سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و Machine Learning APIs: ادغام با Machine Learning APIs

کتاب FastAPI و Machine Learning APIs: ادغام با Machine Learning APIs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Machine Learning APIs: ادغام با Machine Learning APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. مفاهیم پایه‌ای Request و Response در FastAPI
  • 4. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • 5. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 6. مدیریت کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 7. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
  • 8. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 9. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 10. ارتباط با پایگاه داده در FastAPI
  • 11. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 12. مدیریت اتصال به پایگاه داده
  • 13. تکنیک‌های CRUD در FastAPI
  • 14. ایجاد (Create) داده‌ها
  • 15. خواندن (Read) داده‌ها
  • 16. به‌روزرسانی (Update) داده‌ها
  • 17. حذف (Delete) داده‌ها
  • 18. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
  • 19. پیام‌های خطا سفارشی
  • 20. احراز هویت (Authentication) در FastAPI
  • 21. توکن‌های JWT
  • 22. مدیریت مجوزها (Authorization)
  • 23. امنیت API در FastAPI
  • 24. مقدمه‌ای بر Machine Learning
  • 25. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 26. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 27. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 28. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 29. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 32. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 33. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل‌ها (Metric ها)
  • 38. دقت (Accuracy)
  • 39. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 40. امتیاز F1
  • 41. منحنی ROC و AUC
  • 42. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. مقدمه‌ای بر ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. چرا API برای مدل‌های ML؟
  • 46. چالش‌های ارائه مدل‌های ML
  • 47. معماری‌های رایج برای ML APIs
  • 48. استفاده از FastAPI برای ارائه مدل‌های ML
  • 49. بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 50. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها (Pickle, Joblib)
  • 51. ساخت API برای پیش‌بینی ساده
  • 52. دریافت داده ورودی برای پیش‌بینی
  • 53. ارسال نتیجه پیش‌بینی
  • 54. مدیریت انواع داده‌های ورودی
  • 55. ادغام مدل‌های پیچیده‌تر
  • 56. پیاده‌سازی API برای رگرسیون
  • 57. پیاده‌سازی API برای طبقه‌بندی
  • 58. مدیریت چندین مدل در یک API
  • 59. استفاده از کلاس‌ها برای سازماندهی کد
  • 60. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
  • 61. مستندسازی خودکار API با ReDoc
  • 62. آزمایش API با ابزارهای تست
  • 63. ارسال درخواست‌های POST و GET به API
  • 64. مدیریت فایل‌ها در API (تصاویر، داده)
  • 65. پردازش تصاویر در API
  • 66. تشخیص اشیاء در تصاویر (API)
  • 67. تولید متن با مدل‌های زبانی (API)
  • 68. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
  • 69. استفاده از Dependency Injection
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 71. کش کردن نتایج (Caching)
  • 72. استفاده از Celery برای پردازش‌های طولانی
  • 73. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 74. اصول MLOps
  • 75. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 76. استقرار مدل‌های ML (Deployment)
  • 77. مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 78. بازآموزی مدل‌ها (Retraining)
  • 79. امنیت در ML APIs
  • 80. اعتبارسنجی ورودی مدل‌های ML
  • 81. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 82. مقایسه رویکردهای مختلف استقرار
  • 83. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری (مباحث عمومی)
  • 84. استقرار مدل‌ها در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 85. معرفی ابزارهای MLOps (اشاره کلی)
  • 86. استفاده از Docker برای بسته‌بندی API
  • 87. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 88. نکات پیشرفته در FastAPI
  • 89. Middleware در FastAPI
  • 90. WebSockets در FastAPI
  • 91. Event Handlers در FastAPI
  • 92. تنظیمات پیشرفته Pydantic
  • 93. ساخت API های RESTful پیشرفته
  • 94. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 95. ملاحظات امنیتی در APIهای Machine Learning
  • 96. بررسی الگوهای رایج در ML APIs
  • 97. مثال عملی: API برای پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 98. مثال عملی: API برای تشخیص بیماری
  • 99. مثال عملی: API برای خلاصه‌سازی متن
  • 100. اصول توسعه پایدار در ML APIs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.