات دوره‌های آموزشی
  • 80. تحلیل داده‌های حاصل از کارگاه‌ها
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی موفقیت شغلی
  • 82. تحلیل داده‌های حاصل از مصاحبه‌های شغلی
  • 83. مدل‌سازی تأثیر مربی بر یادگیرنده
  • 84. تحلیل داده‌های حاصل از ارزیابی مربی
  • 85. مدل‌سازی تأثیرات تعاملات گروهی
  • 86. تحلیل داده‌های حاصل از گروه‌های مطالعه
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی انصراف از تحصیل
  • 88. تحلیل داده‌های حاصل از دلایل انصراف
  • 89. مدل‌سازی تأثیرات آموزش مجازی
  • 90. تحلیل داده‌های حاصل از پلتفرم‌های آنلاین
  • 91. مدل‌سازی تأثیرات محتوای چندرسانه‌ای
  • 92. تحلیل داده‌های حاصل از انواع رسانه‌ها
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی نیازهای آموزشی آتی
  • 94. تحلیل داده‌های حاصل از روندهای بازار کار
  • 95. مدل‌سازی تأثیرات بازخورد آموزشی
  • 96. تحلیل داده‌های حاصل از فرم‌های بازخورد
  • 97. مدل‌سازی تأثیرات تمرین و تکرار
  • 98. تحلیل داده‌های حاصل از آزمون‌های تشخیصی
  • 99. مدل‌سازی تأثیرات محیط یادگیری
  • 100. تحلیل داده‌های حاصل از فضاهای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.