سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای ساخت مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای ساخت مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای ساخت مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization & Stemming)
  • 7. مدل‌سازی زبان: N-grams
  • 8. نمایش کلمات: Bag-of-Words
  • 9. نمایش کلمات: TF-IDF
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. مقدمه‌ای بر Embeddings کلمات
  • 15. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 16. GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 17. FastText: یادگیری نمایش کلمات با کاراکترهای N-gram
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. ترنسفورمر: معماری Encoder-Decoder
  • 21. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 22. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 23. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 25. استخراج اطلاعات و موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 26. تحلیل احساسات و نظرات
  • 27. طبقه‌بندی متن
  • 28. خلاصه‌سازی متن (Abstractive vs. Extractive)
  • 29. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 30. تولید متن (Text Generation)
  • 31. تشخیص نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 32. تگ‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 33. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 34. تطابق الگو و جستجوی رشته
  • 35. استخراج قواعد و الگوهای زبانی
  • 36. مدل‌سازی مباحث (Topic Modeling)
  • 37. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 38. کاربرد مدل‌سازی مباحث در تحلیل متون
  • 39. تشخیص اسپم و فیلترینگ محتوا
  • 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 41. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 42. مبانی تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) در NLP
  • 43. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های NLP
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 45. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 46. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 47. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 48. استانداردهای داده و حریم خصوصی در NLP
  • 49. مسائل اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 50. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 51. روش‌های کاهش سوگیری در NLP
  • 52. کاربرد NLP در علوم اسلامی و فقه
  • 53. تحلیل متون روایی و حدیثی
  • 54. استخراج احکام و قواعد فقهی از متون
  • 55. طبقه‌بندی متون دینی
  • 56. تشخیص انتساب متون تاریخی
  • 57. پردازش زبان فارسی در NLP
  • 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. منابع داده برای زبان فارسی
  • 60. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 62. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 64. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 65. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 66. معماری‌های نوین در LLMs
  • 67. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 68. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 71. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 72. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 73. تبدیل گفتار به متن (ASR)
  • 74. تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 75. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
  • 76. کاربرد NLP در آموزش زبان
  • 77. طراحی سیستم‌های خودکار تصحیح انشا
  • 78. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 79. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 80. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 81. مدیریت دانش با استفاده از NLP
  • 82. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با NLP
  • 83. تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Data NLP)
  • 84. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای NLP
  • 85. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی (Real-time NLP)
  • 86. مبانی شبکه‌های گرافی (Graph Neural Networks) در NLP
  • 87. کاربرد GNN در تحلیل روابط متنی
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته در استخراج اطلاعات
  • 89. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 90. ارزیابی و کاهش خطاهای مدل‌های زبانی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های NLP در سیستم‌های واقعی
  • 92. امنیت مدل‌های زبانی
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 94. کاربرد NLP در بهبود خدمات عمومی
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای افراد با نیازهای خاص
  • 96. مبانی پردازش معنایی (Semantic Parsing)
  • 97. تحلیل معنایی عبارات و جملات
  • 98. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
  • 99. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based LLMs)
  • 100. کاربرد NLP در حوزه حقوق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.