سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray

کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش دسته‌ای و Ray
  • 2. آشنایی با Ray: معماری و اجزای کلیدی
  • 3. نصب و پیکربندی Ray
  • 4. مفاهیم پایه Ray: وظایف (Tasks) و اشیاء (Objects)
  • 5. اجرای وظایف ساده با Ray
  • 6. مدیریت اشیاء و حافظه در Ray
  • 7. مقدمه ای بر Ray Actors
  • 8. پیاده سازی Actors برای محاسبات توزیع شده
  • 9. مدیریت Actor Handles و ارتباطات
  • 10. زمان بندی و بهینه سازی وظایف در Ray
  • 11. مقدمه ای بر Ray Tune برای تنظیم هایپرپارامتر
  • 12. اجرای آزمایش های تنظیم هایپرپارامتر با Ray Tune
  • 13. متریک ها و گزارش دهی در Ray Tune
  • 14. معرفی Ray Train برای آموزش توزیع شده مدل های یادگیری عمیق
  • 15. پیاده سازی آموزش توزیع شده با Ray Train
  • 16. ادغام Ray Train با چارچوب های یادگیری عمیق
  • 17. مقدمه ای بر Ray Datasets برای پردازش داده های بزرگ
  • 18. بارگذاری و پیش پردازش داده ها با Ray Datasets
  • 19. عملیات تبدیل داده ها در Ray Datasets
  • 20. ادغام Ray Datasets با Ray Train
  • 21. مقدمه ای بر Ray Serve برای استقرار مدل های یادگیری ماشین
  • 22. استقرار مدل های یادگیری ماشین با Ray Serve
  • 23. مدیریت و ارتقاء مدل ها در Ray Serve
  • 24. مقدمه ای بر Ray RLlib برای یادگیری تقویتی
  • 25. پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی با RLlib
  • 26. مدیریت محیط های یادگیری تقویتی
  • 27. معرفی Ray Workflows برای ارکستراسیون گردش کارهای پیچیده
  • 28. پیاده سازی گردش کارهای پیچیده با Ray Workflows
  • 29. مدیریت وابستگی ها و خطاها در Ray Workflows
  • 30. بهینه سازی عملکرد Ray: نکات و ترفندها
  • 31. دیباگ کردن برنامه های Ray
  • 32. مانیتورینگ و لاگینگ در Ray
  • 33. ملاحظات امنیتی در استقرار Ray
  • 34. مدیریت منابع در Ray Clusters
  • 35. استقرار Ray روی Google Cloud Platform
  • 36. مفاهیم کلیدی Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 37. استقرار Ray Cluster روی GKE
  • 38. مدیریت Ray Cluster روی GKE
  • 39. استقرار برنامه های Batch با Ray روی GKE
  • 40. استفاده از Persistent Volumes برای Ray Data
  • 41. مدیریت شبکه در GKE برای Ray
  • 42. اتصال Ray به سرویس های Google Cloud دیگر
  • 43. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره سازی داده ها
  • 44. استفاده از BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده ها
  • 45. ادغام Ray با AI Platform (Vertex AI)
  • 46. استقرار مدل های یادگیری ماشین در Vertex AI با Ray Serve
  • 47. آموزش مدل های توزیع شده با Ray Train در Vertex AI
  • 48. تنظیم هایپرپارامتر مدل ها با Ray Tune در Vertex AI
  • 49. پردازش دسته‌ای داده ها با Ray Datasets در Google Cloud
  • 50. پیاده سازی برنامه های Batch پردازش داده با Ray و GKE
  • 51. مدیریت هزینه ها در Google Cloud برای Ray
  • 52. نکات امنیتی برای استقرار Ray در Google Cloud
  • 53. معرفی مفاهیم اساسی پردازش داده های بزرگ
  • 54. مقایسه Ray با سایر فریمورک های پردازش Batch
  • 55. کاربردهای عملی Ray در صنایع مختلف
  • 56. مطالعه موردی: استقرار سیستم توصیه گر با Ray
  • 57. مطالعه موردی: پردازش داده های IoT با Ray
  • 58. مطالعه موردی: آموزش مدل های پردازش زبان طبیعی با Ray
  • 59. مطالعه موردی: بهینه سازی عملیات لجستیک با Ray
  • 60. مطالعه موردی: تحلیل داده های مالی با Ray
  • 61. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس ها
  • 62. استقرار برنامه های Batch به عنوان میکروسرویس با Ray
  • 63. مدیریت صف های پیام برای پردازش Batch
  • 64. استفاده از Cloud Functions برای وظایف کوچک Batch
  • 65. پردازش رویداد محور با Ray
  • 66. طراحی سیستم های مقیاس پذیر با Ray
  • 67. مقدمه ای بر DevOps و CI/CD برای برنامه های Batch
  • 68. پیاده سازی CI/CD برای برنامه های Ray روی GKE
  • 69. تست خودکار برنامه های Batch Ray
  • 70. مانیتورینگ و هشدار دهی برای برنامه های Production Ray
  • 71. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم های Batch
  • 72. مقدمه ای بر امنیت در فضای ابری
  • 73. اصول امنیتی برای استقرار Ray در GCP
  • 74. مدیریت دسترسی و احراز هویت در GCP
  • 75. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 76. بررسی آسیب پذیری ها و اقدامات اصلاحی
  • 77. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه در GCP
  • 78. شناسایی عوامل هزینه در استقرار Ray
  • 79. استراتژی های کاهش هزینه در GCP
  • 80. استفاده از منابع از پیش تعیین شده (Preemptible VMs)
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 82. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و پردازش داده های آن
  • 83. پردازش داده های Time Series با Ray
  • 84. تحلیل داده های Real-time با Ray
  • 85. مقدمه ای بر پردازش گراف با Ray
  • 86. اجرای الگوریتم های گراف با Ray
  • 87. کاربردهای پردازش گراف در یادگیری ماشین
  • 88. مقدمه ای بر یادگیری فدرال با Ray
  • 89. پیاده سازی یادگیری فدرال توزیع شده
  • 90. چالش های یادگیری فدرال
  • 91. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور (Serverless)
  • 92. مقایسه Ray با راهکارهای Serverless
  • 93. استفاده از Ray در کنار Google Cloud Run
  • 94. مقدمه ای بر آخرین روندها در پردازش Batch
  • 95. آینده Ray و اکوسیستم آن
  • 96. جمع بندی و بهترین روش ها برای استقرار Ray در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.