سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی عامل‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری با MARL

کتاب طراحی عامل‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی عامل‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری خاص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری و مبانی تصمیم‌گیری
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با عامل‌های هوشمند و معماری آن‌ها
  • 4. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در اقتصاد
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. انواع محیط‌های MARL و مدل‌سازی آن‌ها
  • 7. تابع پاداش در MARL و چالش‌های آن
  • 8. فضای حالت و عمل در MARL
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (SARL)
  • 10. نکات کلیدی SARL برای MARL
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based) در MARL
  • 12. Q-learning و Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 13. Double DQN و Dueling DQN
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based) در MARL
  • 15. REINFORCE و Actor-Critic
  • 16. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 17. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 18. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 19. Handshaking: هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 20. Cooperative MARL: عامل‌های همکار
  • 21. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 22. Independent Q-Learning (IQL)
  • 23. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 24. Multi-Agent PPO (MAPPO)
  • 25. Competitive MARL: عامل‌های رقیب
  • 26. Zero-Sum Games و کاربرد آن در MARL
  • 27. Minimax-Q Learning
  • 28. Nash Equilibrium در بازی‌های چندعامله
  • 29. تکنیک‌های مبتنی بر پیش‌بینی رفتار حریف
  • 30. Mixed Cooperative-Competitive MARL
  • 31. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 32. یادگیری با عدم قطعیت در محیط‌های مالی
  • 33. تکنیک‌های Bayesian برای مدیریت عدم قطعیت
  • 34. کاربرد شبکه‌های بیزی در MARL
  • 35. یادگیری از تجربیات محدود (Few-shot Learning)
  • 36. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 37. تنظیم و بهینه‌سازی ابرپارامترها در MARL
  • 38. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 39. معیارهای ارزیابی در MARL: سودآوری، ریسک، پایداری
  • 40. شبیه‌سازی محیط‌های صندوق سرمایه‌گذاری
  • 41. ساخت محیط‌های شبیه‌سازی شده برای تست عامل‌ها
  • 42. داده‌های بازار سهام و ابزارهای مالی
  • 43. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 44. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران و عوامل بازار
  • 45. تکنیک‌های پیش‌بینی قیمت سهام با MARL
  • 46. بهینه‌سازی سبد سهام با عامل‌های هوشمند
  • 47. مدیریت ریسک در سبد سهام با MARL
  • 48. تخصیص دارایی پویا با عامل‌های هوشمند
  • 49. استراتژی‌های معاملاتی خودکار بر پایه MARL
  • 50. تشخیص الگوهای معاملاتی با عامل‌های هوشمند
  • 51. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 52. مدل‌سازی رفتار تسهیل‌گران بازار (Market Makers)
  • 53. تأثیر اخبار و رویدادها بر تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 54. یادگیری از خطاهای گذشته و بهبود استراتژی
  • 55. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 56. چالش‌های اخلاقی و قانونی در استفاده از MARL در مالی
  • 57. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص ابزارهای مالی
  • 58. اقتصاد اسلامی و مبانی فقهی معاملات
  • 59. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 60. مبانی شرعی معاملات مشتقه و آتی
  • 61. چارچوب‌های قانونی وزارت امور اقتصادی و دارایی
  • 62. قوانین مربوط به مبارزه با پولشویی و تأمین مالی تروریسم
  • 63. استانداردهای گزارش‌دهی مالی و شفافیت
  • 64. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • 65. تأثیر عامل‌های هوشمند بر ثبات بازار
  • 66. مطالعات موردی موفق از کاربرد MARL در مالی
  • 67. آینده‌پژوهی در حوزه عامل‌های هوشمند مالی
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی عمیق
  • 69. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Inverse RL)
  • 72. تکنیک‌های ترکیب یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد گراف‌های دانش در MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 74. مدل‌سازی رفتار انسان و تعاملات اجتماعی در بازارهای مالی
  • 75. یادگیری تقویتی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
  • 76. امنیت عامل‌های هوشمند و حفاظت در برابر حملات
  • 77. روش‌های اعتبارسنجی و تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 78. تأثیر تورم و سیاست‌های پولی بر تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 79. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از MARL
  • 80. مدل‌سازی حباب‌های قیمتی و استراتژی‌های خروج
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 82. کاربرد MARL در صندوق‌های بازنشستگی
  • 83. مدل‌سازی رفتار نهادهای سرمایه‌گذار بزرگ
  • 84. یادگیری تعاملی و بازخورد از انسان
  • 85. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 86. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای ژئوپلیتیکی بر بازارهای مالی
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متوالی
  • 88. تکنیک‌های انطباق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات ناگهانی بازار
  • 89. کاربرد MARL در صندوق‌های پوشش ریسک (Hedge Funds)
  • 90. مبانی حقوقی قراردادهای هوشمند در بازارهای مالی
  • 91. ارزیابی تأثیر عامل‌های هوشمند بر تمرکز در بازار
  • 92. ملاحظات روانشناختی سرمایه‌گذاران و تأثیر آن بر عامل‌ها
  • 93. تدوین پروتکل‌های همکاری بین عامل‌های مستقل
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران‌های مالی
  • 95. نکات نهایی در طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 96. مروری بر چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.