سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 5. مفاهیم نمونه‌برداری و توزیع‌های احتمالی
  • 6. انتخاب توزیع پیشین در مدل‌های بیزی
  • 7. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. نحو پایه Stan: متغیرها، توابع، و دستورات شرطی
  • 11. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 12. ساختار بلوک‌های مدل در Stan: `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 13. نمونه‌برداری از توزیع‌های نرمال، گاما، و بتا در Stan
  • 14. نمونه‌برداری از توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، و پواسون
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 22. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 23. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 24. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 25. نکات عملی در انتخاب الگوریتم نمونه‌برداری
  • 26. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 27. معیارهای بصری همگرایی: نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 28. آماره‌های کمی همگرایی: R-hat و Effective Sample Size (ESS)
  • 29. تشخیص مشکلات همگرایی: زنجیره‌های واگرا و همبستگی بالا
  • 30. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 31. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌های Stan
  • 32. استفاده از داده‌های متغیر در Stan
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 34. مدل‌های مدل‌سازی سری‌های زمانی ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌های مدل‌سازی سری‌های زمانی حالت-فضا در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از توزیع‌های مکانی
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 39. مدل‌های مدل‌سازی شبکه‌ها با استفاده از نظریه گراف
  • 40. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 41. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با استفاده از توزیع‌های چندمقداره
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های بقا با استفاده از توزیع‌های بقا
  • 44. مدل‌سازی داده‌های تکراری در Stan
  • 45. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های تکراری با استفاده از مدل‌های اثرات مختلط
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 47. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 48. بررسی حساسیت مدل به تغییرات پیشین
  • 49. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 50. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 51. استفاده از بسته‌های R و Python برای Stan
  • 52. اتصال Stan به R و Python
  • 53. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 54. پس‌پردازش نتایج Stan
  • 55. استفاده از Stan برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 56. ارزیابی پیش‌بینی‌ها در مدل‌های بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
  • 58. مدل‌های رگرسیون بیزی در اقتصادسنجی
  • 59. مدل‌های سری‌های زمانی بیزی در اقتصادسنجی
  • 60. مدل‌های پانل دیتا بیزی در اقتصادسنجی
  • 61. مقدمه‌ای بر آمار زیستی بیزی
  • 62. مدل‌های بقا بیزی در آمار زیستی
  • 63. مدل‌های سری‌های زمانی بیزی در آمار زیستی
  • 64. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی پیمایش‌ها با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های متن با Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 68. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 69. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها با Stan
  • 70. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 71. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 72. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 73. مدل‌سازی پرتفوی با Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 75. نمونه‌برداری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 76. نمونه‌برداری از طریق ترفیع (Annealing)
  • 77. روش‌های MCMC موازی
  • 78. کاربرد Stan در یادگیری عمیق بیزی
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 80. مدل‌های گرافیکی بیزی با Stan
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 82. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 83. انتخاب مدل در رویکردهای بیزی
  • 84. نکات پیشرفته در طراحی مدل‌های Stan
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 86. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 87. کاربرد Stan در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 88. انتشار نتایج مدل‌های بیزی
  • 89. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 90. آینده MCMC و Stan
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های سلامت با Stan
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با Stan
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های اجتماعی با Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه بیزی
  • 95. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 96. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 97. نکات تکمیلی برای بهینه‌سازی اجرای Stan
  • 98. مروری بر منابع آموزشی Stan
  • 99. پروژه‌های عملی با Stan
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.