سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه برای پیشگامان هوش مصنوعی

کتاب LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه برای پیشگامان هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه برای پیشگامان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری های پایه ای ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 5. مدل های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 6. مدل های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 7. مدل های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 8. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) مدل های زبانی
  • 9. مجموعه داده های عظیم برای آموزش پیش‌نمونه
  • 10. فرایند پیش‌نمونه سازی متنی
  • 11. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMs
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 13. روش های تنظیم دقیق نظارت شده
  • 14. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 15. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 16. تکنیک های Prompt Engineering
  • 17. طراحی Prompt های موثر
  • 18. بهبود Prompt ها با مثال های چند شات (Few-shot)
  • 19. مدیریت Context Window در LLMs
  • 20. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 21. معماری های پردازش تصویر در LLMs
  • 22. پردازش صوت و LLMs
  • 23. ترکیب متن، تصویر و صدا در مدل های چندوجهی
  • 24. آموزش مدل های چندوجهی
  • 25. روش های Cross-modal Attention
  • 26. کاربردهای مولد در LLMs
  • 27. تولید متن خلاقانه
  • 28. خلاصه سازی متون
  • 29. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 30. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 31. تولید کد با LLMs
  • 32. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 33. یادگیری شخصی سازی شده با LLMs
  • 34. ابزارهای کمک آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 35. کاربردهای LLMs در پژوهش
  • 36. کشف الگوهای علمی با LLMs
  • 37. تحلیل داده های تحقیقاتی
  • 38. مدل سازی پیشرفته در LLMs
  • 39. مدل های مبتنی بر گراف (Graph-based LLMs)
  • 40. مدل های انتشار (Diffusion Models) برای تولید متن
  • 41. تکنیک های Sampling در تولید متن
  • 42. ارزیابی کیفیت مدل های زبانی
  • 43. معیارهای ارزیابی خودکار
  • 44. ارزیابی انسانی مدل های زبانی
  • 45. تشخیص و کاهش سوگیری (Bias) در LLMs
  • 46. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی و LLMs
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 48. مسئولیت پذیری در توسعه LLMs
  • 49. مقررات و چارچوب های قانونی برای LLMs در ایران
  • 50. استانداردهای اسلامی در توسعه هوش مصنوعی
  • 51. کاربرد LLMs در علوم اسلامی
  • 52. تحلیل متون روایی و فقهی
  • 53. استخراج احکام شرعی با LLMs
  • 54. مدل سازی مفاهیم عرفانی
  • 55. کاربردهای LLMs در اقتصاد اسلامی
  • 56. تحلیل بازارهای مالی اسلامی
  • 57. مدل سازی قراردادهای اسلامی
  • 58. کاربردهای LLMs در سلامت
  • 59. تشخیص بیماری ها با LLMs
  • 60. ارائه مشاوره های سلامت اولیه
  • 61. کاربردهای LLMs در صنعت
  • 62. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 63. مدیریت زنجیره تامین
  • 64. کاربردهای LLMs در علوم اجتماعی
  • 65. تحلیل افکار عمومی
  • 66. مدلسازی رفتار انسانی
  • 67. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
  • 68. تحلیل قوانین و مقررات
  • 69. کمک به تدوین لوایح
  • 70. کاربردهای LLMs در هنر و رسانه
  • 71. تولید محتوای هنری
  • 72. کمک به نویسندگان و کارگردانان
  • 73. نوآوری در تجربه کاربری با LLMs
  • 74. طراحی رابط های کاربری هوشمند
  • 75. شخصی سازی تعامل با کاربر
  • 76. تکنیک های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 77. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 78. LoRA و QLoRA
  • 79. Adapter-based Fine-tuning
  • 80. تکنیک های Inference بهینه
  • 81. Quantization و Pruning
  • 82. Knowledge Distillation
  • 83. مدل های زبانی کوچک و کارآمد
  • 84. کاربرد LLMs در تحلیل داده های کلان
  • 85. پردازش زبان طبیعی در داده های ساختاریافته
  • 86. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
  • 87. مدل سازی پیش بینی در LLMs
  • 88. تحلیل روندها و پیش بینی آینده
  • 89. کاربرد LLMs در سیستم های توصیه گر
  • 90. توصیه محتوا و محصولات
  • 91. شخصی سازی تجربه مشتری
  • 92. تکنیک های ارزیابی مدلهای چندوجهی
  • 93. معیارهای ارزیابی برای تصویر و متن
  • 94. ارزیابی برای صدا و متن
  • 95. کاربردهای خلاقانه LLMs
  • 96. ایجاد داستان های تعاملی
  • 97. تولید سناریوهای بازی
  • 98. کمک به خلق موسیقی و شعر
  • 99. اخلاق در استفاده از LLMs چندوجهی
  • 100. مسائل مربوط به تولید محتوای جعلی (Deepfakes)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.