کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Controlled Text Generation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Controlled Text Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های تولید متن کنترل‌شده
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر برای تولید متن
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مفاهیم کلیدی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای fine-tuning
  • 6. استراتژی‌های نمونه‌برداری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. قالب‌بندی داده‌ها برای fine-tuning
  • 8. مجموعه‌داده‌های عمومی و اختصاصی برای fine-tuning
  • 9. اصول کنترل لحن در تولید متن
  • 10. معرفی تکنیک‌های تولید متن کنترل‌شده
  • 11. مدل‌سازی لحن و سبک در متن
  • 12. ارزیابی کیفیت و انطباق لحن متن تولید شده
  • 13. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی لحن
  • 14. روش‌های ارزیابی انسانی و خودکار
  • 15. مبانی fine-tuning با استفاده از روش‌های نظارت‌شده
  • 16. انتخاب معماری مدل مناسب برای fine-tuning
  • 17. تنظیم ابرپارامترها در فرآیند fine-tuning
  • 18. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های رایج (مانند Hugging Face Transformers)
  • 19. مراحل عملیاتی fine-tuning یک مدل زبانی
  • 20. مدیریت منابع محاسباتی برای fine-tuning
  • 21. fine-tuning برای تولید متن با لحن رسمی و اداری
  • 22. پیاده‌سازی fine-tuning برای لحن خبری و تحلیلی
  • 23. سفارشی‌سازی مدل برای لحن علمی و پژوهشی
  • 24. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 25. fine-tuning برای لحن ادبی و داستانی
  • 26. تطبیق مدل با لحن محاوره‌ای و دوستانه
  • 27. کنترل پارامترهای تولید متن (مانند دما، Top-k، Top-p)
  • 28. تأثیر پارامترهای تولید بر لحن نهایی
  • 29. تنظیم دقیق پارامترها برای دستیابی به لحن دلخواه
  • 30. روش‌های پیشرفته fine-tuning
  • 31. fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 32. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 33. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در fine-tuning
  • 34. پرهیز از تولید محتوای نامناسب و غیرشرعی
  • 35. اطمینان از عدم ترویج موضوعات ممنوعه
  • 36. فیلترینگ و اعتبارسنجی محتوای تولیدی
  • 37. روش‌های fine-tuning برای جلوگیری از تولید متن نامناسب
  • 38. مدیریت و نظارت بر خروجی مدل
  • 39. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. بهینه‌سازی مدل برای پاسخگویی به سوالات تخصصی
  • 41. تولید پاسخ‌های مختصر و مفید
  • 42. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متن
  • 43. تولید خلاصه‌های دقیق و جامع
  • 44. حفظ لحن اصلی متن مبدأ در خلاصه‌سازی
  • 45. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 46. بهبود کیفیت ترجمه با fine-tuning
  • 47. تطبیق مدل با سبک‌های ترجمه خاص
  • 48. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای بازاریابی
  • 49. تولید محتوای جذاب و متقاعدکننده
  • 50. حفظ لحن برند در محتوای بازاریابی
  • 51. کاربرد fine-tuning در چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 52. شخصی‌سازی شخصیت و لحن چت‌بات
  • 53. ارائه پاسخ‌های طبیعی و کاربرپسند
  • 54. fine-tuning برای لحن محترمانه در تعاملات
  • 55. اصول اخلاقی در طراحی مکالمات چت‌بات
  • 56. اهمیت دقت و صحت اطلاعات در پاسخ‌ها
  • 57. مدیریت تعصبات (bias) در مدل‌های زبانی
  • 58. شناسایی و کاهش تعصبات در داده‌های آموزشی
  • 59. تأثیر تعصبات بر لحن و محتوای تولیدی
  • 60. روش‌های ارزیابی و کاهش تعصبات پس از fine-tuning
  • 61. fine-tuning برای تولید متن در زبان فارسی
  • 62. چالش‌ها و فرصت‌های fine-tuning مدل‌های فارسی
  • 63. منابع داده فارسی برای fine-tuning
  • 64. تنظیمات خاص برای زبان فارسی در معماری مدل
  • 65. بهینه‌سازی پارامترهای fine-tuning برای فارسی
  • 66. ارزیابی مدل‌های fine-tuned شده فارسی
  • 67. کاربرد fine-tuning در حوزه‌های تخصصی فارسی
  • 68. تولید محتوای فقهی و حقوقی با لحن رسمی
  • 69. تولید محتوای اقتصادی و بانکی با چارچوب شرعی
  • 70. fine-tuning برای لحن مناسب در علوم پزشکی
  • 71. تولید محتوای تاریخی و اجتماعی با رویکرد ملی
  • 72. کاربرد fine-tuning در آموزش مجازی
  • 73. طراحی محتوای آموزشی تعاملی
  • 74. ارائه بازخورد سازنده و مؤثر
  • 75. fine-tuning برای لحن تشویق‌آمیز و انگیزشی
  • 76. شخصی‌سازی محتوا برای گروه‌های مختلف دانش‌آموزان
  • 77. ملاحظات امنیتی در fine-tuning مدل‌ها
  • 78. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های fine-tuned
  • 79. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند fine-tuning
  • 80. نظارت مستمر بر عملکرد مدل
  • 81. اهمیت مستندسازی فرآیند fine-tuning
  • 82. ثبت تغییرات و پارامترهای استفاده شده
  • 83. امکان بازتولید نتایج fine-tuning
  • 84. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 85. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 86. تکنیک‌های خودکارسازی fine-tuning
  • 87. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند fine-tuning
  • 88. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.