سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل با MCMC

کتاب روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC (Model Checking)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی مدل‌های احتمالاتی
  • 3. انتشار احتمالات و توزیع‌های شرطی
  • 4. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 6. الگوریتم گیبز سمپلر
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. انواع الگوریتم‌های متروپلیس-هستینگز
  • 9. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 10. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. معیارهای بصری همگرایی
  • 12. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 13. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 16. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 17. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با MCMC
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 25. استفاده از MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های مختلط بیزی
  • 27. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 28. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 29. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها با MCMC
  • 30. مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 31. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 32. مدل‌سازی بقا با MCMC
  • 33. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 34. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 36. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 38. مدل‌سازی نظرسنجی با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم با MCMC
  • 41. مدل‌سازی اطمینان‌پذیری با MCMC
  • 42. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با MCMC
  • 43. روش‌های پیشرفته در MCMC
  • 44. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 45. نمونه‌گیری از طریق بازنمونه‌گیری (Resampling)
  • 46. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 47. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 48. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 49. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, Stan, PyMC)
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌ها در JAGS
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌ها در PyMC
  • 53. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 54. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 55. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 56. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 57. روش‌های مقیاس‌پذیر MCMC
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با MCMC
  • 59. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بیزی
  • 60. ارزیابی مدل با معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 61. مقایسه مدل‌های رقیب با MCMC
  • 62. حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 63. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
  • 64. تجسم نتایج MCMC
  • 65. گزارش‌دهی نتایج استنتاج بیزی
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 67. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 68. شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 69. مدل‌های موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 71. مدل‌سازی زبانی با MCMC
  • 72. تحلیل احساسات با MCMC
  • 73. خلاصه‌سازی متن با MCMC
  • 74. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 75. طبقه‌بندی تصاویر با MCMC
  • 76. تشخیص اشیاء با MCMC
  • 77. بازسازی تصاویر با MCMC
  • 78. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 79. روش‌های MCMC با دقت بالا
  • 80. توزیع‌های شبه‌احتمالی (Pseudo-likelihood)
  • 81. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Models) با MCMC
  • 82. شبیه‌سازی‌های مونت کارلو در علوم
  • 83. تکنیک‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اقتصادی کلان
  • 86. پیش‌بینی تورم با MCMC
  • 87. مدل‌سازی رشد اقتصادی با MCMC
  • 88. تحلیل سیاست‌های پولی با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در مدیریت پروژه
  • 90. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی بیزی
  • 91. ارزیابی ریسک پروژه با MCMC
  • 92. بهینه‌سازی منابع با MCMC
  • 93. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. مسئولیت‌پذیری در نتایج آماری
  • 96. نگاهی به آینده MCMC و استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.