سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های MCMC

کتاب بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول نمونه‌برداری در فضاهای پیوسته
  • 3. نظریه زنجیره‌های مارکوف و فضای حالت
  • 4. فرآیندهای مارکوف در زمان گسسته
  • 5. فرآیندهای مارکوف در زمان پیوسته
  • 6. تعادل استاتیک در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 8. مبانی الگوریتم‌های MCMC
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 11. Metropolis-Hastings با تابع پیشنهاد متقارن
  • 12. Metropolis-Hastings با تابع پیشنهاد نامتقارن
  • 13. بهینه‌سازی گام اندازه در Metropolis-Hastings
  • 14. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 15. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 16. معیارهای همگرایی MCMC
  • 17. روش‌های گوناگون تشخیص همگرایی
  • 18. کاهش وابستگی نمونه‌ها در MCMC
  • 19. تکنیک‌های کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 21. توزیع‌های پسین نامتعارف
  • 22. محدودیت‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 23. نیاز به روش‌های MCMC
  • 24. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 25. مورد استفاده الگوریتم گیبس
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 27. مزایا و معایب الگوریتم گیبس
  • 28. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 29. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 31. مدل‌های رگرسیون با MCMC
  • 32. مدل‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 33. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 34. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 35. استنتاج پارامترها با MCMC
  • 36. ارزیابی عدم قطعیت با MCMC
  • 37. بررسی حساسیت مدل به پارامترها
  • 38. مدل‌سازی در اقتصاد با MCMC
  • 39. مدل‌های سری زمانی اقتصادی با MCMC
  • 40. پیش‌بینی در مدل‌های اقتصادی با MCMC
  • 41. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 44. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 45. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 47. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 48. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 49. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 50. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 51. بازسازی تصویر با MCMC
  • 52. کاهش نویز تصویر با MCMC
  • 53. شناسایی اشیاء در تصاویر با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 55. استنتاج در مدل‌های بیزی عمیق
  • 56. شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 57. یادگیری پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 58. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با MCMC
  • 60. جستجو در فضاهای حالت بزرگ
  • 61. حل مسائل ترکیبی با MCMC
  • 62. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 63. نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیع‌های آماری
  • 64. روش‌های MCMC با زنجیره‌های متغیر
  • 65. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 66. روش‌های MCMC موازی
  • 67. مدل‌های زنجیره مارکوف پنهان (HMM)
  • 68. کاربرد HMM در پردازش گفتار
  • 69. کاربرد HMM در زیست‌شناسی مولکولی
  • 70. کاربرد HMM در مالی
  • 71. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی تابع هدف با MCMC
  • 73. جستجوی سراسری با MCMC
  • 74. مدیریت عدم قطعیت در بهینه‌سازی
  • 75. روش‌های MCMC برای مسائل ترکیبی
  • 76. مسائل فروشنده دوره‌گرد با MCMC
  • 77. مسائل زمان‌بندی با MCMC
  • 78. مسائل تخصیص منابع با MCMC
  • 79. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 80. روش‌های اعتبارسنجی MCMC
  • 81. تحلیل دوره‌های گرم شدن (Warm-up)
  • 82. تکنیک‌های نمونه‌گیری مجدد
  • 83. فشرده‌سازی زنجیره‌های مارکوف
  • 84. روش‌های MCMC برای داده‌های حجیم
  • 85. نمونه‌گیری توزیع‌های پیشین غیرمستقر
  • 86. مدل‌سازی داده‌های پرت با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در آمار محاسباتی
  • 88. تحلیل حساسیت روش‌های MCMC
  • 89. مقایسه روش‌های MCMC در عمل
  • 90. تکنیک‌های کاهش محاسباتی در MCMC
  • 91. استفاده از MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 92. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 93. بررسی خطاها و مشکلات رایج MCMC
  • 94. توسعه روش‌های MCMC نوین
  • 95. آینده روش‌های MCMC
  • 96. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 97. خلاصه و جمع‌بندی روش‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.