سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه در زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 4. روش‌های مت Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم گیبس
  • 6. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 7. معیارهای بصری همگرایی
  • 8. معیارهای کمی همگرایی
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. توزیع‌های پسین چندمتغیره
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 14. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 15. مدل‌های فضایی بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 17. سینتکس پایه Stan
  • 18. ساختار مدل در Stan
  • 19. تعریف داده‌ها در Stan
  • 20. تعریف پارامترها در Stan
  • 21. تعریف توزیع پیشین در Stan
  • 22. تعریف تابع درست‌نمایی در Stan
  • 23. کامپایل مدل در Stan
  • 24. اجرای مدل در Stan
  • 25. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 26. تعداد تکرار و بند
  • 27. تنظیمات الگوریتم‌های MCMC
  • 28. استفاده از نمونه‌های تولید شده
  • 29. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 30. رسم نمودارهای مسیر نمونه‌گیری
  • 31. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 32. بررسی صحت مدل
  • 33. تحلیل حساسیت مدل
  • 34. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 35. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی رگرسیون
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی طبقه‌بندی
  • 42. مدل‌های سلسله مراتبی سری زمانی
  • 43. کاربرد MCMC در استنتاج آماری
  • 44. استنتاج بیزی در عمل
  • 45. تفسیر نتایج MCMC
  • 46. مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC
  • 47. شناسایی مخاطرات رایج در MCMC
  • 48. مخاطرات مربوط به همگرایی
  • 49. مخاطرات مربوط به انتخاب الگوریتم
  • 50. مخاطرات مربوط به تنظیمات نمونه‌گیری
  • 51. مخاطرات مربوط به پیچیدگی مدل
  • 52. مخاطرات مربوط به داده‌ها
  • 53. راهکارهای مدیریت مخاطرات همگرایی
  • 54. استفاده از روش‌های مختلف MCMC
  • 55. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 56. افزایش تعداد تکرار
  • 57. استفاده از نمونه‌گیری اولیه
  • 58. بررسی شبیه‌سازی‌های متعدد
  • 59. راهکارهای مدیریت مخاطرات انتخاب الگوریتم
  • 60. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 61. استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی
  • 62. راهکارهای مدیریت مخاطرات تنظیمات نمونه‌گیری
  • 63. تنظیم اندازه گام Metropolis-Hastings
  • 64. تنظیم طول زنجیره
  • 65. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 66. راهکارهای مدیریت مخاطرات پیچیدگی مدل
  • 67. ساده‌سازی مدل
  • 68. استفاده از مدل‌های پیشین مناسب
  • 69. بررسی اثربخشی مدل
  • 70. راهکارهای مدیریت مخاطرات داده‌ها
  • 71. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 74. مدیریت مخاطرات در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 75. پیاده‌سازی صحیح مدل‌های سلسله مراتبی
  • 76. بررسی همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 77. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم پزشکی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم اقتصادی
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 82. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 83. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 84. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 85. نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیعی پیچیده
  • 86. روش‌های MCMC تطبیقی
  • 87. روش‌های MCMC موازی
  • 88. انتقال دانش در مدل‌های بیزی
  • 89. روش‌های بیزی بیزی
  • 90. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 91. شبکه‌های بیزی
  • 92. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 93. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 94. یادگیری شبکه‌های بیزی
  • 95. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 96. مخاطرات پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 97. مدیریت مخاطرات در شبکه‌های بیزی
  • 98. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 99. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 100. مخاطرات در بهینه‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.