سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی تعاملات بین فعالان زنجیره تامین و فروش دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی تعاملات بین فعالان زنجیره تامین و فروش دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملات بین فعالان زنجیره تامین و فروش دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فروش در صنعت داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره تامین دارو و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی فعالان زنجیره تامین دارو
  • 5. شناسایی عوامل کلیدی در زنجیره تامین دارو
  • 6. مدل‌سازی تولیدکنندگان دارو
  • 7. مدل‌سازی توزیع‌کنندگان دارو
  • 8. مدل‌سازی داروخانه‌ها
  • 9. مدل‌سازی بیماران (مصرف‌کنندگان نهایی)
  • 10. تعریف فضای حالت در یادگیری تقویتی
  • 11. تعریف فضای عمل در یادگیری تقویتی
  • 12. تعریف تابع پاداش برای فعالان زنجیره
  • 13. طراحی تابع پاداش برای تولیدکنندگان
  • 14. طراحی تابع پاداش برای توزیع‌کنندگان
  • 15. طراحی تابع پاداش برای داروخانه‌ها
  • 16. طراحی تابع پاداش برای بیماران
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم Q-Learning
  • 19. پیاده‌سازی Q-Learning برای یک عامل
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم SARSA
  • 21. پیاده‌سازی SARSA برای یک عامل
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. مبانی هماهنگی بین عامل‌ها
  • 24. مبانی رقابت بین عامل‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم Multi-Agent Q-Learning (MA-Q)
  • 26. پیاده‌سازی MA-Q برای دو عامل
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم MADDPG
  • 28. پیاده‌سازی MADDPG برای زنجیره تامین دارو
  • 29. مدل‌سازی پویایی تقاضای دارو
  • 30. مدل‌سازی نوسانات بازار دارو
  • 31. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای خارجی بر زنجیره
  • 32. مدل‌سازی موجودی انبار تولیدکنندگان
  • 33. مدل‌سازی زمان تولید و تحویل
  • 34. مدل‌سازی لجستیک و حمل و نقل دارو
  • 35. مدل‌سازی مدیریت سفارشات داروخانه
  • 36. مدل‌سازی رفتار خرید بیماران
  • 37. مدل‌سازی تاخیر در تحویل
  • 38. مدل‌سازی هزینه‌های نگهداری موجودی
  • 39. مدل‌سازی هزینه‌های سفارش‌گذاری
  • 40. مدل‌سازی هزینه‌های از دست دادن فروش
  • 41. طراحی سیاست‌های بهینه برای تولیدکنندگان
  • 42. طراحی سیاست‌های بهینه برای توزیع‌کنندگان
  • 43. طراحی سیاست‌های بهینه برای داروخانه‌ها
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای کلیدی
  • 45. سناریوهای شبیه‌سازی مختلف
  • 46. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 47. مدل‌سازی عوامل غیرقطعی در زنجیره
  • 48. مدل‌سازی عدم قطعیت در تقاضا
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در عرضه
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت در زمان تحویل
  • 51. مدل‌سازی ریسک‌های زنجیره تامین دارو
  • 52. مدل‌سازی قاچاق دارو و راه‌های مقابله (در چارچوب قوانین)
  • 53. مدل‌سازی تاثیر قیمت‌گذاری بر رفتار فعالان
  • 54. مدل‌سازی سیاست‌های تخفیف و ترویج فروش
  • 55. مدل‌سازی تعاملات بین داروسازان و پزشکان (در چارچوب نظامات)
  • 56. مدل‌سازی نقش نهادهای نظارتی در زنجیره
  • 57. مدل‌سازی تاثیر قوانین و مقررات بر زنجیره (در چارچوب قوانین)
  • 58. مدل‌سازی داروهای ژنریک و برند
  • 59. مدل‌سازی زنجیره سرد برای داروهای خاص
  • 60. مدل‌سازی مدیریت پسماند دارویی (در چارچوب قوانین)
  • 61. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 63. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 64. کاربرد CNN در پردازش داده‌های زنجیره
  • 65. کاربرد RNN در مدل‌سازی سری‌های زمانی تقاضا
  • 66. ترکیب یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی عمیق (DQN)
  • 67. پیاده‌سازی Deep Q-Networks برای یک عامل
  • 68. پیاده‌سازی Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 69. پیاده‌سازی Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 70. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در زنجیره
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص منابع در زنجیره
  • 72. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید و توزیع
  • 73. بهینه‌سازی سطح موجودی در نقاط مختلف
  • 74. بهینه‌سازی مسیرهای توزیع
  • 75. مدل‌سازی تاثیرات بلندمدت سیاست‌های زنجیره
  • 76. مدل‌سازی پایداری زنجیره تامین دارو
  • 77. مدل‌سازی تاب‌آوری زنجیره در برابر شوک‌ها
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضای دارو
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود کارایی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی زنجیره تامین دارو (در چارچوب قوانین)
  • 82. حفظ محرمانگی داده‌های بیماران (در چارچوب قوانین)
  • 83. تطابق با مقررات بانک مرکزی در حوزه پرداخت‌ها (در صورت لزوم)
  • 84. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 85. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 86. ارزیابی مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 87. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 88. آینده پژوهی در مدل‌سازی تعاملات زنجیره تامین دارو
  • 89. پیشرفت‌های آتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحول زنجیره تامین دارو
  • 91. مطالعات موردی از پیاده‌سازی موفق (با ذکر جزئیات سازگار)
  • 92. راهنمایی برای توسعه مدل‌های سفارشی
  • 93. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای بیماران (در چارچوب نظامات)
  • 94. مدل‌سازی تعاملات با فروشندگان اقلام پزشکی (در چارچوب قوانین)
  • 95. مدل‌سازی تبادلات اطلاعاتی بین فعالان (در چارچوب قوانین)
  • 96. مدل‌سازی تاثیرات اقتصادی کلان بر زنجیره (در چارچوب قوانین)
  • 97. مدل‌سازی تاثیرات اجتماعی بر مصرف دارو (در چارچوب قوانین)
  • 98. مبانی سواد داده و تحلیل آماری در حوزه سلامت
  • 99. پایش و ارزیابی مستمر عملکرد مدل‌ها
  • 100. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.