سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی ترافیک هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

کتاب بهینه‌سازی ترافیک هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی ترافیک هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مفهوم بازی و نظریه بازی‌ها
  • 5. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
  • 6. بازی‌های غیرهمکارانه و تعادل نش
  • 7. بازی‌های همکارانه و ارزش شاپلی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 12. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 16. مقدمه‌ای بر ترافیک هوشمند و حمل و نقل
  • 17. چالش‌های بهینه‌سازی ترافیک سنتی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 19. مفهوم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. معماری‌های MARL
  • 21. مدل‌سازی محیط ترافیک با MARL
  • 22. تعریف عامل‌ها در سیستم ترافیک
  • 23. حالات و اقدامات عامل‌های ترافیکی
  • 24. تابع پاداش برای عامل‌های ترافیکی
  • 25. طراحی تابع پاداش متناسب با اهداف ترافیکی
  • 26. یادگیری تقویتی برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 27. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 28. کاهش تأخیر و ازدحام با MARL
  • 29. مدیریت جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 30. بهینه‌سازی جریان در شبکه‌های جاده‌ای
  • 31. یادگیری تقویتی برای هدایت خودروهای خودران
  • 32. ارتباط خودروها (V2X) و تأثیر آن بر MARL
  • 33. مدل‌سازی تعامل بین خودروها
  • 34. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 35. نقش MARL در ITS
  • 36. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پارکینگ
  • 37. مدیریت تقاضای سفر با MARL
  • 38. پیش‌بینی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 40. بهینه‌سازی مسیردهی در شبکه‌های پویا
  • 41. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های ترافیک
  • 43. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 44. شبیه‌ساز SUMO
  • 45. شبیه‌ساز VISSIM
  • 46. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 47. معیارهای ارزیابی سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 48. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 50. توسعه پلتفرم‌های MARL برای ترافیک
  • 51. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 54. یادگیری تقویتی تحت عدم قطعیت
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 56. بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیردهی ناوگان
  • 57. مدیریت مصرف سوخت با MARL
  • 58. کاربرد MARL در حمل و نقل عمومی
  • 59. بهینه‌سازی خطوط اتوبوس و مترو
  • 60. مدیریت تقاضا در حمل و نقل عمومی
  • 61. یادگیری تقویتی برای ادغام وسایل نقلیه الکتریکی
  • 62. مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی
  • 63. شبکه‌های توزیع انرژی و تأثیر آن بر ترافیک
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 65. هماهنگی بین تقاطع‌ها
  • 66. کاهش صف در ورودی تقاطع‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عوارض جاده‌ای
  • 68. مدیریت جریان بر اساس قیمت‌گذاری پویا
  • 69. تأثیر عوارض بر رفتار رانندگان
  • 70. کاربرد MARL در پیش‌بینی تصادفات
  • 71. عوامل مؤثر بر وقوع تصادفات
  • 72. کاهش ریسک تصادفات با MARL
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی جاده
  • 74. طراحی سیستم‌های هشدار دهنده هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی سرعت مجاز در مناطق مختلف
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک اضطراری
  • 77. هماهنگی با نیروهای امدادی
  • 78. ایجاد مسیرهای اضطراری
  • 79. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 80. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 81. عدالت در تخصیص منابع ترافیکی
  • 82. آینده پژوهش در MARL برای ترافیک هوشمند
  • 83. روندهای نوظهور در MARL
  • 84. چالش‌های تحقیقاتی آتی
  • 85. مقدمه‌ای بر اصول فقهی و اقتصادی بانکداری بدون ربا
  • 86. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 87. قوانین و مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 88. رویکردهای نوین در بهینه‌سازی ترافیک با رویکرد اسلامی
  • 89. مدل‌سازی اقتصادی رفتار رانندگان با چارچوب اسلامی
  • 90. کاربرد اصول اقتصاد مقاومتی در مدیریت ترافیک
  • 91. تحلیل داده‌های ترافیکی با حفظ چارچوب شرعی
  • 92. اصول حاکم بر پوشاک در محیط‌های عمومی
  • 93. مدل‌سازی پوشش مناسب در سیستم‌های خودکار حمل و نقل
  • 94. تأثیر فرهنگ ایرانی-اسلامی بر طراحی سیستم‌های ترافیک
  • 95. ملاحظات فرهنگی در تعامل انسان و ماشین
  • 96. نقش خانواده در فرهنگ رانندگی
  • 97. مبانی روانشناسی اجتماعی در مدیریت ترافیک
  • 98. تأثیر عوامل روانی بر تصمیم‌گیری رانندگان
  • 99. کاهش استرس و پرخاشگری در رانندگی
  • 100. اصول تعاملات اجتماعی در ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.