کتاب بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف سوخت و انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 2. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی انرژی
  • 3. اهمیت کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 4. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 5. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی
  • 6. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی برای MARL
  • 7. ماتریس انتقال حالت در MARL
  • 8. تابع پاداش در MARL برای مصرف سوخت
  • 9. تابع پاداش در MARL برای انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 10. تعریف عامل‌ها و محیط در MARL
  • 11. فضای حالت و فضای عمل عامل‌ها
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. الگوریتم SARSA
  • 15. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 16. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله
  • 17. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 18. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 19. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 20. مقدمه‌ای بر معماری‌های MARL
  • 21. معماری‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 22. معماری‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 23. معماری‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مختص MARL
  • 25. الگوریتم MADDPG
  • 26. الگوریتم COMA
  • 27. الگوریتم QMIX
  • 28. الگوریتم VDN
  • 29. مدل‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه
  • 30. عوامل مؤثر بر مصرف سوخت
  • 31. معیارهای سنجش مصرف سوخت
  • 32. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 33. انواع گازهای گلخانه‌ای مرتبط با حمل و نقل
  • 34. معیارهای سنجش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 35. اثرات زیست‌محیطی انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 36. مروری بر تکنیک‌های بهینه‌سازی سنتی
  • 37. بهینه‌سازی مبتنی بر مدل
  • 38. بهینه‌سازی مبتنی بر جستجو
  • 39. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 40. نقش MARL در غلبه بر محدودیت‌ها
  • 41. طراحی سیستم MARL برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 42. انتخاب عامل‌ها برای کنترل مصرف سوخت
  • 43. تعریف تابع پاداش برای صرفه‌جویی در سوخت
  • 44. تنظیم پارامترهای یادگیری برای عامل‌ها
  • 45. شبیه‌سازی سیستم MARL در سناریوهای مختلف
  • 46. ارزیابی عملکرد سیستم در کاهش مصرف سوخت
  • 47. طراحی سیستم MARL برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 48. انتخاب عامل‌ها برای کنترل انتشار
  • 49. تعریف تابع پاداش برای کاهش آلایندگی
  • 50. تنظیم پارامترهای یادگیری برای عامل‌ها
  • 51. شبیه‌سازی سیستم MARL در سناریوهای انتشار
  • 52. ارزیابی عملکرد سیستم در کاهش انتشار
  • 53. ترکیب بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش انتشار
  • 54. طراحی تابع پاداش ترکیبی
  • 55. تعیین وزن‌های نسبی برای هر هدف
  • 56. تنظیم پارامترهای یادگیری برای عامل‌های ترکیبی
  • 57. شبیه‌سازی سیستم MARL با هدف ترکیبی
  • 58. ارزیابی عملکرد سیستم در هر دو حوزه
  • 59. کاربرد MARL در ناوگان حمل و نقل
  • 60. بهینه‌سازی مسیر در ناوگان
  • 61. مدیریت ترافیک در ناوگان
  • 62. هماهنگی بین وسایل نقلیه در ناوگان
  • 63. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع انرژی
  • 64. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 65. مدیریت تقاضا در شبکه‌های هوشمند
  • 66. تخصیص منابع انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 67. کاربرد MARL در ساختمان‌های هوشمند
  • 68. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان
  • 69. کنترل سیستم‌های تهویه و روشنایی
  • 70. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر در ساختمان
  • 71. کاربرد MARL در فرآیندهای صنعتی
  • 72. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خطوط تولید
  • 73. کاهش ضایعات و اتلاف انرژی
  • 74. مدیریت منابع در فرآیندهای صنعتی
  • 75. بررسی مطالعات موردی موفق MARL در حوزه انرژی
  • 76. تحلیل نتایج و درس‌آموخته‌ها
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 78. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 79. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. امنیت سیستم‌های MARL در برابر حملات
  • 81. پیش‌بینی روندهای آینده در MARL برای انرژی
  • 82. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر MARL
  • 83. ادغام MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد MARL در اقتصاد سبز و توسعه پایدار
  • 85. نقش MARL در تحقق اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت منابع آب و انرژی
  • 87. بهینه‌سازی مصرف آب در کشاورزی و صنعت
  • 88. مدیریت هوشمند منابع آب
  • 89. کاربرد MARL در شهر هوشمند
  • 90. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 91. مدیریت پسماند هوشمند
  • 92. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مقیاس شهری
  • 93. مبانی قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران در حوزه محیط زیست
  • 94. قوانین و مقررات مرتبط با بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 95. قوانین و مقررات مرتبط با کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 96. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 97. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و الزامات آن
  • 98. حدود شرعی و اخلاقی در کاربرد فناوری‌های هوشمند
  • 99. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 100. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.