سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)

کتاب فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار مدل‌های زبانی
  • 3. اصول یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 5. معماری ترنسفورمر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. مبانی فشرده‌سازی مدل
  • 9. نیاز به فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 10. انواع روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 11. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 12. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
  • 13. مزایای کوانتیزاسیون
  • 14. چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 15. هرس (Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 16. انواع هرس: ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 17. معیارهای انتخاب وزن برای هرس
  • 18. مفهوم هرس مبتنی بر اهمیت وزن
  • 19. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 21. هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)
  • 22. مفهوم تنوع در داده‌ها
  • 23. اهمیت تنوع در آموزش مدل
  • 24. تنوع در پارامترهای مدل
  • 25. تنوع در خروجی‌های مدل
  • 26. تکنیک‌های افزایش تنوع در داده‌ها
  • 27. تکنیک‌های افزایش تنوع در مدل
  • 28. هرس مبتنی بر تنوع: رویکرد کلی
  • 29. تفاوت هرس مبتنی بر تنوع با روش‌های سنتی
  • 30. مزایای هرس مبتنی بر تنوع
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 32. مراحل پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 33. انتخاب معیارهای تنوع
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم هرس مبتنی بر تنوع
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل فشرده‌شده
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 37. دقت (Accuracy) و پرپلکسیتی (Perplexity)
  • 38. معیارهای کارایی: حجم مدل و سرعت استنتاج
  • 39. مقایسه عملکرد مدل فشرده‌شده با مدل اصلی
  • 40. مطالعات موردی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 41. کاربرد فشرده‌سازی در دستگاه‌های محدود
  • 42. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای موبایل
  • 43. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش ابری
  • 45. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای بلادرنگ
  • 46. روش‌های هرس مبتنی بر تنوع در مقالات علمی
  • 47. مروری بر الگوریتم‌های هرس مبتنی بر تنوع
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته در هرس مبتنی بر تنوع
  • 49. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 50. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
  • 51. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با تقطیر دانش
  • 52. تکنیک‌های تقطیر دانش
  • 53. ارتباط تقطیر دانش با هرس مبتنی بر تنوع
  • 54. مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models)
  • 55. ساخت مدل‌های زبانی کوچک از ابتدا
  • 56. آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک
  • 58. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 59. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 61. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
  • 62. تنظیم دقیق با رویکردهای کارآمد
  • 63. بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش مدل‌های زبانی
  • 64. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
  • 65. بهینه‌سازی محاسبات در آموزش مدل‌های زبانی
  • 66. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 67. ابزارهای متن‌باز برای فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 68. کتابخانه‌های محبوب برای فشرده‌سازی
  • 69. استفاده از ابزارها برای پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 70. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 71. تأثیر فشرده‌سازی بر عدالت و سوگیری مدل
  • 72. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های فشرده‌شده
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 74. آیندهٔ فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 75. روندهای نوظهور در فشرده‌سازی مدل
  • 76. پیش‌بینی الگوریتم‌های فشرده‌سازی آینده
  • 77. نقش فشرده‌سازی در توسعه هوش مصنوعی پایدار
  • 78. بررسی چالش‌های آینده در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 79. طراحی الگوریتم‌های هرس مبتنی بر تنوع نسل جدید
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای هرس تنوع
  • 81. معیارهای تنوع پویا برای هرس
  • 82. هرس تنوع در معماری‌های نوین مدل‌های زبانی
  • 83. ارزیابی جامع تأثیر هرس تنوع بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی در ایران
  • 85. کاربرد فشرده‌سازی در توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 86. مدل‌های زبانی فارسی و چالش‌های فشرده‌سازی
  • 87. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 88. مقایسه رویکردهای فشرده‌سازی در مدل‌های زبانی فارسی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده فشرده‌سازی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.