کتاب **نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با PyMC**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با PyMC**

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در مدل‌سازی بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی و PyMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 3. ساختار پایه‌ای مدل‌های بیزی در PyMC
  • 4. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 5. نمونه‌گیری از توزیع‌های مقدماتی (گوسی، برنولی)
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته (پواسون، دوجمله‌ای)
  • 7. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته (نمایی، گاما)
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 9. تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی
  • 10. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم نمونه‌گیری Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs
  • 14. الگوریتم نمونه‌گیری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 16. متریک‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (R-hat, ESS)
  • 17. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 19. مدل‌سازی مسائل با متغیرهای پنهان
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 21. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای میانگین‌ها
  • 22. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای واریانس‌ها
  • 23. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های آزمون
  • 24. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی ساده
  • 25. مدل‌سازی اتورگرسیو (AR)
  • 26. مدل‌سازی میانگین متحرک (MA)
  • 27. مدل‌سازی ARMA
  • 28. مدل‌سازی ARIMA
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های حالت خطی (State-Space Models)
  • 30. کاربرد مدل‌های حالت در پیش‌بینی
  • 31. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 32. مدل‌سازی ماتریس کوواریانس
  • 33. کاربرد توزیع چندمتغیره نرمال
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با PyMC
  • 35. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. مدل‌سازی طبقه‌بندی چندوجهی
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 38. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با PyMC
  • 39. استفاده از PyMC برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق بیزی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی ساده
  • 43. کاربرد مدل‌های گرافیکی در استنتاج
  • 44. مدل‌سازی داده‌های مکانی با PyMC
  • 45. مدل‌سازی فضایی با استفاده از توزیع‌های شرطی
  • 46. کاربرد مدل‌های مکانی در علوم محیطی
  • 47. نمونه‌گیری از توزیع‌های سفارشی
  • 48. تعریف توزیع‌های سفارشی با PyMC
  • 49. استفاده از توزیع‌های سفارشی در مدل‌سازی
  • 50. مدل‌سازی پیش‌بینی و عدم قطعیت
  • 51. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 52. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 53. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 54. انجام آزمون‌های فرضیه بیزی
  • 55. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 56. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 57. کاربرد PyMC در علوم زیستی
  • 58. کاربرد PyMC در علوم اقتصادی
  • 59. کاربرد PyMC در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد PyMC در مهندسی
  • 61. مدل‌سازی استنتاج در مدل‌های عدم قطعیت
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی بیزی
  • 63. کاربرد PyMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بیزی
  • 65. استفاده از PyMC برای خوشه‌بندی بیزی
  • 66. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 67. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 68. استفاده از PyMC برای تحلیل عاملی بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های با مقیاس‌های مختلف
  • 70. مدل‌سازی داده‌های ناقص و حذف شده
  • 71. کاربرد PyMC در تشخیص ناهنجاری
  • 72. مدل‌سازی پدیده‌های آستانه‌ای
  • 73. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی
  • 74. مقدمه‌ای بر استنتاج با استفاده از PyMC
  • 75. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در PyMC
  • 76. انعطاف‌پذیری PyMC در تعریف مدل‌ها
  • 77. کاربرد PyMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 78. مدل‌سازی مسائل تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 79. استفاده از PyMC برای مدل‌سازی بازی‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 81. کاربرد Gaussian Processes در رگرسیون
  • 82. کاربرد Gaussian Processes در طبقه‌بندی
  • 83. مقایسه PyMC با سایر ابزارهای بیزی
  • 84. بهینه‌سازی کد PyMC
  • 85. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ PyMC
  • 86. کاربرد PyMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 87. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در داده‌های بیزی
  • 88. امنیت در مدل‌های بیزی
  • 89. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 90. مقدمه‌ای بر آماره‌های بیزی در سیستم‌های پیچیده
  • 91. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های فیزیکی
  • 92. کاربرد PyMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 93. مدل‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی با PyMC
  • 94. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با PyMC
  • 95. مدل‌سازی ریسک در بیمه با PyMC
  • 96. مدل‌سازی اعتبار در بانکداری با PyMC
  • 97. کاربرد PyMC در شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 99. نمونه‌گیری از توزیع‌های پارامتری با ساختار پیچیده
  • 100. مدل‌سازی توزیع‌های غیرپارامتری با PyMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.