سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی سری زمانی پویا با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو

کتاب مدل‌سازی سری زمانی پویا با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سری زمانی پویا با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی پویا
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای مارکوف خطی
  • 4. مدل‌های فضای حالت
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو
  • 6. شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری اولیه (Basic Sampling Methods)
  • 8. نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 9. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 12. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. مبانی نظری MCMC
  • 14. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 15. توزیع پایدار (Stationary Distribution)
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 18. مدل‌های احتمالاتی بیزی (Bayesian Probabilistic Models)
  • 19. استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 20. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)
  • 22. مدل‌های خودرگرسیو (AR Models)
  • 23. مدل‌های میانگین متحرک (MA Models)
  • 24. مدل‌های ARMA
  • 25. مدل‌های ARIMA
  • 26. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 27. مدل‌های GARCH
  • 28. مدل‌های شرطی ناهمسانی (Conditional Heteroskedasticity Models)
  • 29. مدل‌های سری زمانی پویا با حالت‌های پنهان
  • 30. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models - HMM)
  • 31. کاربرد HMM در سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 33. مدل‌های فضای حالت پویا (Dynamic State-Space Models)
  • 34. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 35. فیلتر کالمن-بوک (Kalman-Bucy Filter)
  • 36. فیلترهای غیرخطی (Non-linear Filters)
  • 37. تخمین پارامتر در مدل‌های فضای حالت
  • 38. روش‌های تخمین بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 39. تخمین بیزی در مدل‌های فضای حالت
  • 40. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر مدل‌های فضای حالت
  • 41. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های پرتکرار (Longitudinal Data)
  • 42. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 43. مدل‌های فضایی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 44. مدل‌های سری زمانی مالی (Financial Time Series Models)
  • 45. مدل‌سازی نوسانات (Volatility Modeling)
  • 46. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
  • 47. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 48. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی (RMSE, MAE, etc.)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی سری زمانی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی پویا با ساختار پیچیده
  • 52. مدل‌های سری زمانی با تغییرات ساختاری (Structural Breaks)
  • 53. مدل‌های سری زمانی با وابستگی مقطعی (Cross-sectional Dependence)
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های پرتکرار با استفاده از MCMC
  • 56. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با استفاده از MCMC
  • 57. مدل‌سازی سری زمانی در علوم اقتصادی
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 59. مدل‌سازی سری زمانی در علوم مالی
  • 60. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با MCMC
  • 61. مدل‌سازی سری زمانی در علوم زیستی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های زیستی با استفاده از MCMC
  • 63. مدل‌سازی سری زمانی در علوم محیطی
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌سازی‌های محیطی
  • 65. مدل‌سازی سری زمانی در علوم اجتماعی
  • 66. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 68. یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 69. مدل‌های ترنسفورمر برای سری‌های زمانی
  • 70. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 71. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 72. کاهش ابعاد در مدل‌های MCMC
  • 73. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 74. نرم‌افزارهای MCMC (Stan, PyMC, JAGS)
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های MCMC در پایتون
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های MCMC در R
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 78. تحلیل شبکه‌های پیچیده با MCMC
  • 79. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با MCMC
  • 80. مطالعات موردی در مدل‌سازی سری زمانی پویا
  • 81. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 82. مدل‌سازی رفتار مشتری با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های پزشکی با MCMC
  • 84. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه سلامت
  • 85. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 86. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 88. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 89. مباحث اخلاقی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 90. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 91. استانداردهای تحلیل داده در ایران
  • 92. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 93. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی‌های اقتصادی
  • 94. اصول فقهی در بانکداری بدون ربا
  • 95. چارچوب‌های قانونی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 96. سازگاری مدل‌ها با قوانین ملی
  • 97. مدیریت داده در چارچوب مقررات
  • 98. توسعه مدل‌های سازگار با قوانین
  • 99. مقررات ناظر بر محتوای آموزشی
  • 100. اصول فنی در طراحی سامانه‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.