سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تطبیقی

کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تطبیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تطبیقی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. مفاهیم پارامترهای مدل
  • 7. توزیع‌های احتمال رایج
  • 8. تابع درست‌نمایی
  • 9. مدل‌های خطی در آمار بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 12. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 13. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 14. شبکه‌های بیزی
  • 15. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 18. مفهوم شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 19. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 20. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز (Gibbs Sampling)
  • 24. شرایط استفاده از نمونه‌گیری گیبز
  • 25. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبز
  • 26. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 28. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی MCMC (مانند Gelman-Rubin)
  • 30. تشخیص طول دوره سرد (Burn-in)
  • 31. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 32. تفسیر نتایج MCMC
  • 33. تخمین پارامترها با MCMC
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون پویا بیزی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 39. مدل‌های مکانی بیزی
  • 40. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 42. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 43. مدل‌سازی پدیده‌های زیستی با MCMC
  • 44. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 45. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 46. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با MCMC
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های آماری با MCMC
  • 48. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 49. اعتبارسنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 50. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 51. کاهش ابعاد در MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 53. مدل‌های سلسله مراتبی خطی بیزی
  • 54. مدل‌های سلسله مراتبی غیرخطی بیزی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 56. روش‌های Imputation بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 58. مدل‌سازی سیگنال‌های تصادفی بیزی
  • 59. مدل‌سازی در رباتیک با MCMC
  • 60. تخمین وضعیت ربات با MCMC
  • 61. مدل‌سازی در علوم کامپیوتر با MCMC
  • 62. امنیت اطلاعات با رویکرد بیزی
  • 63. رمزنگاری بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در علم داده
  • 65. استخراج الگو از داده‌ها با MCMC
  • 66. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی MCMC
  • 67. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت با MCMC
  • 68. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 69. بررسی ابهام در مدل‌های بیزی
  • 70. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته MCMC
  • 72. الگوریتم‌های MCMC با زمان‌بندی تطبیقی
  • 73. روش‌های MCMC برای مدل‌های انتگرالی
  • 74. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 76. مدل‌سازی آماری در بهداشت و درمان
  • 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 79. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 80. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 81. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 82. نرم‌افزارهای MCMC
  • 83. پیاده‌سازی MCMC با پایتون (PyMC3/ArviZ)
  • 84. پیاده‌سازی MCMC با R (rjags/rstan)
  • 85. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 86. اشکال‌زدایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 87. ارائه نتایج MCMC به صورت علمی
  • 88. مقایسه با روش‌های فریکونتیست
  • 89. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 90. اخلاق در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 91. چالش‌های پیش رو در MCMC
  • 92. آینده MCMC در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.