سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک الگوریتم‌ها و شبکه‌ها

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک الگوریتم‌ها و شبکه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای درک الگوریتم‌ها و شبکه‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 2. اصول بنیادین نمایش اطلاعات
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. نمودارهای خطی و روندهای زمانی
  • 5. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 6. نمودارهای دایره‌ای و سهم نسبی
  • 7. نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 8. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه آماری
  • 10. نمودارهای نقشه‌ای برای داده‌های مکانی
  • 11. نمودارهای درختی برای ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 12. نمودارهای شبکه‌ای برای روابط
  • 13. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 14. رنگ و کنتراست در بصری‌سازی
  • 15. تایپوگرافی و خوانایی
  • 16. تعامل کاربر با بصری‌سازی
  • 17. فیلترینگ و زوم در داده‌ها
  • 18. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 19. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 20. کتابخانه Matplotlib
  • 21. کتابخانه Seaborn
  • 22. کتابخانه Plotly
  • 23. کتابخانه Bokeh
  • 24. کتابخانه Altair
  • 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 26. مفهوم الگوریتم و پیچیدگی
  • 27. دسته‌بندی الگوریتم‌ها
  • 28. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 29. مرتب‌سازی حبابی
  • 30. مرتب‌سازی انتخابی
  • 31. مرتب‌سازی درجی
  • 32. مرتب‌سازی ادغامی
  • 33. مرتب‌سازی سریع
  • 34. الگوریتم‌های جستجو
  • 35. جستجوی خطی
  • 36. جستجوی دودویی
  • 37. الگوریتم‌های گراف
  • 38. مفاهیم پایه گراف
  • 39. نمایش گراف‌ها
  • 40. پیمایش گراف‌ها
  • 41. الگوریتم دایکسترا
  • 42. الگوریتم پریم
  • 43. الگوریتم کروسکال
  • 44. الگوریتم‌های جستجوی اول سطح (BFS)
  • 45. الگوریتم‌های جستجوی اول عمق (DFS)
  • 46. بصری‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. بصری‌سازی جستجوی دودویی
  • 48. بصری‌سازی پیمایش گراف‌ها
  • 49. بصری‌سازی الگوریتم دایکسترا
  • 50. بصری‌سازی الگوریتم پریم
  • 51. بصری‌سازی الگوریتم کروسکال
  • 52. بصری‌سازی BFS
  • 53. بصری‌سازی DFS
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌ها
  • 55. مفاهیم شبکه و گره
  • 56. انواع شبکه‌ها
  • 57. شبکه‌های اجتماعی
  • 58. شبکه‌های ارتباطی
  • 59. شبکه‌های زیستی
  • 60. تحلیل شبکه‌ها
  • 61. شاخص‌های مرکزی بودن گره
  • 62. شاخص مرکزیت درجه
  • 63. شاخص مرکزیت بینابینی
  • 64. شاخص مرکزیت نزدیکی
  • 65. شاخص مرکزیت بردار ویژه
  • 66. بصری‌سازی ساختار شبکه‌ها
  • 67. بصری‌سازی گره‌ها و یال‌ها
  • 68. بصری‌سازی خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 69. بصری‌سازی جریان در شبکه‌ها
  • 70. بصری‌سازی توپولوژی شبکه
  • 71. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 72. بصری‌سازی شبکه دینامیک
  • 73. کاربردهای بصری‌سازی الگوریتم‌ها و شبکه‌ها
  • 74. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 75. مطالعه موردی: بصری‌سازی مسیرهای بهینه
  • 76. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های توزیع
  • 77. مطالعه موردی: بصری‌سازی روابط در داده‌های بزرگ
  • 78. مطالعه موردی: نمایش ساختار کد
  • 79. مطالعه موردی: بصری‌سازی رفتار کاربر در سیستم‌ها
  • 80. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی
  • 81. مطالعه موردی: بصری‌سازی روند رشد جمعیت
  • 82. مطالعه موردی: نمایش الگوهای آب و هوایی
  • 83. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 84. نکات پیشرفته در بصری‌سازی داده
  • 85. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 86. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 87. آینده بصری‌سازی داده و هوش مصنوعی
  • 88. کارگاه عملی: ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 89. پروژه پایانی: بصری‌سازی یک الگوریتم یا شبکه پیچیده
  • 90. ارائه نتایج پروژه
  • 91. بازخورد و بهبود بصری‌سازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.