سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مروری بر معماری‌ها و الگوریتم‌های MARL برای استراتژی‌های بازی ورق

کتاب مروری بر معماری‌ها و الگوریتم‌های MARL برای استراتژی‌های بازی ورق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مروری بر معماری‌ها و الگوریتم‌های MARL برای استراتژی‌های بازی ورق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های ورق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. معرفی بازی‌های ورق برای MARL
  • 3. ساختارهای بازی ورق: اطلاعات کامل و ناقص
  • 4. مدل‌سازی پویایی بازی ورق
  • 5. تعریف پاداش و هدف در بازی‌های ورق
  • 6. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند در بازی‌های ورق
  • 7. مفاهیم اولیه عامل‌های یادگیرنده
  • 8. تکامل عامل‌های یادگیرنده در محیط‌های پویا
  • 9. یادگیری تقویتی تک عاملی: Q-Learning
  • 10. یادگیری تقویتی تک عاملی: Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. یادگیری تقویتی تک عاملی: Policy Gradients
  • 12. انتقال از MARL به بازی‌های ورق
  • 13. چالش‌های کلیدی در MARL برای بازی‌های ورق
  • 14. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 15. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 16. یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 17. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 18. مدل‌های بازی‌های صفر و یک
  • 19. مدل‌های بازی‌های غیرصفر و یک
  • 20. مفهوم تعادل نش در بازی‌های رقابتی
  • 21. روش‌های یافتن تعادل نش
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر تعادل
  • 23. یادگیری تطبیقی در بازی‌های ورق
  • 24. عامل‌های یادگیرنده با حافظه
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر برای MARL
  • 27. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازی‌های ورق
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای حالت
  • 30. استفاده از درختان جستجوی مونت کارلو (MCTS) در MARL
  • 31. ترکیب MCTS با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 32. پیاده‌سازی MCTS برای بازی‌های ورق
  • 33. آموزش عامل‌های بازی ورق با استفاده از شبیه‌ساز
  • 34. طراحی شبیه‌سازهای بازی ورق برای MARL
  • 35. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 36. سناریوهای پیچیده بازی ورق
  • 37. بازی‌های ورق با اطلاعات ناقص
  • 38. مدل‌سازی استراتژی‌های بلوف زدن
  • 39. یادگیری استراتژی‌های شرط‌بندی
  • 40. بازی‌های ورق تیمی
  • 41. هماهنگی در تیم‌های بازی ورق
  • 42. مدیریت منابع در تیم‌های بازی ورق
  • 43. یادگیری استراتژی‌های دفاعی
  • 44. یادگیری استراتژی‌های تهاجمی
  • 45. مدل‌سازی عامل‌های حریف
  • 46. شناخت و پیش‌بینی رفتار عامل‌های حریف
  • 47. تطبیق استراتژی با عامل‌های حریف
  • 48. یادگیری تقویتی ناظر (Imitation Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 50. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 51. تکنیک‌های یادگیری آفلاین (Offline RL)
  • 52. کاربرد مفاهیم اقتصاد رفتاری در MARL
  • 53. مدل‌سازی سوگیری‌های شناختی در عامل‌ها
  • 54. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر ریسک
  • 55. مدل‌سازی عدم تقارن اطلاعاتی
  • 56. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 57. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش
  • 58. یادگیری استراتژی‌های ضد تقلب
  • 59. مدل‌سازی عامل‌های ناهمگن
  • 60. طراحی معماری‌های MARL برای عامل‌های ناهمگن
  • 61. یادگیری استراتژی‌های سازگار با محیط
  • 62. محیط‌های بازی ورق پویا و متغیر
  • 63. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری خودکار (Self-Play)
  • 64. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 65. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 66. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 67. شناسایی استراتژی‌های کلیدی آموخته شده
  • 68. کاربرد MARL در بازی‌های کارتی پیچیده
  • 69. بازی‌های ورق با قوانین متغیر
  • 70. مدل‌سازی عامل‌های با محدودیت‌های محاسباتی
  • 71. یادگیری استراتژی‌های کارآمد
  • 72. کاربرد MARL در تحلیل ریسک بازی ورق
  • 73. طراحی سیستم‌های پاداش برای عامل‌ها
  • 74. چالش‌های اخلاقی در MARL
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 76. امنیت عامل‌های MARL
  • 77. حملات به عامل‌های MARL
  • 78. دفاع در برابر حملات به عامل‌های بازی ورق
  • 79. کاربرد MARL در توسعه ربات‌های بازیگر
  • 80. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 81. آینده MARL در بازی‌های ورق
  • 82. بررسی مطالعات موردی موفق MARL در بازی‌های ورق
  • 83. پیاده‌سازی عملی عامل‌های MARL
  • 84. مراحل توسعه یک سیستم MARL برای بازی ورق
  • 85. مستندسازی کد و مدل‌ها
  • 86. نکات مهم در دیباگ کردن سیستم‌های MARL
  • 87. مدیریت داده‌های آموزشی بزرگ
  • 88. استفاده از پردازش موازی برای آموزش
  • 89. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های عمیق
  • 90. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای افزایش کارایی
  • 91. بررسی مفاهیم نظری پیشرفته در MARL
  • 92. یادگیری از طریق ارتباطات
  • 93. یادگیری مبتنی بر بازی‌های تکاملی
  • 94. یادگیری استراتژی‌های پایدار
  • 95. بررسی ارتباط MARL با نظریه بازی‌ها
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر بازی ورق
  • 97. توسعه عامل‌های بازی ورق با قابلیت یادگیری مستمر
  • 98. ارزیابی جامع عملکرد عامل‌های بازی ورق
  • 99. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.