سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین در ناوبری و جمع‌آوری داده توسط پهپادها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین در ناوبری و جمع‌آوری داده توسط پهپادها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین در ناوبری و جمع‌آوری داده توسط پهپادها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های پرنده برای نقشه‌برداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 4. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. تابع پاداش و طراحی آن
  • 6. مدل‌های همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 7. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 8. مسائل هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 10. Deep Q-Networks (DQN) برای عامل‌های چندگانه
  • 11. Actor-Critic methods در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 13. بازی‌های صفر و یک در سیستم‌های چندعامله
  • 14. بازی‌های غیرصفر و یک با همکاری
  • 15. مدل‌سازی پویایی محیط در سیستم‌های چندعامله
  • 16. یادگیری مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. یادگیری تقویتی بدون مدل برای پهپادها
  • 18. ناوبری خودمختار پهپاد با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 19. برنامه‌ریزی مسیر برای پهپادها در محیط‌های پویا
  • 20. جمع‌آوری داده توسط پهپادها با بهینه‌سازی یادگیری تقویتی
  • 21. شناسایی اهداف توسط پهپادها با رویکردهای یادگیری تقویتی
  • 22. حفظ فاصله و اجتناب از برخورد بین پهپادها
  • 23. مدیریت ترافیک پهپادها با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی پهپادها در ماموریت‌های جمع‌آوری داده
  • 25. یادگیری تقویتی برای مسیریابی بهینه پهپادها
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با پهپاد
  • 27. تطبیق‌پذیری عامل‌ها در محیط‌های متغیر
  • 28. یادگیری تقویتی از تجربه مشترک
  • 29. انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 31. تشویق و پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 32. یادگیری تقویتی با استفاده از حافظه بلندمدت
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های پرنده
  • 36. بهینه‌سازی عملیات پهپاد در مناطق ناهموار
  • 37. شناسایی و نقشه‌برداری محیط با استفاده از پهپاد
  • 38. یادگیری تقویتی برای کنترل گروهی پهپادها
  • 39. هماهنگی پهپادها برای پوشش ناحیه
  • 40. مدیریت منابع در عملیات پهپادی با یادگیری تقویتی
  • 41. یادگیری تقویتی برای وظایف نظارتی پهپادی
  • 42. بهینه‌سازی زمان‌بندی ماموریت‌های پهپادی
  • 43. پیش‌بینی مسیر حرکت پهپادهای دیگر
  • 44. تخمین موقعیت و سرعت عامل‌های دیگر
  • 45. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف به پهپادها
  • 46. بهینه‌سازی ارتباطات بین پهپادها
  • 47. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در عملیات پهپادی
  • 48. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 49. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای آموزش پهپادها
  • 50. روش‌های ارزیابی پایداری سیستم‌های چندعامله
  • 51. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های دفاعی با پهپاد
  • 53. جمع‌آوری داده‌های محیطی با پهپادهای مجهز به حسگر
  • 54. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده توسط پهپادها
  • 55. بهینه‌سازی مسیر پرواز برای کاهش زمان جمع‌آوری داده
  • 56. یادگیری تقویتی برای اجتناب از موانع متحرک
  • 57. کنترل گروهی پهپادها برای پوشش سه‌بعدی
  • 58. مدیریت انرژی در پهپادهای با عمر باتری محدود
  • 59. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهپادها به مناطق مختلف
  • 60. بهینه‌سازی زمان‌بندی شارژ مجدد پهپادها
  • 61. استفاده از پهپادها در عملیات امداد و نجات
  • 62. یادگیری تقویتی برای شناسایی نقاط آسیب‌پذیر
  • 63. کنترل پهپادها برای حمل و نقل بار
  • 64. بهینه‌سازی مسیر برای ماموریت‌های جستجو و نجات
  • 65. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگر
  • 66. مدیریت پهپادها در محیط‌های شهری
  • 67. یادگیری تقویتی برای اطمینان از پوشش کامل منطقه
  • 68. هماهنگی پهپادها برای تشکیل آرایش‌های خاص
  • 69. بهینه‌سازی مصرف سوخت در پهپادهای سوخت‌رسان
  • 70. یادگیری تقویتی برای شناسایی تجهیزات نظامی دشمن
  • 71. کنترل پهپادها در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 72. بهینه‌سازی ارتفاع پرواز برای جمع‌آوری داده‌های مختلف
  • 73. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهپاد به وظایف نظارتی
  • 74. مدیریت شبکه پهپادی برای پوشش ارتباطی
  • 75. بهینه‌سازی مسیر برای جلوگیری از شناسایی توسط رادار
  • 76. یادگیری تقویتی برای تشخیص و شناسایی تهدیدات
  • 77. کنترل پهپادها برای ایجاد اختلال در سیستم‌های دشمن
  • 78. بهینه‌سازی استراتژی‌های جمع‌آوری اطلاعات
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان پهپادی
  • 80. هماهنگی پهپادها برای اجرای عملیات‌های پیچیده
  • 81. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پروازهای طولانی
  • 82. یادگیری تقویتی برای شناسایی اهداف متحرک
  • 83. کنترل پهپادها در محیط‌های جنگی
  • 84. بهینه‌سازی مسیر برای فرار از شناسایی
  • 85. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهپاد به وظایف اکتشافی
  • 86. مدیریت پهپادها برای ایجاد پوشش دفاعی
  • 87. بهینه‌سازی زمان‌بندی عملیات پهپادی
  • 88. یادگیری تقویتی برای شناسایی منابع طبیعی
  • 89. کنترل پهپادها در شرایط کمبود دید
  • 90. بهینه‌سازی مسیر برای جمع‌آوری داده‌های دقیق
  • 91. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهپاد به وظایف شناسایی
  • 92. مدیریت پهپادها برای اجرای ماموریت‌های شناسایی
  • 93. بهینه‌سازی استراتژی‌های پروازی برای پایداری
  • 94. یادگیری تقویتی برای شناسایی اهداف ثابت
  • 95. کنترل پهپادها در محیط‌های بسته
  • 96. بهینه‌سازی مسیر برای کاهش نویز صوتی
  • 97. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهپاد به وظایف نظارتی پیشرفته
  • 98. مدیریت پهپادها برای اجرای ماموریت‌های نظارتی
  • 99. بهینه‌سازی زمان‌بندی برای پوشش حداکثری
  • 100. یادگیری تقویتی برای شناسایی اهداف پنهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.