سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مجموعه داده‌های مرجع و معیارهای ارزیابی LLM

کتاب مجموعه داده‌های مرجع و معیارهای ارزیابی LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های مرجع و معیارهای ارزیابی LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های مرجع در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انواع مجموعه داده‌های مرجع برای وظایف مختلف NLP
  • 4. مجموعه داده‌های مرجع برای درک مطلب
  • 5. مجموعه داده‌های مرجع برای پاسخ به پرسش
  • 6. مجموعه داده‌های مرجع برای خلاصه‌سازی متن
  • 7. مجموعه داده‌های مرجع برای ترجمه ماشینی
  • 8. مجموعه داده‌های مرجع برای تولید متن
  • 9. مجموعه داده‌های مرجع برای طبقه‌بندی متن
  • 10. مجموعه داده‌های مرجع برای تحلیل احساسات
  • 11. مجموعه داده‌های مرجع برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 12. مجموعه داده‌های مرجع برای استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 13. مجموعه داده‌های مرجع برای تشخیص پارافریز
  • 14. مجموعه داده‌های مرجع برای تشخیص سمانتیک
  • 15. مجموعه داده‌های مرجع برای حل ابهام واژگان
  • 16. مجموعه داده‌های مرجع برای درک دیالوگ
  • 17. مجموعه داده‌های مرجع برای تولید دیالوگ
  • 18. مجموعه داده‌های مرجع برای استدلال منطقی
  • 19. مجموعه داده‌های مرجع برای درک عامیانه
  • 20. مجموعه داده‌های مرجع برای اطلاعات نادرست
  • 21. مجموعه داده‌های مرجع برای سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 22. مجموعه داده‌های مرجع برای اخلاق در هوش مصنوعی
  • 23. مجموعه داده‌های مرجع برای زبان فارسی
  • 24. مجموعه داده‌های مرجع برای گویش‌های فارسی
  • 25. مجموعه داده‌های مرجع برای ترجمه فارسی به انگلیسی
  • 26. مجموعه داده‌های مرجع برای ترجمه انگلیسی به فارسی
  • 27. مجموعه داده‌های مرجع برای خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 28. مجموعه داده‌های مرجع برای تحلیل احساسات متون فارسی
  • 29. مجموعه داده‌های مرجع برای پاسخ به پرسش به فارسی
  • 30. مجموعه داده‌های مرجع برای طبقه‌بندی متون فارسی
  • 31. مجموعه داده‌های مرجع برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده در فارسی
  • 32. مجموعه داده‌های مرجع برای درک مطلب به فارسی
  • 33. مجموعه داده‌های مرجع برای تولید متن فارسی
  • 34. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 35. معیارهای ارزیابی سنتی در NLP
  • 36. دقت (Accuracy) در ارزیابی مدل‌ها
  • 37. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 38. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 39. امتیاز BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 40. امتیاز ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 41. امتیاز METEOR برای ترجمه ماشینی
  • 42. امتیاز CIDEr برای تولید تصویر
  • 43. امتیاز Perplexity برای مدل‌های زبانی
  • 44. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انسان
  • 45. اهمیت ارزیابی انسانی در NLP
  • 46. طراحی آزمون‌های ارزیابی انسانی
  • 47. روش‌های جمع‌آوری بازخورد انسانی
  • 48. ارزیابی جنبه‌های کیفی متن تولید شده
  • 49. ارزیابی انسجام و روان بودن متن
  • 50. ارزیابی مرتبط بودن متن با پرسش
  • 51. ارزیابی صحت اطلاعات در متن تولید شده
  • 52. ارزیابی خلاقیت در متن تولید شده
  • 53. ارزیابی سوگیری در خروجی مدل
  • 54. ارزیابی اخلاقی بودن خروجی مدل
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 56. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 57. ارزیابی توانایی‌های استدلال LLMs
  • 58. ارزیابی توانایی‌های خلاقیت LLMs
  • 59. ارزیابی توانایی‌های حل مسئله LLMs
  • 60. ارزیابی توانایی‌های دانش عمومی LLMs
  • 61. ارزیابی توانایی‌های دانش تخصصی LLMs
  • 62. ارزیابی توانایی‌های حافظه LLMs
  • 63. ارزیابی توانایی‌های درک زمینه LLMs
  • 64. ارزیابی توانایی‌های پاسخگویی به دستورات LLMs
  • 65. ارزیابی توانایی‌های خلاصه‌سازی LLMs
  • 66. ارزیابی توانایی‌های ترجمه LLMs
  • 67. ارزیابی توانایی‌های تولید کد LLMs
  • 68. ارزیابی توانایی‌های چندوجهی LLMs
  • 69. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs
  • 70. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی استدلال LLMs
  • 71. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی خلاقیت LLMs
  • 72. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی دانش LLMs
  • 73. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی سوگیری LLMs
  • 74. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی ایمنی LLMs
  • 75. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی پاسخگویی LLMs
  • 76. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی ایمنی زبان LLMs
  • 77. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی درک زبان طبیعی LLMs
  • 78. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی تولید زبان طبیعی LLMs
  • 79. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی تعاملی LLMs
  • 80. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی وظایف خاص LLMs
  • 81. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه سلامت
  • 82. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
  • 83. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه آموزش
  • 84. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه مالی
  • 85. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه رسانه
  • 86. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه علمی
  • 87. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه فنی
  • 88. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه خلاقیت هنری
  • 89. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه بازی‌سازی
  • 90. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه موسیقی
  • 91. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه ادبیات
  • 92. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه تاریخ
  • 93. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه فلسفه
  • 94. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه سیاست
  • 95. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه جامعه‌شناسی
  • 96. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه روانشناسی
  • 97. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه زبان‌شناسی
  • 98. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه علوم کامپیوتر
  • 99. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه ریاضیات
  • 100. مجموعه داده‌های مرجع برای ارزیابی LLMs در حوزه فیزیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.