سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Rust and Artificial Intelligence: Building Intelligent Agents

کتاب Rust and Artificial Intelligence: Building Intelligent Agents

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and Artificial Intelligence: Building Intelligent Agents

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Rust
  • 2. مفاهیم اصلی Rust: متغیرها، انواع داده و عملیات
  • 3. کنترل جریان در Rust: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع و مدیریت خطا در Rust
  • 5. مالکیت (Ownership) و قرض گرفتن (Borrowing) در Rust
  • 6. ساختارهای داده در Rust: Structs و Enums
  • 7. روش‌ها (Methods) و پیاده‌سازی رفتار در Rust
  • 8. مدیریت حافظه در Rust: Stacks و Heaps
  • 9. مفاهیم پیشرفته‌تر مالکیت: lifetimes
  • 10. کالکشن‌ها در Rust: Vector، String و HashMap
  • 11. مدیریت خطا با Result و Option
  • 12. استفاده از Crateها و مدیریت وابستگی‌ها
  • 13. تست‌نویسی در Rust
  • 14. موازی‌سازی در Rust
  • 15. همزمانی (Concurrency) در Rust
  • 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 17. انواع یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 19. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 20. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی
  • 21. یادگیری تقویتی
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 24. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 25. تابع هزینه و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 27. مقدمه‌ای بر Rust برای هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از Rust برای پردازش داده
  • 29. کتابخانه‌های Rust برای محاسبات عددی
  • 30. آرایه‌های N-بعدی در Rust
  • 31. عملیات ماتریسی در Rust
  • 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه `ndarray` در Rust
  • 33. استفاده از `ndarray` برای پردازش داده‌های هوش مصنوعی
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Rust
  • 35. ساخت مدل‌های رگرسیون با Rust
  • 36. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی با Rust
  • 37. کار با داده‌های جدولی در Rust
  • 38. پیش‌پردازش داده‌ها در Rust
  • 39. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها در Rust
  • 40. مدیریت داده‌های گم‌شده در Rust
  • 41. استفاده از Rust برای ساخت عامل‌های هوشمند
  • 42. مفهوم عامل هوشمند
  • 43. معماری عامل‌های هوشمند
  • 44. طراحی عامل‌های مبتنی بر قانون
  • 45. طراحی عامل‌های مبتنی بر جستجو
  • 46. طراحی عامل‌های یادگیرنده
  • 47. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 48. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 50. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 51. استفاده از Rust برای پیاده‌سازی CNN
  • 52. استفاده از Rust برای پیاده‌سازی RNN
  • 53. مدل‌های زبانی در Rust
  • 54. آموزش مدل‌های زبانی با Rust
  • 55. استفاده از Rust برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی با Rust
  • 57. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا با Rust
  • 58. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر با Rust
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 61. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 62. استفاده از Rust برای پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 63. آموزش مدل‌های ترنسفورمر با Rust
  • 64. عامل‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 65. تکنیک‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 66. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 67. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. تحلیل احساسات با Rust
  • 70. مدل‌سازی موضوعی با Rust
  • 71. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با Rust
  • 72. ترجمه ماشینی با Rust
  • 73. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 74. تشخیص اشیاء با Rust
  • 75. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation) با Rust
  • 76. تولید تصویر با Rust
  • 77. مدل‌های مولد (Generative Models) در Rust
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 79. الگوریتم‌های Q-learning با Rust
  • 80. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) با Rust
  • 81. الگوریتم‌های Actor-Critic با Rust
  • 82. پیاده‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی با Rust
  • 83. ساخت عامل‌های بازی با Rust
  • 84. عامل‌های هوشمند برای رباتیک
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 86. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 89. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد Rust در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن
  • 91. مباحث پیشرفته در Rust برای هوش مصنوعی
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد کد Rust برای هوش مصنوعی
  • 93. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Rust
  • 94. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی با Rust
  • 95. آینده هوش مصنوعی و نقش Rust

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.