سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot در Prompting پیشرفته

کتاب تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot در Prompting پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot در Prompting پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot Learning با Prompt

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی Prompt Engineering
  • 3. تفاوت Prompting و Fine-tuning
  • 4. مفهوم Few-shot Learning
  • 5. مفهوم Zero-shot Learning
  • 6. انواع Few-shot Learning (N-shot, K-shot)
  • 7. تکنیک‌های Prompting برای Few-shot Learning
  • 8. یادگیری مبتنی بر مثال (Example-based Learning)
  • 9. یادگیری مبتنی بر مبتنی (Meta-Learning)
  • 10. تکنیک‌های Prompting برای Zero-shot Learning
  • 11. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 13. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 14. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 17. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. کاربرد در تولید متن
  • 19. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
  • 20. کاربرد در ترجمه ماشینی
  • 21. کاربرد در پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 22. کاربرد در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 23. کاربرد در دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 24. کاربرد در استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 25. کاربرد در درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 26. Prompting برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 27. Prompting برای تولید شعر و داستان
  • 28. Prompting برای تولید کد
  • 29. Prompting برای تولید محتوای آموزشی
  • 30. Prompting برای وظایف خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 31. روش‌های ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 32. Prompting برای وظایف پاسخ به سوال پیچیده
  • 33. پرسش‌های چند مرحله‌ای (Multi-hop QA)
  • 34. استنتاج در پاسخ به سوال
  • 35. Prompting برای وظایف تحلیل احساسات دقیق
  • 36. تشخیص احساسات ظریف
  • 37. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 38. Prompting برای وظایف دسته‌بندی متن با کلاس‌های زیاد
  • 39. دسته‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Classification)
  • 40. Prompting برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 42. رابطه استخراج (Relation Extraction)
  • 43. Prompting برای وظایف درک مطلب عمیق
  • 44. استنتاج منطقی در متن
  • 45. درک زمینه (Contextual Understanding)
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 47. Prompt Chaining
  • 48. Self-Consistency
  • 49. Chain-of-Thought Prompting
  • 50. Tree-of-Thoughts Prompting
  • 51. Automatic Prompt Engineering
  • 52. Prompt Tuning
  • 53. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 54. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 55. Prefix Tuning
  • 56. Adapter Tuning
  • 57. Prompting برای وظایف چندوجهی (Multimodal)
  • 58. پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
  • 59. Prompting برای تصویر به متن (Image Captioning)
  • 60. Prompting برای متن به تصویر (Text-to-Image Generation)
  • 61. Prompting برای ویدئو به متن
  • 62. Prompting برای وظایف صوتی
  • 63. Prompting برای تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 64. Prompting برای تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 65. Prompting برای تشخیص گفتار
  • 66. Prompting در مدل‌های زبانی کوچک (Smaller Language Models)
  • 67. بهینه‌سازی Prompt برای مدل‌های محدود
  • 68. Prompting برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 69. Prompting در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 70. Prompting در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 71. Prompting در حوزه حقوق (با رعایت قوانین)
  • 72. Prompting در حوزه مالی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 73. Prompting برای وظایف اخلاقی و مسئولانه
  • 74. تشخیص و کاهش سوگیری (Bias Detection and Mitigation)
  • 75. Prompting برای حفظ حریم خصوصی
  • 76. Prompting برای امنیت سایبری (با تمرکز بر دفاع)
  • 77. Prompting برای جلوگیری از اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 78. Prompting برای تولید محتوای ایمن و مناسب
  • 79. ملاحظات اخلاقی در Prompt Engineering
  • 80. مسئولیت‌پذیری در طراحی Prompt
  • 81. شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 82. ارزیابی جامع Prompting
  • 83. معیارهای ارزیابی Few-shot و Zero-shot
  • 84. ارزیابی قابلیت تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 85. ارزیابی مقاومت در برابر حملات (Robustness)
  • 86. آینده Prompt Engineering
  • 87. روندهای نوظهور در Prompting
  • 88. تاثیر Prompt Engineering بر هوش مصنوعی عمومی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.