سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی و محاسباتی

کتاب درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی و محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی و محاسباتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز: مبانی و کاربردها
  • 4. توزیع پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 5. توزیع پسین: خواص و ویژگی‌ها
  • 6. مدل‌های ساده بیزی: رگرسیون خطی
  • 7. مدل‌های ساده بیزی: طبقه‌بندی
  • 8. محاسبه توزیع پسین: روش‌های تحلیلی
  • 9. محاسبه توزیع پسین: روش‌های عددی
  • 10. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 11. نمونه‌برداری گیبس
  • 12. روش متروپلیس-هستینگز
  • 13. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. استفاده از نرم‌افزارها برای MCMC
  • 15. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 16. بسته‌های نرم‌افزاری برای استنتاج بیزی
  • 17. Stan و زبان مدل‌سازی آن
  • 18. PyMC3: یک چارچوب پایتون برای استنتاج بیزی
  • 19. تبدیل داده‌ها برای مدل‌سازی بیزی
  • 20. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 21. توزیع پیشین غیراطلاعاتی و مزایای آن
  • 22. توزیع پیشین اطلاعاتی و نحوه استفاده
  • 23. حساسیت به انتخاب توزیع پیشین
  • 24. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 25. بررسی باقیمانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 27. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 29. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های پیوسته
  • 36. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌های AR و MA بیزی
  • 38. مدل‌های حالت‌فضای بیزی
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 40. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 41. مدل‌های مکانی و کاربردهای آن‌ها
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی بیزی
  • 43. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 44. طبقه‌بندی بیزی: ماشین بردار پشتیبان بیزی
  • 45. رگرسیون بیزی: مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 46. خوشه‌بندی بیزی
  • 47. شبکه‌های بیزی: مبانی
  • 48. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 49. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربرد شبکه‌های بیزی
  • 51. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 53. بهینه‌سازی تابع هدف با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 55. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در عمل
  • 56. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 57. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 58. مدل‌های مبتنی بر عامل بیزی
  • 59. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 60. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 61. فرآیندهای گوسی
  • 62. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیش‌بینی
  • 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 64. تکنیک‌های نمونه‌برداری مقیاس‌پذیر
  • 65. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 66. کاربرد استنتاج بیزی در علوم داده
  • 67. تحلیل داده‌های پزشکی با رویکرد بیزی
  • 68. کاربرد استنتاج بیزی در امور مالی
  • 69. تحلیل ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 70. استنتاج بیزی در مهندسی
  • 71. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 72. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده با رویکرد بیزی
  • 73. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 74. ارتباط نتایج بیزی با تصمیم‌گیری
  • 75. چالش‌های عملی در استنتاج بیزی
  • 76. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 78. آینده استنتاج بیزی
  • 79. پیشرفت‌های اخیر در روش‌های MCMC
  • 80. نقش یادگیری عمیق در استنتاج بیزی
  • 81. استنتاج بیزی و هوش مصنوعی
  • 82. کاربردهای نوظهور استنتاج بیزی
  • 83. مطالعات موردی پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 84. خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی
  • 85. مروری بر ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته
  • 86. مسائل و تمرین‌های پیشرفته
  • 87. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی پروژه‌های بیزی
  • 88. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.