سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم توزیع‌های احتمال
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 8. مبانی برنامه‌نویسی در R
  • 9. بسته‌های آماری در R
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 11. انواع مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مزایای مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 13. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. مبانی زبان مدل‌سازی Stan
  • 16. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 17. دستورات پایه در Stan
  • 18. انواع داده‌ها در Stan
  • 19. تابع likelihood در Stan
  • 20. تابع prior در Stan
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 23. مبانی MCMC
  • 24. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 27. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 28. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 29. پارامترهای کلیدی MCMC
  • 30. تنظیم گام (Step Size) در MCMC
  • 31. تنظیم تعداد تکرار (Iterations) در MCMC
  • 32. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains) در MCMC
  • 33. تنظیم burn-in در MCMC
  • 34. تنظیم thinning در MCMC
  • 35. تأثیر پارامترها بر کارایی MCMC
  • 36. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های خطی
  • 37. مدل‌های خطی در Stan
  • 38. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های رگرسیونی
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی
  • 40. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های لجستیک
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 42. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های بقا
  • 43. مدل‌های بقا در Stan
  • 44. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سری زمانی
  • 45. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 46. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 48. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 49. مدل‌های با خطای اندازه‌گیری در Stan
  • 50. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 51. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 52. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پواسون
  • 53. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 54. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های دوجمله‌ای
  • 55. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 56. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری اقتصادسنجی
  • 57. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 58. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری علوم اجتماعی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 60. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری زیست‌شناسی
  • 61. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی
  • 62. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری در پزشکی
  • 63. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 64. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری در مهندسی
  • 65. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 66. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری در علوم داده
  • 67. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 68. بهبود کارایی MCMC
  • 69. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 70. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 71. نمونه‌برداری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 72. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 73. استفاده از Priors اطلاع‌دار
  • 74. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 75. مقایسه مدل‌ها
  • 76. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 77. شاخص achaike information criterion
  • 78. شاخص bayesian information criterion
  • 79. بررسی حساسیت مدل به Priors
  • 80. انجام تحلیل‌های پسین (Posterior Analysis)
  • 81. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 82. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 83. تفسیر نتایج MCMC
  • 84. ارتباط با جامعه علمی
  • 85. مطالعه مقالات مرتبط با MCMC
  • 86. کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی پیشرفته
  • 87. اخلاق در تحلیل‌های آماری
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 90. استفاده مسئولانه از ابزارهای آماری
  • 91. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 92. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 93. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 94. مدل‌های مارکوف مخفی (Hidden Markov Models)
  • 95. مدل‌های بیزی غیر پارامتری (Nonparametric Bayesian Models)
  • 96. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 98. یادگیری ماشین با استفاده از Stan
  • 99. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 100. بررسی مشکلات رایج در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.