کتاب فهم و مدل‌سازی داده‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و مدل‌سازی داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌های مدل‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه در داده های چندوجهی
  • 3. انواع داده های چندوجهی
  • 4. ساختار داده های چندوجهی
  • 5. منابع داده های چندوجهی
  • 6. نمایش داده های چندوجهی
  • 7. روش های جمع آوری داده های چندوجهی
  • 8. داده های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 9. فهم معنایی متن
  • 10. مدل سازی موضوعی در داده های متنی
  • 11. داده های تصویری و پردازش تصویر
  • 12. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 13. مدل های یادگیری عمیق برای تصاویر
  • 14. داده های صوتی و پردازش سیگنال
  • 15. استخراج ویژگی از صدا
  • 16. مدل سازی در داده های صوتی
  • 17. داده های ویدیویی و تحلیل ویدیو
  • 18. استخراج اطلاعات از فریم های ویدیو
  • 19. مدل سازی رفتاری در داده های ویدیویی
  • 20. داده های حسگر و اینترنت اشیا
  • 21. پردازش داده های حسگر
  • 22. مدل سازی سری های زمانی
  • 23. ترکیب داده های چندوجهی
  • 24. چالش های ترکیب داده ها
  • 25. روش های ادغام داده ها
  • 26. مدل سازی یکپارچه داده های چندوجهی
  • 27. مدل های یادگیری ماشین برای داده های چندوجهی
  • 28. یادگیری نظارت شده برای داده های چندوجهی
  • 29. یادگیری نظارت نشده برای داده های چندوجهی
  • 30. یادگیری نیمه نظارت شده برای داده های چندوجهی
  • 31. یادگیری تقویتی برای داده های چندوجهی
  • 32. مدل های عصبی برای داده های چندوجهی
  • 33. شبکه های عصبی کانولوشنال برای داده های چندوجهی
  • 34. شبکه های عصبی بازگشتی برای داده های چندوجهی
  • 35. شبکه های عصبی ترنسفورمر برای داده های چندوجهی
  • 36. مدل های مولد برای داده های چندوجهی
  • 37. تولید داده های مصنوعی چندوجهی
  • 38. تکنیک های کاهش ابعاد در داده های چندوجهی
  • 39. تحلیل مولفه های اصلی برای داده های چندوجهی
  • 40. t-SNE برای داده های چندوجهی
  • 41. Umap برای داده های چندوجهی
  • 42. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 43. یادگیری نمایش با شبکه های عمیق
  • 44. یادگیری نمایش از طریق رمزگذارها (Autoencoders)
  • 45. یادگیری نمایش از طریق مدل های زبانی
  • 46. ارزیابی مدل های داده های چندوجهی
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل های طبقه‌بندی
  • 48. معیارهای ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 49. معیارهای ارزیابی مدل های خوشه‌بندی
  • 50. کاربردهای داده های چندوجهی در پزشکی
  • 51. تشخیص بیماری با استفاده از داده های چندوجهی
  • 52. پیش‌بینی روند بیماری
  • 53. تحلیل تصاویر پزشکی با داده های بالینی
  • 54. کاربردهای داده های چندوجهی در آموزش
  • 55. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 56. تحلیل رفتار دانش‌آموزان
  • 57. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 58. کاربردهای داده های چندوجهی در بازاریابی
  • 59. تحلیل رفتار مشتری
  • 60. پیش‌بینی تقاضا
  • 61. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 62. کاربردهای داده های چندوجهی در امنیت
  • 63. تشخیص ناهنجاری
  • 64. تحلیل رفتارهای مشکوک
  • 65. کاربردهای داده های چندوجهی در محیط زیست
  • 66. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 67. پایش کیفیت هوا
  • 68. کاربردهای داده های چندوجهی در کشاورزی
  • 69. بهینه‌سازی مصرف آب
  • 70. پیش‌بینی آفات
  • 71. اخلاق در داده های چندوجهی
  • 72. حریم خصوصی داده ها
  • 73. سوگیری در مدل ها
  • 74. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 75. امنیت داده های چندوجهی
  • 76. رمزنگاری داده ها
  • 77. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 78. حفاظت از داده ها در برابر حملات
  • 79. پردازش ابری برای داده های چندوجهی
  • 80. مزایای پردازش ابری
  • 81. چالش های پردازش ابری
  • 82. معماری های پردازش ابری
  • 83. میکروسرویس ها در پردازش داده های چندوجهی
  • 84. استانداردهای داده در حوزه های مختلف
  • 85. استانداردهای داده در پزشکی
  • 86. استانداردهای داده در آموزش
  • 87. استانداردهای داده در صنعت
  • 88. تحلیل شبکه های اجتماعی چندوجهی
  • 89. مدل سازی تعاملات در شبکه های اجتماعی
  • 90. پیش‌بینی روندها در شبکه های اجتماعی
  • 91. کاربردهای پیشرفته داده های چندوجهی
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با داده های چندوجهی
  • 93. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای داده های چندوجهی
  • 94. تفسیرپذیری مدل های داده های چندوجهی
  • 95. شرح و توضیح مدل های پیچیده
  • 96. روش های بصری سازی تفسیرپذیر
  • 97. آینده پژوهی در حوزه داده های چندوجهی
  • 98. روندهای نوظهور در مدل سازی داده ها
  • 99. چالش های پیش روی محققان
  • 100. نقش داده های چندوجهی در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.