کتاب شبیه‌سازی حرارتی برای استنتاج آماری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی حرارتی برای استنتاج آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق نمونه‌های شبیه شده (Simulated Annealing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری بیزی
  • 2. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 3. مفاهیم اولیه احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. توزیع‌های پیشین متداول در مدل‌های خطی
  • 6. مدل‌سازی توزیع درست‌نمایی
  • 7. توزیع‌های نرمال، پواسون و برنولی در استنتاج بیزی
  • 8. توزیع‌های پیشین مشترک
  • 9. نظریه اطلاعات و انتخاب توزیع پیشین
  • 10. ارزیابی مدل بیزی: معیارهای اطلاعاتی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 17. شبیه‌سازی حرارتی به عنوان یک روش MCMC
  • 18. مبانی شبیه‌سازی حرارتی
  • 19. معادله فوکر-پلانک در شبیه‌سازی حرارتی
  • 20. تنظیم دما در شبیه‌سازی حرارتی
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری در شبیه‌سازی حرارتی
  • 22. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در بهینه‌سازی
  • 23. شبیه‌سازی حرارتی برای توزیع‌های پیچیده
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 25. رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های مکانی بیزی
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 32. ساخت و یادگیری شبکه‌های بیزی
  • 33. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 34. کاربردهای شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 36. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 38. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 39. کاربرد یادگیری عمیق بیزی در پردازش تصویر
  • 40. کاربرد یادگیری عمیق بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 42. مدل‌های گرافیکی پنهان مارکوف
  • 43. مدل‌های گرافیکی متغیر پنهان
  • 44. کاربرد مدل‌های گرافیکی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی استنتاج بیزی
  • 46. کاهش بعد و تقریب‌های بیزی
  • 47. روش‌های استنتاج متغیر (Variational Inference)
  • 48. کاربرد استنتاج متغیر در یادگیری عمیق
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های فراپارامتری بیزی
  • 50. فرآیندهای گوسی
  • 51. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 52. فرآیندهای دیریکله
  • 53. کاربرد فرآیندهای دیریکله در مدل‌سازی موضوعی
  • 54. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 55. روش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های خطی بیزی
  • 56. تفسیرپذیری در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. روش‌های توضیح‌دهنده مدل‌های پیچیده
  • 58. کاربرد تفسیرپذیری در تصمیم‌گیری‌های بالینی
  • 59. مقدمه‌ای بر ارزیابی و انتخاب مدل بیزی
  • 60. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 61. معیارهای انتخاب مدل بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 62. مقایسه مدل‌های بیزی با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 63. کاربرد انتخاب مدل در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 65. استفاده از Stan در استنتاج بیزی
  • 66. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 67. استفاده از brms در R
  • 68. مقایسه نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی استنتاج بیزی
  • 70. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 71. کاربرد در علوم اقتصادی و مالی
  • 72. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 73. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 74. مقدمه‌ای بر چالش‌های استنتاج بیزی
  • 75. پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 76. انتخاب و ارزیابی مدل‌های پیچیده
  • 77. تفسیر نتایج برای مخاطبان غیرمتخصص
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 79. روش‌های پیشرفته شبیه‌سازی حرارتی
  • 80. تنظیم پارامترهای پیش‌بینی‌کننده در شبیه‌سازی حرارتی
  • 81. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در مدل‌های غیرخطی
  • 82. شبیه‌سازی حرارتی برای توزیع‌های چندوجهی
  • 83. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در مسائلی با ابعاد بالا
  • 84. استنتاج پارامترهای مدل با شبیه‌سازی حرارتی
  • 85. ارزیابی عدم قطعیت با شبیه‌سازی حرارتی
  • 86. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در یادگیری ماشین بیزی
  • 87. مقایسه شبیه‌سازی حرارتی با سایر روش‌های MCMC
  • 88. پژوهش‌های نوین در شبیه‌سازی حرارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.