سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی در عمل: بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حمل و نقل ملی

کتاب یادگیری تقویتی در عمل: بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حمل و نقل ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی در عمل: بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن در علوم مهندسی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل و پاداش
  • 3. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) و معادلات حاکم
  • 4. روش‌های مبتنی بر ارزش: تابع ارزش و تابع بهینه ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یافتن تابع ارزش: Value Iteration و Policy Iteration
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست: تابع سیاست و سیاست بهینه
  • 7. الگوریتم‌های یافتن سیاست: Policy Gradient Methods
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش و سیاست
  • 10. الگوریتم‌های DQN و انواع آن (Double DQN, Dueling DQN)
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 12. الگوریتم‌های A2C و A3C
  • 13. الگوریتم‌های PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 14. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 15. مدل‌سازی زنجیره تأمین به عنوان یک مسئله MDP
  • 16. تعریف وضعیت، عمل و پاداش در زنجیره تأمین
  • 17. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 18. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت سطح موجودی
  • 19. بهینه‌سازی لجستیک و حمل و نقل داخلی
  • 20. مدیریت ناوگان حمل و نقل و تخصیص منابع
  • 21. مسیر‌یابی وسایل نقلیه در حمل و نقل درون‌شهری
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل کالا
  • 23. تخصیص بار به وسایل نقلیه حمل و نقل
  • 24. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 25. شناسایی و کاهش اختلالات زنجیره تأمین
  • 26. بهینه‌سازی فرآیندهای انبارداری و توزیع
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک شهری
  • 28. مدل‌سازی تقاطع‌های ترافیکی به عنوان محیط MDP
  • 29. تنظیم هوشمند چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 30. کاهش زمان انتظار در تقاطع‌ها
  • 31. بهینه‌سازی جریان ترافیک در شبکه‌های جاده‌ای
  • 32. مدیریت ورود به بزرگراه‌ها (Ramp Metering)
  • 33. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص منابع امداد و نجات جاده‌ای
  • 35. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل ریلی
  • 36. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 37. مدیریت تداخل و اولویت‌بندی مسیرهای ریلی
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در قطارها
  • 39. مدیریت نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه تجهیزات ریلی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوایی (با رعایت چارچوب ملی)
  • 41. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی داخلی
  • 42. مدیریت ترافیک هوایی در فرودگاه‌ها
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی (با رعایت چارچوب ملی)
  • 45. بهینه‌سازی مسیرهای کشتیرانی داخلی
  • 46. مدیریت پهلوگیری و تخلیه بار در بنادر
  • 47. بهینه‌سازی تخصیص کانتینرها
  • 48. تفسیرپذیری و اطمینان‌پذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 49. امنیت سایبری در سیستم‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 50. مقررات و چارچوب‌های قانونی مرتبط با هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 51. استانداردهای فنی و عملیاتی برای پیاده‌سازی
  • 52. ارزیابی عملکرد و معیارهای موفقیت در سیستم‌های بهینه‌سازی
  • 53. شبیه‌سازی و آزمایش مدل‌ها در محیط‌های واقعی
  • 54. آموزش و توسعه منابع انسانی متخصص در حوزه یادگیری تقویتی
  • 55. همکاری با نهادهای دولتی و سازمان‌های مسئول
  • 56. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حمل و نقل ملی
  • 57. چالش‌های پیش رو و راهکارهای پیشنهادی
  • 58. آینده یادگیری تقویتی در توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 59. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 60. کاربرد MARL در هماهنگی ناوگان حمل و نقل
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شبکه‌ای
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 63. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 64. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شرایط عدم قطعیت
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در تقاضا و عرضه
  • 66. مدل‌سازی خرابی تجهیزات و اختلالات
  • 67. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 68. پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی برای داده‌های زنجیره تأمین
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 70. استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌ها بر روی پلتفرم‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 73. ملاحظات مربوط به زیرساخت‌های داده‌ای ملی
  • 74. اهمیت داده‌های واقعی و جمع‌آوری آن‌ها
  • 75. قوانین حفاظت از داده‌ها در حوزه حمل و نقل
  • 76. همکاری با شرکت‌های دانش‌بنیان داخلی
  • 77. توسعه ابزارهای بومی برای یادگیری تقویتی
  • 78. نقش دانشگاه‌ها در تربیت متخصصان
  • 79. فرهنگ‌سازی و پذیرش فناوری‌های نوین
  • 80. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی: اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 81. روش‌های مدرن اکتشاف
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 83. مزایا و معایب RL مبتنی بر مدل
  • 84. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 85. کاربرد آفلاین RL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Implicit Reward RL)
  • 87. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 88. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در زنجیره تأمین و حمل و نقل
  • 89. تحلیل حساسیت مدل‌ها به تغییرات محیطی
  • 90. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج
  • 91. مدیریت تغییرات در سیستم‌های پویا
  • 92. یادگیری تقویتی و اقتصاد هوشمند
  • 93. نقش یادگیری تقویتی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار ملی
  • 94. توسعه حمل و نقل سبز و پایدار
  • 95. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 96. کاهش آلودگی هوا و اثرات زیست‌محیطی
  • 97. آینده‌پژوهی در حوزه یادگیری تقویتی و حمل و نقل
  • 98. نتیجه‌گیری از کاربردهای یادگیری تقویتی در ارتقاء زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.