سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ترنسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌هایشان
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 7. مفهوم چندسر توجه (Multi-Head Attention)
  • 8. ساختار انکودر در معماری ترنسفورمر
  • 9. ساختار دیکودر در معماری ترنسفورمر
  • 10. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) و نقش آن
  • 11. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 12. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 13. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در ترنسفورمرها
  • 14. بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 15. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Adam، SGD و...)
  • 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 17. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. Dropout و نقش آن در ترنسفورمرها
  • 20. بررسی معماری‌های پیشگام ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 21. مدل BERT: ساختار و کاربردها
  • 22. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف خاص
  • 23. مفهوم Embedding و انواع آن
  • 24. Word2Vec و GloVe
  • 25. استفاده از Embedding در ترنسفورمرها
  • 26. مفهوم Masked Language Model (MLM) در BERT
  • 27. Next Sentence Prediction (NSP) در BERT
  • 28. معماری GPT و تکامل آن
  • 29. مدل GPT-2 و قابلیت‌های آن
  • 30. مدل GPT-3 و ابعاد آن
  • 31. Fine-tuning مدل‌های GPT
  • 32. مفهوم Transfer Learning در مدل‌های زبانی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 34. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 35. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 36. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 37. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
  • 38. معماری‌های پیشرفته‌تر برای پاسخگویی به سوالات
  • 39. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن
  • 40. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 41. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 42. طبقه‌بندی متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 43. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 44. تگ‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
  • 45. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص شباهت متنی
  • 46. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص زواید زبانی
  • 47. مفهوم Few-Shot Learning با ترنسفورمرها
  • 48. Zero-Shot Learning با ترنسفورمرها
  • 49. مفهوم Prompt Engineering
  • 50. طراحی Prompts مؤثر برای مدل‌های زبانی
  • 51. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پزشکی و سلامت
  • 52. تحلیل متون پزشکی با ترنسفورمرها
  • 53. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حقوق و قراردادها
  • 54. تحلیل متون حقوقی با ترنسفورمرها
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه آموزش و پژوهش
  • 56. تولید محتوای آموزشی با ترنسفورمرها
  • 57. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه علوم اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با ترنسفورمرها
  • 59. مفهوم مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
  • 60. بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای اجرا بر روی دستگاه‌های محدود
  • 61. مفهوم Quantization در مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. Pruning و نقش آن در کاهش حجم مدل
  • 63. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان فارسی
  • 64. چالش‌های پردازش زبان فارسی در ترنسفورمرها
  • 65. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش ترنسفورمرها
  • 66. معماری‌های مخصوص زبان فارسی
  • 67. مفهوم Distillation در مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. کاربرد ترنسفورمرها در تولید کد (Code Generation)
  • 69. تحلیل و تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 70. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 72. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 75. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 76. آینده ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 77. معماری‌های نسل جدید ترنسفورمرها
  • 78. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
  • 79. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک و تعامل انسان و ماشین
  • 80. ترنسفورمرها و درک زبان طبیعی (NLU)
  • 81. ترنسفورمرها و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 82. مفهوم Knowledge Graph و ترکیب آن با ترنسفورمرها
  • 83. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. ترنسفورمرها و پردازش گفتار
  • 85. کاربرد ترنسفورمرها در تفسیر زبان اشاره
  • 86. مفهوم Multimodal Transformers
  • 87. ترنسفورمرها و پردازش تصویر
  • 88. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
  • 89. ترنسفورمرها و ترکیب متن و تصویر
  • 90. مفهوم Federated Learning با ترنسفورمرها
  • 91. مدل‌های ترنسفورمر متن‌باز (Open-Source)
  • 92. بررسی و مقایسه مدل‌های ترنسفورمر محبوب
  • 93. ملاحظات پیاده‌سازی ترنسفورمرها در محیط‌های عملیاتی
  • 94. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های ترنسفورمر
  • 95. آینده پژوهش در زمینه ترنسفورمرها
  • 96. چالش‌های محاسباتی در آموزش ترنسفورمرها
  • 97. راهکارهای افزایش سرعت آموزش ترنسفورمرها
  • 98. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 99. ترنسفورمرها و پیش‌بینی روندها
  • 100. مفهوم Explainable AI (XAI) در ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.