سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: ابزارهای عملی و تکنیک‌های پیشرفته

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: ابزارهای عملی و تکنیک‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: ابزارهای عملی و تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 4. تعامل بین عامل‌ها
  • 5. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 6. توابع پاداش و جریمه
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. پیشرفت‌های DQN
  • 13. Double DQN
  • 14. Dueling DQN
  • 15. Prioritized Experience Replay
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 20. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 21. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 22. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 23. مدل‌های همکاری در MARL
  • 24. بازی‌های مجموع-صفر در MARL
  • 25. بازی‌های مجموع-غیرصفر در MARL
  • 26. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 27. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. کاربرد MARL در رباتیک
  • 29. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 30. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 31. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 32. کاربرد MARL در سلامت و بهداشت
  • 33. مدل‌سازی عوامل بیماری‌زا
  • 34. مدل‌سازی رفتار بیمار
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های مراقبت بهداشتی
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 37. برنامه‌ریزی درمان فردی
  • 38. تشخیص بیماری با MARL
  • 39. پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 40. مدیریت اپیدمی‌ها
  • 41. طراحی واکسیناسیون بهینه
  • 42. بهبود اثربخشی درمان‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی برای سلامت روان
  • 44. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 45. بهینه‌سازی دارورسانی
  • 46. بهبود کیفیت زندگی بیماران
  • 47. کاربرد MARL در سلامت عمومی
  • 48. چارچوب‌های اخلاقی در MARL برای سلامت
  • 49. حفظ حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 50. امنیت سیستم‌های سلامت مبتنی بر MARL
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های MARL در سلامت
  • 52. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL سلامت
  • 53. شبیه‌سازی محیط‌های سلامت
  • 54. داده‌های واقعی در آموزش MARL سلامت
  • 55. پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 56. مهندسی ویژگی برای MARL سلامت
  • 57. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 58. تنظیم ابرپارامترها در MARL سلامت
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های MARL سلامت
  • 60. پیاده‌سازی عملی MARL در سیستم‌های سلامت
  • 61. چالش‌های استقرار MARL در محیط‌های بالینی
  • 62. ملاحظات نظارتی برای MARL در سلامت
  • 63. آینده MARL در حوزه سلامت
  • 64. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 66. یادگیری تقویتی برای مسائل با ابعاد بالا
  • 67. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 68. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌های محدود
  • 70. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 72. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 73. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 74. استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 76. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 78. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. یادگیری تقویتی برای کنترل صنعتی
  • 80. یادگیری تقویتی در رباتیک نرم
  • 81. یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات
  • 82. یادگیری تقویتی برای دستکاری ربات
  • 83. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودرو خودران
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع آب
  • 86. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 87. یادگیری تقویتی برای کشف مواد جدید
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 89. یادگیری تقویتی برای طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 90. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 91. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 92. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تبلیغات
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک مالی
  • 95. یادگیری تقویتی برای کشف تقلب
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 97. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه توزیع برق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.