سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سناریوهای پویای محیطی و عاملی در MARL

کتاب سناریوهای پویای محیطی و عاملی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سناریوهای پویای محیطی و عاملی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انواع سناریوهای MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. اصول اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در هوش مصنوعی
  • 4. محیط های پویا در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل سازی عامل-محیط
  • 6. فریم ورک های رایج MARL
  • 7. انواع مسائل در MARL
  • 8. هماهنگی عامل ها
  • 9. رقابت عامل ها
  • 10. ترکیب هماهنگی و رقابت
  • 11. مفاهیم پایه ای نظریه بازی ها
  • 12. بازی های جمعی
  • 13. بازی های غیرجمع
  • 14. تعادل نش
  • 15. حل مسائل با تعادل نش
  • 16. روش های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 17. توابع ارزش مشترک
  • 18. توابع ارزش فردی
  • 19. یادگیری تفاوت های زمانی در MARL
  • 20. روش های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 21. سیاست های مشترک
  • 22. سیاست های جداگانه
  • 23. گرادیان سیاست مشترک
  • 24. گرادیان سیاست جداگانه
  • 25. روش های ترکیبی
  • 26. الگوریتم های Actor-Critic در MARL
  • 27. A2C در محیط های چند عاملی
  • 28. MADDPG
  • 29. COMA
  • 30. QMIX
  • 31. DRQN
  • 32. روش های مبتنی بر مدلسازی در MARL
  • 33. مدل های محیطی مشترک
  • 34. مدل های عامل های دیگر
  • 35. یادگیری مدل های عامل ها
  • 36. پیش بینی رفتار عامل های دیگر
  • 37. استراتژی های مبتنی بر ارتباطات
  • 38. ارتباطات صریح
  • 39. ارتباطات ضمنی
  • 40. یادگیری پروتکل های ارتباطی
  • 41. فشرده سازی اطلاعات ارتباطی
  • 42. مسائل مقیاس پذیری در MARL
  • 43. چالش های محاسباتی
  • 44. راهکارهای مقیاس پذیری
  • 45. نمونه برداری و تقویع
  • 46. یادگیری توزیع شده
  • 47. یادگیری فدرال شده
  • 48. کاربردها در رباتیک
  • 49. کنترل ناوگان ربات ها
  • 50. ربات های خودمختار در انبارها
  • 51. ربات های خدماتی
  • 52. کاربردها در حمل و نقل
  • 53. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 54. وسایل نقلیه خودران هماهنگ
  • 55. کاربردها در بازی ها
  • 56. بازی های استراتژیک چند نفره
  • 57. توسعه عامل های هوشمند در بازی ها
  • 58. کاربردها در امور مالی
  • 59. مدیریت پورتفوی مشترک
  • 60. معاملات الگوریتمی چند عاملی
  • 61. کاربردها در شبکه های انرژی
  • 62. مدیریت شبکه های هوشمند
  • 63. بهینه سازی تولید و مصرف
  • 64. کاربردها در سیستم های توزیع شده
  • 65. مدیریت منابع در سیستم های ابری
  • 66. کاربردها در سیستم های مخابراتی
  • 67. بهینه سازی تخصیص منابع
  • 68. کاربردها در سلامت
  • 69. مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی
  • 70. تشخیص و درمان گروهی
  • 71. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 72. عدالت و انصاف در عامل ها
  • 73. شفافیت در تصمیم گیری عامل ها
  • 74. مسئولیت پذیری عامل ها
  • 75. حریم خصوصی داده ها در MARL
  • 76. امنیت عامل ها
  • 77. روش های ارزیابی در MARL
  • 78. معیارهای عملکردی
  • 79. سناریوهای ارزیابی
  • 80. تحلیل حساسیت
  • 81. آزمایشات مقایسه ای
  • 82. روش های اکتشاف در MARL
  • 83. اکتشاف تصادفی
  • 84. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 85. اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 86. اکتشاف هماهنگ
  • 87. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 88. شبکه های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 89. شبکه های عصبی بازگشتی در MARL
  • 90. ترانسفورمرها در MARL
  • 91. تکنیک های تنظیم هایپرپارامتر
  • 92. تنظیم خودکار هایپرپارامترها
  • 93. بهینه سازی هایپرپارامترها
  • 94. روش های کاهش ابعاد
  • 95. تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
  • 96. تکنیک های تقلیل ابعاد مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 97. روش های یادگیری انتقالی در MARL
  • 98. انتقال دانش بین عامل ها
  • 99. انتقال دانش بین محیط ها
  • 100. یادگیری تقویتی با نظارت محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.