کتاب FastAPI و Machine Learning APIs: ادغام با Machine Learning APIs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Machine Learning APIs: ادغام با Machine Learning APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. مفاهیم پایه‌ای Request و Response در FastAPI
  • 4. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • 5. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 6. مدیریت کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 7. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
  • 8. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 9. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 10. ارتباط با پایگاه داده در FastAPI
  • 11. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 12. مدیریت اتصال به پایگاه داده
  • 13. تکنیک‌های CRUD در FastAPI
  • 14. ایجاد (Create) داده‌ها
  • 15. خواندن (Read) داده‌ها
  • 16. به‌روزرسانی (Update) داده‌ها
  • 17. حذف (Delete) داده‌ها
  • 18. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
  • 19. پیام‌های خطا سفارشی
  • 20. احراز هویت (Authentication) در FastAPI
  • 21. توکن‌های JWT
  • 22. مدیریت مجوزها (Authorization)
  • 23. امنیت API در FastAPI
  • 24. مقدمه‌ای بر Machine Learning
  • 25. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 26. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 27. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 28. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 29. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 32. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 33. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل‌ها (Metric ها)
  • 38. دقت (Accuracy)
  • 39. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 40. امتیاز F1
  • 41. منحنی ROC و AUC
  • 42. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. مقدمه‌ای بر ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. چرا API برای مدل‌های ML؟
  • 46. چالش‌های ارائه مدل‌های ML
  • 47. معماری‌های رایج برای ML APIs
  • 48. استفاده از FastAPI برای ارائه مدل‌های ML
  • 49. بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 50. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها (Pickle, Joblib)
  • 51. ساخت API برای پیش‌بینی ساده
  • 52. دریافت داده ورودی برای پیش‌بینی
  • 53. ارسال نتیجه پیش‌بینی
  • 54. مدیریت انواع داده‌های ورودی
  • 55. ادغام مدل‌های پیچیده‌تر
  • 56. پیاده‌سازی API برای رگرسیون
  • 57. پیاده‌سازی API برای طبقه‌بندی
  • 58. مدیریت چندین مدل در یک API
  • 59. استفاده از کلاس‌ها برای سازماندهی کد
  • 60. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
  • 61. مستندسازی خودکار API با ReDoc
  • 62. آزمایش API با ابزارهای تست
  • 63. ارسال درخواست‌های POST و GET به API
  • 64. مدیریت فایل‌ها در API (تصاویر، داده)
  • 65. پردازش تصاویر در API
  • 66. تشخیص اشیاء در تصاویر (API)
  • 67. تولید متن با مدل‌های زبانی (API)
  • 68. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
  • 69. استفاده از Dependency Injection
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 71. کش کردن نتایج (Caching)
  • 72. استفاده از Celery برای پردازش‌های طولانی
  • 73. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 74. اصول MLOps
  • 75. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 76. استقرار مدل‌های ML (Deployment)
  • 77. مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 78. بازآموزی مدل‌ها (Retraining)
  • 79. امنیت در ML APIs
  • 80. اعتبارسنجی ورودی مدل‌های ML
  • 81. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 82. مقایسه رویکردهای مختلف استقرار
  • 83. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری (مباحث عمومی)
  • 84. استقرار مدل‌ها در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 85. معرفی ابزارهای MLOps (اشاره کلی)
  • 86. استفاده از Docker برای بسته‌بندی API
  • 87. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 88. نکات پیشرفته در FastAPI
  • 89. Middleware در FastAPI
  • 90. WebSockets در FastAPI
  • 91. Event Handlers در FastAPI
  • 92. تنظیمات پیشرفته Pydantic
  • 93. ساخت API های RESTful پیشرفته
  • 94. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 95. ملاحظات امنیتی در APIهای Machine Learning
  • 96. بررسی الگوهای رایج در ML APIs
  • 97. مثال عملی: API برای پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 98. مثال عملی: API برای تشخیص بیماری
  • 99. مثال عملی: API برای خلاصه‌سازی متن
  • 100. اصول توسعه پایدار در ML APIs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.