سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های 5G و نسل‌های آینده
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. معماری شبکه‌های 5G
  • 5. اجزای کلیدی شبکه‌های 5G
  • 6. چالش‌های استقرار شبکه‌های 5G
  • 7. نیاز به بهینه‌سازی در شبکه‌های 5G
  • 8. کاربردهای یادگیری تقویتی در شبکه‌های مخابراتی
  • 9. اصول اولیه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. فضای حالت، عمل و پاداش در MARL
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-learning
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: SARSA
  • 13. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient
  • 14. محدودیت‌های الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 15. معرفی یادگیری عمیق در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب سیاست
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 19. Double DQN برای MARL
  • 20. Dueling DQN برای MARL
  • 21. Prioritized Experience Replay برای MARL
  • 22. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 23. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 24. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 25. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 26. اتصال شبکه‌های 5G به چارچوب MARL
  • 27. مدل‌سازی اجزای شبکه 5G به عنوان عامل (Agent)
  • 28. تعریف فضای حالت برای عامل‌های شبکه 5G
  • 29. تعریف فضای عمل برای عامل‌های شبکه 5G
  • 30. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی شبکه 5G
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های 5G با MARL
  • 32. مدیریت توان (Power Control) در 5G با MARL
  • 33. زمان‌بندی منابع (Resource Scheduling) در 5G با MARL
  • 34. مدیریت تداخل (Interference Management) در 5G با MARL
  • 35. بهینه‌سازی تحویل (Handover) در 5G با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مسیریابی در 5G با MARL
  • 37. بهینه‌سازی پوشش‌دهی (Coverage Optimization) در 5G با MARL
  • 38. بهینه‌سازی کیفیت خدمات (QoS) در 5G با MARL
  • 39. بهینه‌سازی کیفیت تجربه (QoE) در 5G با MARL
  • 40. استقرار شبکه‌های 5G در محیط‌های شهری با MARL
  • 41. استقرار شبکه‌های 5G در محیط‌های روستایی با MARL
  • 42. شبکه‌های 5G برای اینترنت اشیاء (IoT) با MARL
  • 43. شبکه‌های 5G برای ارتباطات خودرویی (V2X) با MARL
  • 44. شبکه‌های 5G برای واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR) با MARL
  • 45. شبکه‌های 5G برای پردازش لبه (Edge Computing) با MARL
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در 5G با MARL
  • 47. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در 5G با MARL
  • 48. امنیت در شبکه‌های 5G با رویکرد MARL
  • 49. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در 5G با MARL
  • 50. مقاومت در برابر حملات سایبری در 5G با MARL
  • 51. آموزش عامل‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 52. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های 5G
  • 53. شبیه‌سازهای رایج برای شبکه‌های مخابراتی
  • 54. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: OpenAI Gym
  • 55. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: PettingZoo
  • 56. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: MARLlib
  • 57. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی برای 5G
  • 58. مباحث پیشرفته در MARL: ارتباطات و همکاری بین عامل‌ها
  • 59. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Observation)
  • 60. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری با نظارت (Learning from Demonstration)
  • 61. مباحث پیشرفته در MARL: انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 62. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی ناظر (Imitation Learning)
  • 63. مباحث پیشرفته در MARL: بازی‌های غیرهمکارانه (Non-cooperative Games)
  • 64. مباحث پیشرفته در MARL: بازی‌های همکارانه (Cooperative Games)
  • 65. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 66. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 67. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل اشتاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 68. مباحث پیشرفته در MARL: نظریه بازی‌های تکاملی (Evolutionary Game Theory)
  • 69. گذار به نسل ششم شبکه‌های مخابراتی (6G)
  • 70. چالش‌های استقرار شبکه‌های 6G
  • 71. نقش MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های 6G
  • 72. هوش مصنوعی در شبکه‌های 6G
  • 73. پردازش ابری و لبه در 6G
  • 74. شبکه‌های حسگر بی‌سیم در 6G
  • 75. ارتباطات کوانتومی در 6G
  • 76. امنیت و حریم خصوصی در 6G
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استقرار شبکه‌های نسل جدید
  • 78. استانداردهای آینده شبکه‌های مخابراتی
  • 79. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه MARL برای شبکه‌های مخابراتی
  • 80. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 81. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های واقعی
  • 82. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع با MARL
  • 83. تکنیک‌های بهبود مقیاس‌پذیری در MARL
  • 84. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 85. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 86. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 87. تکنیک‌های یادگیری آفلاین (Offline RL) در MARL
  • 88. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Reward Shaping)
  • 89. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 90. تکنیک‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 91. تکنیک‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 92. مروری بر آخرین دستاوردهای تحقیقاتی در MARL
  • 93. چشم‌انداز آینده MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 94. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های 5G
  • 95. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های 6G
  • 96. کاربردهای عملی MARL در صنعت مخابرات
  • 97. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی MARL
  • 98. چالش‌های فنی در استقرار MARL در مقیاس بزرگ
  • 99. راهکارهای نوآورانه برای غلبه بر چالش‌ها
  • 100. نقش MARL در تحول دیجیتال صنعت مخابرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.