کتاب استانداردهای اعتبارسنجی برای مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردهای اعتبارسنجی برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شناسایی و کاهش Hallucination

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. معیارهای ارزیابی پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. داده‌های مورد نیاز برای اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های اعتبارسنجی
  • 6. انواع خطاهای رایج در مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌های تشخیص و اندازه‌گیری خطا
  • 8. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف تولید متن
  • 9. ارزیابی کیفیت متن تولید شده: انسجام و پیوستگی
  • 10. ارزیابی کیفیت متن تولید شده: مرتبط بودن و صحت
  • 11. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف خلاصه‌سازی
  • 12. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی: ROUGE
  • 13. ارزیابی خلاصه‌سازی توسط انسان
  • 14. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف ترجمه ماشینی
  • 15. معیارهای ارزیابی ترجمه: BLEU
  • 16. نکات مهم در ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف پرسش و پاسخ
  • 18. ارزیابی دقت و پوشش در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 19. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف طبقه‌بندی متن
  • 20. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی: دقت، فراخوانی، F1
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. ارزیابی عملکرد NER
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌ها در وظایف تحلیل احساسات
  • 24. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ در کاربردهای خاص
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌ها برای کاربردهای آموزشی
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌ها برای کاربردهای پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌ها برای کاربردهای حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌ها برای کاربردهای تجاری و اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌ها در تشخیص سوگیری‌ها (Bias)
  • 31. شناسایی سوگیری‌های نژادی و قومیتی در مدل‌ها
  • 32. شناسایی سوگیری‌های جنسیتی در مدل‌ها
  • 33. شناسایی سوگیری‌های مذهبی و سیاسی در مدل‌ها
  • 34. روش‌های کاهش و مدیریت سوگیری‌ها
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌ها از منظر اخلاق و مسئولیت‌پذیری
  • 36. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 37. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در فرآیند اعتبارسنجی
  • 39. نقش انسان در فرآیند اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 40. اعتبارسنجی ادراکی و شهودی مدل‌ها
  • 41. اهمیت بازخورد انسانی در بهبود مدل‌ها
  • 42. مقایسه روش‌های اعتبارسنجی خودکار و انسانی
  • 43. طراحی آزمایش‌های اعتبارسنجی جامع
  • 44. انتخاب مجموعه داده‌های مناسب برای اعتبارسنجی
  • 45. تعیین معیارهای ارزیابی متناسب با هدف
  • 46. مدیریت و نگهداری مجموعه داده‌های اعتبارسنجی
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌ها در طول چرخه عمر توسعه
  • 48. تست رگرسیون برای مدل‌های زبانی
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌ها پس از به‌روزرسانی
  • 50. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 52. یادگیری تقویتی برای اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 53. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 54. استفاده از مدل‌های زبانی دیگر برای اعتبارسنجی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها در سناریوهای چندزبانه
  • 56. چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های چندزبانه
  • 57. معیارهای خاص برای ارزیابی چندزبانه
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌ها در زبان فارسی
  • 59. ویژگی‌های زبان فارسی و تأثیر آن بر اعتبارسنجی
  • 60. مجموعه داده‌های اعتبارسنجی اختصاصی برای زبان فارسی
  • 61. ارزیابی مدل‌ها بر روی گویش‌های مختلف فارسی
  • 62. استانداردهای اعتبارسنجی برای مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 63. ملاحظات قانونی و شرعی در اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 64. انطباق با آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 65. رعایت حدود شرعی در محتوای اعتبارسنجی
  • 66. ضوابط شورای عالی انقلاب فرهنگی در ارزیابی محتوا
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌ها در چارچوب خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 68. ارزیابی مدل‌ها از منظر ارزش‌های فرهنگی و ملی
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌ها در زمینهٔ اقتصاد مقاومتی و تولید داخلی
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی داخلی
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌ها با تأکید بر منافع ملی
  • 72. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در اعتبارسنجی
  • 73. اعتبارسنجی حساسیت مدل‌ها به تغییرات ورودی
  • 74. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
  • 75. مدل‌سازی خطاهای سیستماتیک و تصادفی
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌ها برای سنجش قابلیت اطمینان
  • 77. قابلیت اطمینان مدل در شرایط مختلف
  • 78. ارزیابی پایداری و ثبات عملکرد مدل
  • 79. سنجه‌های قابلیت اطمینان در طول زمان
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌ها در مقابل حملات مخرب (Adversarial Attacks)
  • 81. آشنایی با حملات مخرب در مدل‌های زبانی
  • 82. روش‌های دفاع در برابر حملات مخرب
  • 83. ارزیابی مقاومت مدل در برابر حملات
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌ها برای مقاصد آموزشی در ایران
  • 85. طراحی دوره‌های آموزشی اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 86. تدوین سرفصل‌های آموزشی متناسب با نیاز کشور
  • 87. آموزش عملی اعتبارسنجی مدل‌ها به دانشجویان
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌ها در حوزهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 89. مبانی هوش مصنوعی مولد و اعتبارسنجی آن
  • 90. چالش‌های خاص اعتبارسنجی مدل‌های مولد
  • 91. معیارهای ارزیابی خلاقیت و اصالت در خروجی مدل‌های مولد
  • 92. اعتبارسنجی مدل‌ها در راستای تحقق اهداف سند چشم‌انداز
  • 93. همسوسازی اعتبارسنجی مدل‌ها با اولویت‌های پژوهشی کشور
  • 94. نقش اعتبارسنجی در توسعهٔ فناوری‌های بومی
  • 95. ارزیابی تأثیر مدل‌های زبانی بر پیشرفت علمی و فناوری
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر داده‌های داخلی
  • 97. اهمیت استفاده از داده‌های بومی برای اعتبارسنجی
  • 98. چالش‌ها و فرصت‌های اعتبارسنجی با داده‌های داخلی
  • 99. توسعهٔ ابزارها و چارچوب‌های اعتبارسنجی بومی
  • 100. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ در مواجهه با اطلاعات نادرست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.