سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: نوآوری در فشرده‌سازی مدل

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: نوآوری در فشرده‌سازی مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: نوآوری در فشرده‌سازی مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی فشرده سازی مدل های یادگیری عمیق
  • 3. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل های زبانی بزرگ
  • 4. انواع کوانتیزاسیون: از دست دادن دقت و مزایا
  • 5. کوانتیزاسیون به اعداد صحیح (Integer Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون فعال سازی (Activation Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 11. فشرده سازی مدل از طریق کوانتیزاسیون
  • 12. کاهش حافظه مصرفی مدل های زبانی
  • 13. تسریع استنتاج (Inference) مدل ها
  • 14. کوانتیزاسیون وزنی به 8 بیت
  • 15. کوانتیزاسیون وزنی به 4 بیت
  • 16. کوانتیزاسیون وزنی به 2 بیت
  • 17. کوانتیزاسیون فعال سازی به 8 بیت
  • 18. کوانتیزاسیون فعال سازی به 4 بیت
  • 19. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 20. تکنیک های کوانتیزاسیون بدون افت دقت (Quantization-Aware Training)
  • 21. آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
  • 22. شبیه سازی کوانتیزاسیون در طول آموزش
  • 23. تنظیم ضرایب کوانتیزاسیون
  • 24. مدل های زبانی بزرگ و چالش های کوانتیزاسیون
  • 25. مدل ترنسفورمر و ساختار آن
  • 26. توجه (Attention) در مدل های زبانی
  • 27. لایه های خطی و نقش آن ها در کوانتیزاسیون
  • 28. توابع فعال سازی و کوانتیزاسیون آن ها
  • 29. بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل های کوانتیزه شده
  • 31. دقت (Accuracy) مدل های کوانتیزه شده
  • 32. اتلاف دقت (Perplexity) در مدل های کوانتیزه شده
  • 33. نرخ فشرده سازی (Compression Ratio)
  • 34. سرعت استنتاج (Inference Speed)
  • 35. مصرف حافظه (Memory Footprint)
  • 36. کوانتیزاسیون مدل های ترنسفورمر پایه
  • 37. کوانتیزاسیون مدل BERT
  • 38. کوانتیزاسیون مدل GPT
  • 39. کوانتیزاسیون مدل T5
  • 40. کوانتیزاسیون مدل Llama
  • 41. کوانتیزاسیون مدل های مولد متن
  • 42. کوانتیزاسیون مدل های ترجمه ماشینی
  • 43. کوانتیزاسیون مدل های خلاصه سازی متن
  • 44. کوانتیزاسیون مدل های پرسش و پاسخ
  • 45. کوانتیزاسیون مدل های تحلیل احساسات
  • 46. کوانتیزاسیون مدل های تولید کد
  • 47. روش های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 48. کوانتیزاسیون گروهی (Group-wise Quantization)
  • 49. کوانتیزاسیون کانالی (Channel-wise Quantization)
  • 50. کوانتیزاسیون ماتریسی (Matrix Quantization)
  • 51. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
  • 53. شبکه های کوانتیزه شده (Quantized Neural Networks)
  • 54. پیاده سازی کوانتیزاسیون با کتابخانه های موجود
  • 55. PyTorch و ابزارهای کوانتیزاسیون
  • 56. TensorFlow و ابزارهای کوانتیزاسیون
  • 57. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
  • 58. کوانتیزاسیون مدل ها برای اجرا بر روی دستگاه های محدود
  • 59. تلفن های همراه و کوانتیزاسیون
  • 60. دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT) و کوانتیزاسیون
  • 61. پردازنده های موبایل (Mobile CPUs) و کوانتیزاسیون
  • 62. شتاب دهنده های سخت افزاری (Hardware Accelerators)
  • 63. کوانتیزاسیون و سخت افزار اختصاصی
  • 64. TPU ها و کوانتیزاسیون
  • 65. GPU ها و کوانتیزاسیون
  • 66. ملاحظات اخلاقی و قانونی در کوانتیزاسیون مدل های زبانی
  • 67. امنیت داده ها در مدل های کوانتیزه شده
  • 68. حفظ حریم خصوصی در مدل های کوانتیزه شده
  • 69. شفافیت در مدل های کوانتیزه شده
  • 70. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های کوانتیزه شده
  • 71. کاربرد کوانتیزاسیون در حوزه های مختلف
  • 72. کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. کوانتیزاسیون در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 74. کوانتیزاسیون در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 75. کوانتیزاسیون در پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 76. آینده کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
  • 77. روندهای جدید در کوانتیزاسیون
  • 78. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
  • 79. کوانتیزاسیون عصبی (Neural Quantization)
  • 80. بهینه سازی کوانتیزاسیون برای معماری های جدید
  • 81. چالش های آینده در فشرده سازی مدل های زبانی
  • 82. تکنیک های فشرده سازی مکمل کوانتیزاسیون
  • 83. هرس مدل (Model Pruning)
  • 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 85. کوانتیزاسیون و فشرده سازی ترکیبی
  • 86. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون موفق
  • 87. کاربرد کوانتیزاسیون در صنعت
  • 88. کوانتیزاسیون در خدمات ابری (Cloud Services)
  • 89. کوانتیزاسیون در برنامه های کاربردی (Applications)
  • 90. کوانتیزاسیون در تحقیقات علمی
  • 91. جمع بندی و چشم انداز آینده کوانتیزاسیون
  • 92. بررسی عملی پیاده سازی کوانتیزاسیون
  • 93. راهنمای عملی برای کوانتیزاسیون مدل ها
  • 94. اشتباهات رایج در کوانتیزاسیون و نحوه اجتناب از آنها
  • 95. تمرینات عملی و پروژه های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.