سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و معرفی نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 5. مدل‌های خطی در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون ساده
  • 7. مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 8. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 9. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 10. توزیع‌های گاما و بتا
  • 11. توزیع‌های گوسی و پواسون
  • 12. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 14. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 15. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 16. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس
  • 18. الگوریتم هملتونی مونت کارلو (HMC)
  • 19. مزایا و معایب الگوریتم‌های MCMC
  • 20. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 23. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 24. رسم نمودارهایtrace و density
  • 25. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 26. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 27. مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 30. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 33. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 34. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 36. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 37. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 43. مفاهیم آماری فضایی
  • 44. مدل‌های اتورگرسیو فضایی
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 46. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 47. کاربرد HMM در تحلیل داده
  • 48. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 49. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 50. رگرسیون بیزی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. طبقه‌بندی بیزی با شبکه‌های عصبی
  • 52. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 55. استفاده از Stan برای داده‌های پرت
  • 56. مدل‌سازی با عدم قطعیت
  • 57. تحلیل حساسیت مدل
  • 58. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 59. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 60. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 61. کاربرد Stan در ژنتیک و اپیدمیولوژی
  • 62. مدل‌سازی آماری در علوم اقتصادی
  • 63. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 64. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد Stan در جامعه‌شناسی و روان‌شناسی
  • 66. مدل‌سازی آماری در علوم محیطی
  • 67. کاربرد Stan در مطالعات زیست‌محیطی
  • 68. مدل‌سازی آماری در مهندسی
  • 69. کاربرد Stan در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 70. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 71. اتصال R به Stan
  • 72. استفاده از بسته‌های R برای Stan
  • 73. تجسم نتایج با R
  • 74. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 75. اتصال Python به Stan
  • 76. استفاده از بسته‌های Python برای Stan
  • 77. تجسم نتایج با Python
  • 78. اصول طراحی مدل‌های قابل فهم
  • 79. اهمیت تفسیرپذیری مدل
  • 80. روش‌های بهبود تفسیرپذیری
  • 81. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. استفاده مسئولانه از نتایج مدل‌ها
  • 84. گزارش‌دهی شفاف نتایج
  • 85. محدودیت‌های مدل‌سازی آماری
  • 86. نکات تکمیلی و پیشرفته
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پرسشنامه
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل نتایج آزمایش‌های پزشکی
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل الگوهای مهاجرت
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع منابع
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی فرآیندهای تولید
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های حقوق و دستمزد
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.